I migliori strumenti AI per sviluppatori nel 2024: Inizia con la programmazione intelligente

Scopri i migliori strumenti AI che potenziano gli sviluppatori nel 2024 per aumentare la produttività, migliorare la qualità del codice e automatizzare i compiti di programmazione con raccomandazioni intelligenti e funzioni di sicurezza.

I migliori strumenti AI per sviluppatori nel 2024: Inizia con la programmazione intelligente

Informazioni su Cursor – Panoramica “The AI Code Editor”

Cursor è un sofisticato editor di codice integrato con AI progettato per accelerare il processo di sviluppo software. Supera gli IDE tradizionali come VS Code integrando funzionalità AI avanzate direttamente nel flusso di lavoro dell’utente. Cursor semplifica l’esperienza di programmazione offrendo modifiche predittive del testo, programmazione in linguaggio naturale e funzionalità di transizione agevole per editor di codice esistenti, beneficiando principalmente sviluppatori e ingegneri software che cercano una maggiore produttività. Aziende come Shopify, OpenAI e Samsung supportano Cursor per il suo design orientato all’efficienza e l’esperienza rivoluzionaria di integrazione del codice.

Caratteristiche principali

  • Funzionalità Tab: Offre completamento automatico potente, suggerimenti di modifica su più righe e navigazione predittiva del cursore per una scrittura del codice fluida.
  • Capacità di chat: Consente supervisione AI e interrogazione della codebase, con integrazioni per incorporare rapidamente i suggerimenti basati su chat nel codice.
  • Comandi Ctrl K: Facilita modifiche rapide al codice guidate dall’AI e traduzioni di comandi terminale, con opzioni per rapide richieste all’interno dell’ambiente dell’editor.

Recensioni

Numerose recensioni lodano la capacità di Cursor di integrarsi perfettamente con codebase consolidate, offrendo maggiore produttività e riduzione delle attività ripetitive. Secondo il feedback degli utenti su piattaforme come Product Hunt e recensioni su Medium, Cursor potenzia gli sviluppatori senza sostituirsi alla gestione diretta del codice, mantenendo il necessario pensiero critico e l’intervento esperto nei processi di sviluppo. Tuttavia, alcune limitazioni evidenziano sfide nella gestione di codebase molto ampie e la necessità di capacità di problem solving dettagliate oltre le semplici modifiche guidate dall’AI.

Prezzi

  • Gratis: Accesso base per uso amatoriale.
  • Pro (20$/mese): Funzionalità avanzate con utilizzo illimitato per programmatori seri.
  • Business (40$/utente/mese): Soluzioni complete su misura per le esigenze aziendali.

La nostra opinione

Cursor è uno strumento eccellente per sviluppatori avanzati e aziende software che desiderano integrare l’AI nei propri flussi di sviluppo. La sua interfaccia potenziata dall’intelligenza artificiale è particolarmente vantaggiosa per utenti già esperti di LLM o che cercano strumenti avanzati per progetti complessi. Non è progettato per principianti, ma offre un valore inestimabile in ambienti di sviluppo professionali che richiedono rapidità ed efficienza. Il suo sviluppo costante e il supporto solido rendono Cursor una scelta interessante per team pronti a sfruttare il potenziale dell’AI nell’ingegneria del software moderna.

GitHub Copilot

GitHub Copilot Screenshot

Informazioni su GitHub Copilot

GitHub Copilot è un assistente di programmazione basato su AI sviluppato da GitHub in collaborazione con OpenAI e Microsoft. Si integra in diversi ambienti di sviluppo per assistere gli sviluppatori con il pair programming AI. Le funzioni principali includono suggerimenti di codice, supporto conversazionale con Copilot Chat, integrazione CLI e riepiloghi delle pull request guidati dall’AI. Progettato per aumentare la produttività, Copilot riduce le attività ripetitive, consentendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla risoluzione creativa dei problemi.

