Sfoglia tutti i contenuti nella categoria MCP Servers
Il Qwen Max MCP Server collega il modello linguistico Qwen Max con client esterni e assistenti AI utilizzando il Model Context Protocol (MCP). Consente inferenza con ampio contesto, ragionamento multi-step e integrazione fluida in strumenti come Claude Desktop, rendendolo ideale per workflow avanzati di modelli linguistici.
Il RAG Web Browser MCP Server fornisce agli assistenti AI e ai LLM la capacità di effettuare ricerche web in tempo reale ed estrarre contenuti, abilitando la Retrieval-Augmented Generation (RAG), la sintesi e la ricerca in tempo reale nei flussi di lavoro FlowHunt.
Il Ragie MCP Server consente agli assistenti AI di eseguire ricerche semantiche e recuperare informazioni rilevanti dalle knowledge base di Ragie, migliorando i flussi di lavoro di sviluppo con l'integrazione contestuale della conoscenza.
Il Ramp MCP Server collega gli assistenti AI con la piattaforma di dati finanziari Ramp, abilitando workflow automatizzati, analisi dei dati e automazione dei processi finanziari tramite un accesso sicuro ed efficiente in termini di token all'API Developer di Ramp.
Il Reaper MCP Server collega assistenti AI ai file progetto di Reaper, offrendo strumenti per la scoperta di progetti audio, l’estrazione di dati strutturati e l’automazione dei flussi di lavoro negli ambienti di produzione audio.
Il Recraft MCP Server collega assistenti AI e client alla piattaforma Recraft AI, offrendo generazione avanzata di immagini raster e vettoriali, creazione di stili, vettorizzazione, rimozione dello sfondo e upscaling tramite un'interfaccia MCP unificata.
Il Redis MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e database in-memory compatibili con Redis, offrendo archiviazione key-value senza interruzioni, messaggistica in tempo reale e automazione avanzata per flussi di lavoro guidati dall’AI.
RedNote MCP Server connette assistenti AI e sviluppatori con XiaoHongShu (小红书/xhs) consentendo la ricerca di note tramite parole chiave, il recupero diretto di note e commenti tramite URL e la gestione persistente dell'autenticazione. Migliora i tuoi flussi di lavoro di sviluppo con un accesso senza soluzione di continuità all'ecosistema di contenuti di XiaoHongShu per l'integrazione di contenuti sociali, automazione e analisi.
Il Reed Jobs MCP Server collega assistenti AI e strumenti per sviluppatori alla piattaforma di lavoro Reed.co.uk, consentendo la ricerca e il recupero di offerte di lavoro in tempo reale tramite l'API Reed Jobs. Ideale per sistemi di raccomandazione di lavoro, automazione del reclutamento e analisi dei dati occupazionali.
Reexpress MCP Server porta la verifica statistica nei flussi di lavoro LLM. Utilizzando lo stimatore Similarity-Distance-Magnitude (SDM), offre stime di affidabilità robuste per gli output AI, verifica adattiva e accesso sicuro ai file—rendendolo uno strumento potente per sviluppatori e data scientist che necessitano di risposte LLM affidabili e verificabili.
Il Rememberizer MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e gestione della conoscenza, abilitando ricerca semantica, recupero unificato di documenti e collaborazione tra team su Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive e altro. Semplifica i flussi di lavoro AI con potenti strumenti di gestione documentale e integrazione.
Il Riza MCP Server fa da ponte tra gli assistenti AI e l’interprete di codice isolato della piattaforma Riza, consentendo esecuzione sicura del codice, gestione degli strumenti e automazione dei flussi di lavoro tramite il Model Context Protocol. Integra strumenti di codice avanzati e automatizza le attività di coding senza interruzioni in FlowHunt.
Il Room MCP Server consente agli assistenti AI di collaborare in stanze virtuali tramite il protocollo Room, supportando flussi di lavoro multi-agente, gestione degli inviti, archiviazione delle trascrizioni e lavoro di squadra in tempo reale per uno sviluppo migliorato e obiettivi condivisi.
Il Root Signals MCP Server collega gli assistenti AI con la Root Signals Evaluation Platform, abilitando automazione avanzata, telemetria e orchestrazione dei workflow per LLM. Integra questo MCP per automatizzare le valutazioni dei modelli, monitorare i flussi di lavoro e raccogliere metriche in tempo reale, migliorando la produttività e la riproducibilità nello sviluppo AI.
Il Salesforce MCP Server collega assistenti AI e modelli linguistici di grandi dimensioni direttamente a Salesforce, consentendo interrogazioni fluide, gestione dei record, recupero dei metadati e integrazione API per workflow automatizzati e automazione dei processi aziendali.
