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Mcp servers

EduBase MCP Server

L’EduBase MCP Server collega gli assistenti AI alla piattaforma e-learning EduBase, consentendo agli LLM di automatizzare la creazione di contenuti, la gestione degli esami e l’analisi tramite un’integrazione MCP sicura e standardizzata. Ideale per contesti educativi e aziendali che cercano flussi di lavoro scalabili guidati dall’IA.

4 min di lettura
Ai tools

Generatore di Annotazioni AI

Trasforma qualsiasi testo o codice in contenuti chiari e annotati con il nostro generatore di annotazioni basato sull'AI. Sfruttando avanzate capacità di intelligenza artificiale e ricerca web, questo strumento crea annotazioni precise e ricche di contesto per scopi educativi, tecnici o di comprensione generale.

2 min di lettura
Ai tools

Generatore di Argomenti per Saggi con IA

Genera argomenti stimolanti per saggi su misura per la tua materia, livello accademico e preferenze. Questo strumento con intelligenza artificiale aiuta studenti, insegnanti e scrittori a scoprire idee coinvolgenti per saggi con suggerimenti personalizzati che ispirano pensiero critico ed eccellenza accademica.

2 min di lettura
Ai tools

Generatore di Domande AI

Trasforma qualsiasi argomento o contenuto in domande coinvolgenti e stimolanti con il nostro Generatore di Domande AI. Perfetto per educatori, formatori e creatori di contenuti che desiderano stimolare discussioni significative e migliorare l'esperienza di apprendimento.

2 min di lettura
Ai tools

Generatore di Tesi con AI

Genera tesi chiare, argomentabili e focalizzate per saggi utilizzando la tecnologia AI. Perfetto per studenti, insegnanti e scrittori che desiderano creare argomentazioni accademiche convincenti con modelli linguistici avanzati e capacità di ricerca in tempo reale.

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Mcp servers

Integrazione Anki MCP Server

L'Anki MCP Server collega l'app desktop di Anki con assistenti AI tramite l'add-on Anki-Connect, consentendo l'accesso programmato alle flashcard per revisioni automatiche, apprendimento adattivo e creazione intelligente di flashcard usando LLM.

5 min di lettura