Caratteristiche principali

  • Completamento del codice in tempo reale negli IDE
  • Copilot Chat per assistenza interattiva
  • Integrazione Command Line per supporto CLI
  • Funzionalità di sicurezza basate su AI
  • Feedback in linea e automazione della revisione del codice
  • Modelli AI personalizzati per uso aziendale
  • Funzioni di collaborazione per migliorare il lavoro in team

Recensioni

GitHub Copilot ha ricevuto feedback positivi da utenti ed esperti, evidenziando il miglioramento dell’efficienza e della produttività nella programmazione. È particolarmente utile per sviluppatori individuali, team aziendali e utenti nel campo educativo. I feedback più comuni includono la sua capacità di aiutare nella generazione rapida di codice, ridurre gli errori e migliorare la produttività del flusso di lavoro.

Prezzi

Piano di abbonamentoPrezzo
Copilot Individual10 USD/mese o 100 USD/anno
Copilot Business19 USD per utente/mese
Copilot Enterprise39 USD per utente/mese
Accesso gratuito per studenti, insegnanti e manutentori open source verificati

La nostra opinione

GitHub Copilot è consigliato a sviluppatori di tutti i livelli: i principianti beneficiano dell’apprendimento in tempo reale, mentre gli esperti possono concentrarsi su compiti complessi. I team aziendali traggono vantaggio da una maggiore produttività e qualità del codice. Copilot si afferma come uno strumento essenziale nello sviluppo software moderno, facilitando apprendimento rapido ed efficienza grazie al supporto AI.

Tabnine

Tabnine AI Screenshot

Informazioni su “Tabnine”

Tabnine è un assistente di codice AI progettato per migliorare e accelerare il processo di sviluppo software fornendo strumenti AI sofisticati per generazione di codice, test e revisione, adattati a ciascun team di ingegneria. Si concentra sul miglioramento della qualità del codice e della velocità di sviluppo tramite assistenza alla programmazione guidata dall’AI, mantenendo la privacy e la sicurezza del codice.

Caratteristiche principali

  • Completamento codice AI: Fornisce suggerimenti intelligenti e contestuali per una scrittura più rapida del codice.
  • Supporto multilinguaggio: Supporta un’ampia gamma di linguaggi di programmazione come Python, JavaScript, Java, C++, ecc.
  • Integrazione IDE: Integrazione fluida con IDE popolari come Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, PyCharm.
  • Privacy & Sicurezza: Nessuna conservazione dei dati con opzioni per on-premises, cloud privato virtuale o SaaS.
  • Suggerimenti in tempo reale: Offre suggerimenti in tempo reale, riducendo i tempi di programmazione e aumentando la produttività.
  • Modelli personalizzati: Possibilità di addestrare modelli su codebase proprietarie per esperienze su misura.

Recensioni

  • Generalmente positive con attenzione al miglioramento della produttività e integrazione fluida.
  • Gli utenti su G2 ne lodano l’efficienza, mentre alcuni segnalano problemi di performance con codebase ampie.
  • Riconosciuto da Gartner per le sue capacità AI, ma segnalate alcune sfide nell’interazione UI.
  • Le recensioni sui prezzi sottolineano opzioni ragionevoli sia per l’uso base che per le funzionalità avanzate.

Prezzi

  • Piano Base: Gratuito.
  • Piano Pro: 12$ per utente al mese con 90 giorni di prova gratuita.
  • Piano Enterprise: 39$ per utente al mese con vantaggi aggiuntivi per le aziende.

La nostra opinione

  • Destinatari: Ideale per sviluppatori software e team di sviluppo che necessitano di strumenti efficienti e di alta qualità.
  • Raccomandazioni: Consigliato a team che danno valore all’integrazione fluida con IDE, alla privacy del codice e alla produttività aumentata grazie all’AI. Ottimo anche per ambienti che richiedono supporto multilinguaggio e flessibilità di distribuzione.

