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Il GitHub Actions MCP Server consente agli assistenti AI di gestire i workflow di GitHub Actions, automatizzare le operazioni CI/CD, analizzare le esecuzioni dei workflow e aumentare la sicurezza nelle pipeline di sviluppo software.
Integra i tuoi assistenti AI con l’API della piattaforma JFrog utilizzando il Server JFrog MCP. Automatizza la gestione dei repository, il tracciamento delle build, il monitoraggio runtime, la ricerca degli artefatti e l’analisi delle vulnerabilità per flussi di lavoro DevOps potenziati.
Il Kubernetes MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e cluster Kubernetes/OpenShift, abilitando la gestione programmata delle risorse, le operazioni sui pod e l'automazione DevOps tramite workflow in linguaggio naturale.
Il Pinner MCP Server per FlowHunt consente il pinning automatizzato e sicuro delle immagini base Docker e delle GitHub Actions su digest immutabili, migliorando la sicurezza della supply chain e la riproducibilità nei flussi di sviluppo.
Il Server MCP System Health per FlowHunt consente il monitoraggio remoto in tempo reale dei server Linux—esponendo metriche di CPU, memoria, disco, rete e sicurezza agli assistenti AI tramite il Multi-Channel Protocol. Automatizza i controlli di salute dell'infrastruttura, ricevi avvisi basati su soglia e semplifica i flussi di lavoro DevOps con l'integrazione diretta dell'AI.
Il Windows CLI MCP Server collega gli assistenti AI alle interfacce a riga di comando di Windows e ai sistemi remoti tramite SSH, offrendo esecuzione di comandi sicura e programmabile e automazione per ambienti locali e remoti.
