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Il server GreptimeDB MCP fa da ponte tra assistenti AI e GreptimeDB, consentendo un accesso sicuro, strutturato e programmatico alle funzionalità del database time-series come la scoperta delle tabelle, l'interrogazione dei dati e la reportistica automatizzata—potenziando i flussi di lavoro guidati dall'AI nell'analisi e gestione dei dati.
Il Server KWDB MCP collega gli assistenti AI al database KWDB, abilitando business intelligence, manipolazione dei dati e integrazione fluida con i workflow FlowHunt. Offre accesso sicuro e standardizzato a query di database, metadati ed esplorazione dello schema tramite il Model Context Protocol.
Il Server MCP Hologres fa da ponte tra agenti AI e database Hologres, abilitando operazioni sicure e standardizzate, ispezione dei metadati e analisi dati scalabile all'interno dei workflow FlowHunt.
Il Neon MCP Server collega gli assistenti AI con la Neon Management API e i database ospitati da Neon, semplificando la gestione di Postgres nel cloud e consentendo workflow sicuri e automatizzati per le operazioni su database e infrastrutture.
Il Server MCP Fireproof fa da ponte tra assistenti AI e il database Fireproof, consentendo l’archiviazione, il recupero e la gestione fluida di documenti JSON tramite l’uso di tool LLM. Semplifica le operazioni CRUD, supporta query flessibili e accelera la prototipazione per workflow AI data-driven.
Il server MongoDB Mongoose MCP consente a FlowHunt e ad altri assistenti AI di interagire direttamente con database MongoDB, supportando una solida validazione dei dati, hook operativi e flussi di lavoro sia basati su schema che senza schema. Fornisce potenti strumenti di gestione del database per query, aggregazione, inserimento, aggiornamento e gestione degli indici—potenziando l'automazione dei database guidata dall'intelligenza artificiale e dal linguaggio naturale.