Tabnine serve sviluppatori che desiderano ottimizzare il proprio flusso di lavoro, sia individualmente che in team, fornendo un assistente AI affidabile che semplifica i compiti di programmazione massimizzando velocità ed efficienza. Prezzi e funzionalità sono ben allineati alle esigenze sia dei principianti che degli sviluppatori esperti, rendendolo uno strumento versatile nello sviluppo software moderno.

Snyk

Snyk Security Screenshot

Informazioni sul prodotto Snyk

Snyk offre una piattaforma di sicurezza per sviluppatori completa, orientata all’identificazione e risoluzione di vulnerabilità in codice open source, immagini di container e software proprietario. I suoi strumenti includono Software Composition Analysis (SCA), Static Application Security Testing (SAST), Dynamic Application Security Testing (DAST) e controlli per Infrastructure as Code (IaC). Snyk si distingue per l’approccio developer-first, la facile integrazione nelle pipeline CI/CD esistenti e la gestione delle vulnerabilità potenziata dall’AI. Punta a integrare la sicurezza nel ciclo di sviluppo, consentendo agli sviluppatori di risolvere i problemi mentre scrivono codice. Il prodotto è ideale per organizzazioni che vogliono sviluppare rapidamente senza compromettere la sicurezza, specialmente quelle fortemente orientate all’open source e con esigenze di compliance.

Caratteristiche principali

  • Sicurezza developer-first per C/C++ con analisi basata su AI.
  • Sicurezza della supply chain migliorata e rilevamento precoce delle vulnerabilità.
  • Integrazioni con strumenti come ServiceNow, Jira, AWS CloudTrail, migliorando la collaborazione DevSecOps.
  • Sicurezza cloud collegando risorse cloud con IaC per pratiche di sicurezza coerenti.
  • Sicurezza container automatizzata con indicazioni specifiche per la correzione e visibilità delle best practice.
  • Piattaforma unificata che consente agli sviluppatori una gestione completa della sicurezza su codice e cloud.

Recensioni

I prodotti Snyk sono generalmente ben accolti, con clienti che lodano la piattaforma orientata agli sviluppatori e la facilità di integrazione nei flussi di lavoro. Gli utenti su Gartner Peer Insights e TrustRadius apprezzano gli aggiornamenti regolari e gli strumenti di remediation efficaci. Alcune critiche riguardano un’interfaccia utente poco chiara e una flessibilità limitata nei prezzi, come segnalato su G2. Anche la reattività del supporto clienti viene indicata come area di miglioramento.

Prezzi

  • Piano gratuito: Base per sviluppatori individuali e piccoli team, con test limitati.
  • Piano Team (Prezzo personalizzato): Per team di sviluppo, include integrazioni e compliance open source.
  • Piano Enterprise (Contattare per il prezzo): Offre personalizzazioni estese, integrazioni avanzate e supporto potenziato.

La nostra opinione

La piattaforma Snyk è particolarmente indicata per team DevOps, professionisti della sicurezza, sviluppatori e responsabili compliance che necessitano di misure di sicurezza robuste senza rallentare la velocità di sviluppo. Aziende che lavorano molto con open source e che hanno necessità stringenti di compliance trarranno particolare vantaggio dagli strumenti Snyk. La capacità di integrarsi facilmente nei sistemi esistenti e offrire correzioni in tempo reale lo rende un’aggiunta preziosa a qualsiasi toolkit di sviluppo e sicurezza.

OpenAI Codex

OpenAI Codex Screenshot

Informazioni su OpenAI Codex

OpenAI Codex è un modello AI sviluppato da OpenAI per compiti di programmazione. Basato sull’architettura GPT-3, è progettato per interpretare input in linguaggio naturale e generare codice in molteplici linguaggi. Alimenta strumenti come GitHub Copilot, aiutando gli sviluppatori comprendendo il contesto e fornendo suggerimenti adeguati in base agli input ricevuti. Codex supporta una varietà di linguaggi, eccellendo in Python, e ottimizza il flusso di lavoro automatizzando la generazione di codice, il controllo della sintassi, l’individuazione degli errori e completamenti significativi.