Il Sample S3 MCP Server collega agenti AI con bucket AWS S3, esponendo documenti PDF come risorse MCP e abilitando workflow avanzati come recupero documenti, analisi, ricerca aziendale e reportistica automatizzata all'interno di FlowHunt.
Il server Scholarly MCP offre agli agenti AI un accesso diretto alla ricerca di articoli accademici e al recupero di metadati scientifici, migliorando i flussi di lavoro di ricerca, formazione e fact-checking in FlowHunt.
Il ScrAPI MCP Server consente agli assistenti AI di estrarre contenuti web in tempo reale, anche da siti protetti da captcha, rilevamento bot o geolocalizzazione. Agendo come ponte verso il servizio ScrAPI, permette lo scraping automatico di HTML o Markdown per arricchimento dati in tempo reale, automazione della ricerca e altro ancora.
Scrapling Fetch MCP Server consente agli assistenti AI e ai chatbot di accedere a contenuti testuali e HTML da siti web con protezione anti-bot, rendendo possibile il recupero di documentazione e materiali di riferimento per flussi di lavoro di sviluppo migliorati.
Il ScreenshotOne MCP Server collega gli assistenti AI all’API ScreenshotOne, consentendo la cattura automatica di screenshot di siti web per flussi di lavoro di sviluppo, QA, reportistica e documentazione. Integra contesto visivo in tempo reale nei tuoi flussi FlowHunt in modo sicuro ed efficiente.
Il SEC EDGAR MCP Server collega gli agenti AI con il sistema EDGAR della SEC, consentendo accesso automatico, interrogazione e analisi delle dichiarazioni finanziarie pubbliche e delle comunicazioni per flussi di lavoro in ambito finanziario, compliance e ricerca.
Il Serper MCP Server collega gli assistenti AI con la Ricerca Google tramite l’API Serper, abilitando funzionalità di ricerca in tempo reale su web, immagini, video, notizie, mappe, recensioni, shopping e ricerca accademica direttamente nei workflow di FlowHunt.
Il server Apache IoTDB MCP consente l'integrazione senza soluzione di continuità del database di serie temporali IoTDB nei flussi di lavoro di IA, permettendo ad assistenti IA e strumenti di sviluppo di eseguire query SQL, esplorare schemi e gestire operazioni sui metadati direttamente da FlowHunt e altri ambienti alimentati da LLM.
Il server ArangoDB MCP consente un'interazione senza soluzione di continuità tra agenti AI e il database ArangoDB, supportando le principali operazioni come query, inserimento, aggiornamenti, gestione delle collezioni e backup direttamente tramite strumenti MCP standardizzati.
Il Server Chatsum MCP consente agli agenti AI di interrogare e riassumere in modo efficiente i messaggi di chat da un database chat dell’utente, fornendo approfondimenti concisi sulle conversazioni e supportando l’analisi all’interno dei flussi di lavoro FlowHunt.
Il server Fewsats MCP funge da ponte tra assistenti AI e la piattaforma Fewsats, consentendo accesso sicuro ai wallet, gestione dei pagamenti e acquisti automatizzati all'interno dei workflow di FlowHunt. Integra operazioni finanziarie nei tuoi agenti AI per transazioni programmatiche e senza interruzioni.
Il server gotoHuman MCP integra flussi di lavoro human-in-the-loop negli assistenti AI e negli ambienti di sviluppo agentici. Permette agli agenti AI di richiedere approvazioni umane, gestire notifiche e facilitare decisioni di squadra con moduli di revisione personalizzabili e un'autenticazione robusta.
Il server Grafbase MCP fa da ponte tra assistenti AI e fonti di dati esterne o API, consentendo agli LLM di accedere a dati in tempo reale, automatizzare i flussi di lavoro ed estendere le capacità negli ambienti di sviluppo.
Il Server MCP A2A fa da ponte tra il Model Context Protocol (MCP) e il protocollo Agent-to-Agent (A2A), consentendo ad assistenti AI compatibili con MCP, come Claude, di interagire senza soluzione di continuità con agenti A2A per funzionalità avanzate di automazione e orchestrazione.
Il Server MCP Algorand collega assistenti AI e sviluppatori con la blockchain Algorand, supportando interrogazioni di dati, interazioni con smart contract e gestione delle transazioni tramite interfacce LLM standardizzate.
Il Server MCP AlibabaCloud OpenSearch collega agenti e assistenti AI a OpenSearch di Alibaba Cloud, abilitando ricerche avanzate, query vettoriali e integrazione dati senza soluzione di continuità per applicazioni aziendali di intelligenza artificiale tramite un'interfaccia standardizzata.
