Generatore di Output Strutturato

Generatore di Output Strutturato

Trasforma i prompt in dati strutturati e affidabili utilizzando il modello linguistico selezionato, ideale per flussi di lavoro che richiedono formati di output personalizzati.

AI Automation LLM Structured Data
Provalo Ora Prenota una demo

Descrizione del componente

Come funziona il componente Generatore di Output Strutturato

The Structured Generator component is designed to generate structured data outputs by leveraging Large Language Models (LLMs). This component is particularly useful when you need AI-generated text or data to conform to a specific schema or structure, making it easier to integrate with downstream systems, analytics, or workflows.

What Does This Component Do?

The Structured Generator takes user input in the form of a prompt, optionally incorporates images and system-level instructions, and employs a selected LLM to produce outputs that follow a user-defined structure. This makes it ideal for scenarios where consistent and predictable data formatting is required—such as form filling, report generation, or structured data extraction from text.

Inputs

The component supports several configurable inputs:

Input NameTypeRequiredDescription
InputMessage (Text)NoThe main prompt or question you want the LLM to process.
LLMBaseChatModelNoThe language model instance used to generate the output.
ImagesFlowSessionAttachmentResponseNoImages to provide as additional context to the LLM.
Output StructureNestedDictYesDefines the desired structure and fields of the output. (e.g., specify keys and data types)
System MessageString (Multiline, Optional)NoAdditional instructions or context for the LLM at the system level (advanced, optional).

Input Details

  • Input (Prompt): The main instruction or question to be addressed by the LLM.
  • LLM (Model): Select which language model to use for generating the response.
  • Images: Attach images if the LLM supports multi-modal input and you want visual context.
  • Output Structure: Specify the output format, such as the fields and their descriptions, ensuring the generated content is structured accordingly.
  • System Message: (Advanced) Provide additional context or rules to guide the model’s behavior.

Output

The component produces a single output:

Output NameTypeDescription
Structured OutputDataThe generated data, formatted as specified by the Output Structure field.

This output can then be consumed by other components or exported for further processing.

Why Use the Structured Generator?

  • Consistency: Ensures that the AI-generated outputs always adhere to a predefined schema, reducing post-processing effort.
  • Flexibility: Supports a wide range of output structures, from simple fielded text to complex nested data.
  • Multi-modal Input: Optionally include images alongside text to enrich the prompt for models that support it.
  • Customizability: Use system messages to fine-tune the model’s behavior and output style according to your workflow needs.
  • Integration: Ideal for AI workflows where structured data is required for API responses, databases, or analytics pipelines.

Example Use Cases

  • Extracting structured information (like names, dates, and locations) from unstructured text.
  • Generating standardized reports or summaries from user inputs.
  • Filling forms or tables based on free-form descriptions.
  • Producing JSON outputs for use in web applications or downstream processing.

Summary

The Structured Generator is a powerful and flexible tool for generating AI-driven structured data outputs. By configuring its input fields and output schema, you can tailor it to a wide variety of applications where structured, reliable, and repeatable data generation is essential.

Esempi di modelli di flusso che utilizzano il componente Generatore di Output Strutturato

Per aiutarti a iniziare rapidamente, abbiamo preparato diversi modelli di flusso di esempio che mostrano come utilizzare efficacemente il componente Generatore di Output Strutturato. Questi modelli presentano diversi casi d'uso e best practice, rendendo più facile per te comprendere e implementare il componente nei tuoi progetti.

Bot OCR & Estrazione Dati Fatture con AI
Bot OCR & Estrazione Dati Fatture con AI

Bot OCR & Estrazione Dati Fatture con AI

Automatizza l'elaborazione delle fatture caricando immagini di fatture ed estraendo i principali dati, come numero della fattura, tipologia, lingua, voci, prezz...

4 min di lettura
Ottimizzatore di titoli per articoli SEO
Ottimizzatore di titoli per articoli SEO

Ottimizzatore di titoli per articoli SEO

Ottimizza automaticamente i titoli e gli headline dei tuoi articoli per una parola chiave specifica o un cluster di keyword per migliorare le performance SEO. Q...

4 min di lettura

Domande frequenti

Cosa fa il Generatore di Output Strutturato?

Genera dati strutturati in base al tuo prompt di input e al modello linguistico selezionato, permettendoti di definire il formato di output per risultati affidabili e coerenti.

Posso specificare quali campi dati devono essere presenti nell’output?

Sì, puoi definire esattamente la struttura e i campi dell’output generato, rendendolo ideale per applicazioni che richiedono dati formattati o strutturati.

Il Generatore di Output Strutturato è adatto per l’integrazione con database o API?

Assolutamente. La sua capacità di produrre output ben strutturati lo rende perfetto per inviare dati ad altri sistemi o automatizzare processi a valle.

Posso usare immagini o contesto aggiuntivo nei prompt?

Sì, puoi includere immagini e messaggi di sistema come parte dell’input per guidare ulteriormente l’output del modello.

Quali modelli LLM posso usare con questo componente?

Puoi collegare qualsiasi modello LLM supportato nel tuo ambiente FlowHunt per personalizzare la generazione degli output in base alle tue esigenze.

Prova il Generatore di Output Strutturato

Sperimenta la generazione avanzata di dati e la formattazione precisa degli output con il Generatore di Output Strutturato su FlowHunt.

Provalo Ora Prenota una demo