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Il componente Aggiungi alla Memoria consente di archiviare documenti o messaggi nella memoria a lungo termine, etichettati con chiavi di ricerca per un futuro riferimento all’interno dei tuoi workflow.
Descrizione del componente
The Add to Memory component is designed to enhance your AI workflow by enabling the storage of documents or messages in a long-term memory index. This is particularly useful for workflows that require context retention, knowledge management, or information retrieval across different stages or sessions.
This component takes an input document (such as a message or piece of data) and stores it in a long-term memory store. It also associates the document with a specific “lookup key,” which acts as a category or identifier for easier retrieval later. By indexing information in this way, your AI system can build up a persistent memory, which can be referenced in future processes or conversations.
| Input Name | Type | Description | Required |
|---|---|---|---|
| Document to Index | Document | The main content (e.g., message, file, or text) to be added to long-term memory. | Yes |
| Lookup Key | Message | A text identifier used to categorize or label the document for efficient future retrieval. | Yes |
Details:
After adding the document to memory, the component produces an output:
| Output Name | Type | Description |
|---|---|---|
| After Memory Added | Message | Signals that the document has been successfully stored. |
This output can be used to trigger additional steps in your workflow, such as confirmation messages, further processing, or logging.
| Property | Value |
|---|---|
| Name | Add to Memory |
| Version | 1.0.0 |
| Inputs | Document, Lookup Key |
| Output | After Memory Added |
| Use Case | Long-term storage |
By using the Add to Memory component, you empower your AI systems with the ability to remember, organize, and re-use critical information, making your workflows smarter and more context-aware.
Per aiutarti a iniziare rapidamente, abbiamo preparato diversi modelli di flusso di esempio che mostrano come utilizzare efficacemente il componente Aggiungi alla Memoria. Questi modelli presentano diversi casi d'uso e best practice, rendendo più facile per te comprendere e implementare il componente nei tuoi progetti.

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Ti permette di salvare documenti o messaggi nella memoria a lungo termine all'interno del tuo workflow, utilizzando una chiave di ricerca per categorizzare e recuperare facilmente i dati in seguito.
Una chiave di ricerca aiuta a organizzare le informazioni salvate per categoria, rendendo più semplice filtrare e trovare dati specifici quando necessario nelle fasi successive del workflow.
Puoi archiviare documenti o messaggi—come input dell'utente, risposte o dati di sistema—utilizzando questo componente.
I dati aggiunti con questo componente vengono archiviati per un uso a lungo termine all'interno dei tuoi workflow FlowHunt, abilitando automazioni avanzate e interazioni contestuali.
Sì, puoi accedere e utilizzare i dati archiviati nelle fasi successive del workflow facendo riferimento alla chiave di ricerca associata.
Migliora i tuoi workflow con una memoria persistente. Usa il componente Aggiungi alla Memoria per salvare e organizzare dati cruciali per automazioni più intelligenti.
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