Caratteristiche principali

  • Generazione di codice multilingua: Supporto per vari linguaggi tra cui Python e JavaScript.
  • Suggerimenti contestuali: Fornisce frammenti di codice da input in linguaggio naturale.
  • Rilevamento intuitivo degli errori: Identifica e suggerisce correzioni agli errori di codice.
  • Documentazione automatica: Offre documentazione generata automaticamente per una migliore manutenzione del codice.

Recensioni

  • I feedback sono generalmente positivi e sottolineano la capacità di Codex di migliorare l’efficienza e supportare più linguaggi.
  • Gli utenti apprezzano l’integrazione con strumenti come Visual Studio Code, che consente esperienze di programmazione fluide.
  • Alcune limitazioni segnalate includono imprecisioni occasionali e difficoltà con linguaggi più recenti.

Prezzi

In precedenza gratuito in beta, il prezzo dopo la beta si stima tra 0,02 e 0,10 $ per 1.000 token, anche se è necessario confermare il prezzo attuale dalle fonti OpenAI.

La nostra opinione

OpenAI Codex è fortemente consigliato per:

  • Sviluppatori individuali che vogliono aumentare la produttività tramite automazione delle attività di programmazione.
  • Team di sviluppo che cercano coerenza ed efficienza nella gestione delle codebase.
  • Aziende che puntano a ottimizzare risorse per grandi progetti software.
  • Startup che necessitano di cicli di sviluppo rapidi per innovare e lanciare prodotti.
  • Istituzioni educative e studenti per un apprendimento della programmazione interattivo.
  • Membri non tecnici che contribuiscono a progetti tecnici con capacità di scrittura codice gestibili.

In definitiva, OpenAI Codex offre un potenziale significativo per migliorare i flussi di sviluppo e consentire ai professionisti IT di concentrarsi sugli aspetti creativi e strategici della creazione del software.

Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer Screenshot

Informazioni su Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer è un assistente di programmazione basato su machine learning progettato per aumentare la produttività degli sviluppatori offrendo suggerimenti di codice intelligenti. Questo strumento, parte dell’ecosistema AWS, si integra perfettamente con i principali IDE come JetBrains, Visual Studio Code e AWS Cloud9. Aiuta nella scrittura di codice generando suggerimenti basati su commenti in linguaggio naturale e sul contesto del codice esistente. CodeWhisperer si concentra sulla riduzione del tempo impiegato nella scrittura di codice boilerplate, offrendo raccomandazioni contestuali in tempo reale per linguaggi come Python, Java e JavaScript. Include anche scansione di sicurezza per rilevare eventuali vulnerabilità e tracciamento dei riferimenti per gestire l’uso del codice.

Caratteristiche principali

  • Suggerimenti di codice in tempo reale
  • Revisione e completamento del codice
  • Esplorazione e documentazione del codice
  • Rilevamento degli errori e refactoring
  • Scansione di sicurezza
  • Strumenti di collaborazione
  • Supporto per blocchi e linguaggi multipli

Recensioni

Utenti come Thiago Alves apprezzano la facilità di configurazione e le funzioni di sicurezza, nonostante alcuni svantaggi prestazionali rispetto a concorrenti come GitHub Copilot. InfoWorld evidenzia l’integrazione con AWS e i vantaggi in termini di sicurezza. Tuttavia, le recensioni critiche sottolineano la necessità di migliorare la qualità dei suggerimenti e il supporto ai linguaggi.

Prezzi

  • Livello individuale: Gratuito, con fino a 50 scansioni di sicurezza al mese.
  • Livello professionale: 19$ per utente al mese, con fino a 500 scansioni di sicurezza al mese.

La nostra opinione

Amazon CodeWhisperer è particolarmente indicato per sviluppatori che lavorano con servizi AWS, team multilingua, sviluppatori orientati alla sicurezza, prototipazione, onboarding e aziende che cercano sviluppo assistito da AI. Le sue funzionalità su misura lo rendono ideale per ambienti di sviluppo integrati AWS e pratiche di coding focalizzate sulla sicurezza.