Il Server MCP AnalyticDB PostgreSQL collega gli assistenti AI ai database AnalyticDB PostgreSQL, consentendo l'esecuzione fluida di operazioni SQL, l'esplorazione dello schema e l'analisi delle prestazioni tramite il Model Context Protocol. Potenzia i flussi di lavoro AI con accesso sicuro, automatizzato e completo alle funzionalità del database.
Il Server MCP APIMatic Validator consente la validazione automatica di file di specifica OpenAPI 2.0 e 3.0 (JSON/YAML) utilizzando l’API APIMatic. Semplifica l’assicurazione della qualità delle API integrandosi perfettamente in ambienti di sviluppo, workflow CI/CD e assistenti AI.
Il Server AppleScript MCP consente ad agenti AI e strumenti di sviluppo di eseguire codice AppleScript su macOS, automatizzando applicazioni Mac e funzioni di sistema per una produttività e automazione dei flussi di lavoro potenziate.
Il Server MCP arXiv fa da ponte tra assistenti AI e il repository di articoli scientifici arXiv, consentendo ricerche in linguaggio naturale, recupero di metadati, download di PDF e caricamento diretto dei contenuti degli articoli negli LLM. Semplifica i flussi di lavoro di ricerca scientifica e rende la letteratura accademica più accessibile per sviluppatori e agenti AI.
Il Server MCP Astra DB fa da ponte tra i Large Language Model (LLM) e Astra DB, consentendo interrogazioni e gestione dei dati sicure e automatizzate. Permette ai workflow guidati dall’AI di interagire direttamente con Astra DB, sbloccando produttività e automazione del database senza interruzioni.
Il server MCP Azure Data Explorer (ADX) consente ad assistenti e agenti AI di connettersi senza soluzione di continuità ai cluster Azure Data Explorer, eseguire query KQL, esplorare risorse, recuperare schemi delle tabelle, campionare dati e accedere alle statistiche delle tabelle, il tutto tramite interfacce MCP standardizzate. Questa integrazione abilita una gestione dei dati sicura e automatizzata e analitiche avanzate all’interno di flussi di lavoro guidati dall’AI.
Il server MCP Baidu AI Search collega gli assistenti AI alla ricerca web di Baidu, consentendo il recupero in tempo reale di informazioni specifiche per regione per flussi di lavoro conversazionali e di automazione avanzati.
Il Server MCP BNBChain è un server Model Context Protocol (MCP) plug-and-play per integrare le operazioni blockchain di Binance Smart Chain nelle agenti AI, sulle piattaforme di sviluppo e nei flussi di automazione. Invia facilmente BNB, trasferisci token BEP-20, distribuisci nuovi token, interagisci con smart contract, gestisci la liquidità DeFi e altro ancora—tutto dai tuoi flussi FlowHunt o client compatibili.
Il Server MCP Brevetti USPTO collega assistenti AI e strumenti per sviluppatori ai database dell'Ufficio Brevetti e Marchi degli Stati Uniti, abilitando la ricerca, il recupero e l'analisi automatizzata dei brevetti nei flussi di lavoro legali, di R&S e di proprietà intellettuale.
Il server MCP Code Sandbox fornisce un ambiente sicuro e containerizzato per l'esecuzione del codice, permettendo ad assistenti AI e strumenti di sviluppo di eseguire, testare e gestire codice in sicurezza tramite Docker. Ideale per esecuzione sicura di codice, test automatizzati ed educazione.
Collega FlowHunt e i tuoi agenti AI ai dati di mercato delle criptovalute in tempo reale di CoinMarketCap utilizzando il Server MCP CoinMarketCap. Abilita il monitoraggio robusto dei prezzi crypto, la gestione del portafoglio e insight di mercato automatizzati all'interno dei tuoi flussi di lavoro AI.
Il server MCP Containerd collega il runtime di Containerd con il Model Context Protocol (MCP), consentendo ad agenti AI e workflow di automazione di gestire container, pod e immagini in modo programmato. Offre a DevOps e ambienti guidati da AI una gestione robusta del ciclo di vita dei container e delle immagini tramite endpoint standardizzati.
Context Portal (ConPort) è un server MCP memory bank che potenzia gli assistenti AI e gli strumenti di sviluppo gestendo il contesto strutturato del progetto, abilitando la Retrieval Augmented Generation (RAG) e l’assistenza alla programmazione contestuale negli IDE.
Il Server MCP Decompilatore Java consente la decompilazione senza interruzioni di file class Java e JAR in codice sorgente leggibile tramite API, integrandosi con assistenti AI e strumenti compatibili MCP per il reverse engineering, l'analisi e l'automazione.