Domande frequenti

Cos'è GitHub Copilot e come funziona?

GitHub Copilot è uno strumento di completamento del codice basato su AI sviluppato da GitHub e OpenAI. Suggerisce frammenti di codice, righe o blocchi in base al tuo contesto di programmazione per accelerare lo sviluppo e migliorare la qualità del codice. Agisce come un programmatore AI affiancato fornendo suggerimenti intelligenti mentre scrivi.

Come posso ottenere un abbonamento a GitHub Copilot?

Per utilizzare GitHub Copilot, è necessario un abbonamento attivo, che può essere configurato individualmente o fornito dalla tua organizzazione. Gli utenti privati possono attivare una prova gratuita di 30 giorni una tantum.

GitHub Copilot è disponibile per le organizzazioni?

Sì, GitHub Copilot Enterprise è disponibile, personalizzato sulle conoscenze e sul codice della tua organizzazione, offrendo strumenti e funzioni avanzate per la collaborazione.

Posso controllare quando compaiono i suggerimenti di GitHub Copilot?

Sì, puoi attivare o disattivare i completamenti in linea di Copilot dalla barra di stato nel tuo editor di codice, sia globalmente che per specifici linguaggi di programmazione.

Cosa dovrei fare se GitHub Copilot smette di funzionare?

Se Copilot smette di funzionare, controlla la pagina dello stato di GitHub per eventuali problemi e verifica le impostazioni di rete e di abbonamento.

Quali linguaggi di programmazione supporta Tabnine?

Tabnine supporta tutti i principali linguaggi di programmazione e si integra perfettamente con la maggior parte degli IDE, rendendolo una scelta eccellente per sviluppatori che lavorano con tecnologie diverse.

Come migliora Tabnine l'efficienza nella programmazione?

Tabnine fornisce suggerimenti di codice in linea e gestisce pattern di codice ripetitivi, permettendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla risoluzione di problemi complessi invece che su errori di sintassi, aumentando così la produttività.

Che tipo di vulnerabilità di sicurezza può identificare Snyk?

Snyk identifica vulnerabilità nelle dipendenze open source e nel tuo codice, aiutandoti a risolverle prima che diventino un problema, garantendo uno sviluppo sicuro dall'inizio alla fine.

Snyk si integra con i flussi di lavoro di sviluppo esistenti?

Sì, Snyk si integra perfettamente con diversi strumenti di sviluppo, pipeline CI/CD e sistemi di controllo versione per un monitoraggio continuo della sicurezza.

Come è collegato OpenAI Codex a GitHub Copilot?

OpenAI Codex è la tecnologia alla base di GitHub Copilot. Come API indipendente, consente agli sviluppatori di tradurre prompt in linguaggio naturale in codice, facilitando prototipazione rapida e sperimentazione.

OpenAI Codex può essere utilizzato per lingue diverse dall'inglese?

Sebbene progettato principalmente per l'inglese, Codex ha una certa capacità di comprendere altre lingue, anche se l'efficacia può variare a seconda della lingua e del contesto.

Quali sono i principali vantaggi di Amazon CodeWhisperer?

Amazon CodeWhisperer fornisce raccomandazioni contestualizzate direttamente nell'IDE, aiutando a migliorare velocità e accuratezza della programmazione con suggerimenti intelligenti basati su codice e commenti.

Amazon CodeWhisperer è adatto per la collaborazione in team?

Sì, i suggerimenti personalizzati di Amazon CodeWhisperer possono aumentare l'efficienza del team offrendo raccomandazioni di codice coerenti e allineate al contesto e agli obiettivi del progetto.

Yasha è un talentuoso sviluppatore software specializzato in Python, Java e machine learning. Yasha scrive articoli tecnici su AI, prompt engineering e sviluppo di chatbot.

Yasha Boroumand
Yasha Boroumand
CTO, FlowHunt

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