Il server MCP del filesystem consente un accesso sicuro e programmatico al filesystem locale tramite il Model Context Protocol (MCP). Permette ad assistenti AI e client di eseguire operazioni su file e directory con robusti controlli di sicurezza, supportando automazione, gestione di codebase, ricerca di contenuti e altro ancora.
Il Server MCP della Banca Mondiale consente un accesso e un'analisi senza soluzione di continuità degli indicatori economici e sociali globali tramite l'API open data della Banca Mondiale. Progettato per assistenti AI e sviluppatori, semplifica l'integrazione, automatizza il recupero dei dati e supporta flussi di lavoro di ricerca e reporting robusti.
Il Server MCP di Azure DevOps funge da ponte tra le richieste in linguaggio naturale e l’API REST di Azure DevOps, consentendo ad assistenti AI e strumenti di automatizzare i flussi di lavoro DevOps, gestire work item e accedere alle informazioni di progetto/squadra direttamente da interfacce conversazionali.
Il Server MCP di Chess.com collega l'API pubblica di Chess.com ai flussi di lavoro AI tramite MCP, consentendo l'accesso immediato a profili giocatore, statistiche e record di partite per applicazioni focalizzate sugli scacchi.
Integra i dati di Google Analytics 4 (GA4) con assistenti AI e strumenti per sviluppatori utilizzando il Model Context Protocol (MCP). Il Server MCP di Google Analytics consente interrogazioni in linguaggio naturale, reportistica automatizzata e integrazione fluida dei flussi di lavoro di analytics in strumenti come Claude, Cursor, Windsurf e FlowHunt.
Il Server MCP di Google Calendar consente agli agenti AI di accedere, gestire e automatizzare gli eventi di Google Calendar, inclusa la visualizzazione, creazione, aggiornamento ed eliminazione degli eventi, la gestione di importazioni intelligenti e ricorrenti e il controllo della disponibilità degli utenti—il tutto tramite una sicura e flessibile integrazione Model Context Protocol.
Il Server MCP di Google Tasks collega gli assistenti AI con Google Tasks, consentendo la gestione e l'automazione delle attività direttamente tramite azioni di protocollo standardizzate. Ideale per l'automazione dei flussi di lavoro, strumenti di produttività e integrazioni con assistenti personali.
Il Server MCP di Google Workspace collega agenti AI e grandi modelli linguistici ai servizi di Google Workspace, consentendo un'automazione programmatica senza soluzione di continuità e l'integrazione dei workflow con Calendar, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms e Drive.
Il server MCP di Integration App fornisce agli assistenti AI un accesso sicuro e basato su token a un ecosistema unificato di API, strumenti e fonti dati, abilitando potenti integrazioni reali direttamente dai workflow FlowHunt.
Il Server MCP di Wikidata consente ad agenti AI e sviluppatori di interagire con l’API di Wikidata tramite il Model Context Protocol. Fornisce strumenti per la ricerca di entità e proprietà, l’estrazione di metadati e l’esecuzione di query SPARQL—rendendo il recupero di dati semantici e l’arricchimento della conoscenza semplici e accessibili nei flussi di lavoro AI moderni.
Il Server MCP Discord collega assistenti AI a Discord, consentendo la gestione automatizzata del server, l'automazione dei messaggi e l'integrazione con API esterne tramite il Model Context Protocol (MCP) nella piattaforma Klavis-AI.
Il Server MCP Discourse fa da ponte tra agenti AI e forum Discourse, abilitando ricerca automatizzata dei post, recupero delle conoscenze e gestione della community tramite un'interfaccia standardizzata Model Context Protocol.
Il Server MCP Drupal integra le potenti funzionalità di gestione dei contenuti di Drupal con i flussi di lavoro AI tramite il Model Context Protocol (MCP), consentendo automazione, operazioni sui contenuti e una gestione avanzata del sito guidata dall'AI all'interno di FlowHunt.
Il Server MCP Dumpling AI per FlowHunt consente agli assistenti AI di connettersi a una vasta gamma di fonti dati esterne, API e strumenti per sviluppatori. Potenzia i flussi di lavoro automatizzati per web scraping, conversione di documenti, gestione della knowledge base e altro ancora, rendendolo ideale per sviluppatori e ricercatori che desiderano estendere le capacità della propria IA.
Il server MCP Dune Analytics consente l'integrazione fluida dei dati di analisi blockchain da Dune Analytics nei flussi di lavoro potenziati dall'IA, permettendo ad assistenti e sviluppatori di recuperare ed eseguire query Dune in modo programmatico per analisi on-chain in tempo reale, generazione di dashboard e reportistica automatizzata.
Mostrando 8 di 11
