Agente AI
Abilita i flussi con un Agente AI che utilizza LLM e strumenti integrati per svolgere compiti, risolvere problemi e fornire risposte intelligenti.
Descrizione del componente
Come funziona il componente Agente AI
Componente Agente AI
Il componente Agente AI è un blocco costruttivo versatile progettato per agire come agente intelligente all’interno di un workflow AI. Questo agente sfrutta grandi modelli linguistici (LLM), può connettersi a strumenti esterni, ed è configurabile per un’ampia gamma di casi d’uso come AI conversazionale, automazione complessa ed esecuzione dinamica di task.
Cosa fa il componente
Alla base, l’Agente AI elabora input testuali, può prendere in considerazione la cronologia della conversazione, e può sfruttare strumenti esterni per generare risposte contestuali. Le sue capacità possono essere personalizzate specificando una backstory, ruolo e obiettivo, permettendo all’agente di comportarsi secondo una determinata persona o scopo. L’agente può anche eseguire function calling, consentendo l’interazione programmata con API o sistemi esterni tramite strumenti abilitati.
Input
Il componente offre diversi input configurabili che ti permettono di personalizzarne il comportamento:
| Nome Input | Tipo | Obbligatorio | Descrizione |
|---|---|---|---|
| Cronologia Chat | InMemoryChatMessageHistory | No | Fornisce il contesto delle conversazioni passate per risposte più rilevanti. |
| LLM per Function Calling | BaseChatModel | No | Specifica l’LLM per i task di function calling. |
| LLM | BaseChatModel | No | Il modello linguistico principale usato per la generazione di testo. |
| Strumenti | Lista di Tool | Sì | Un insieme di strumenti che l’agente può usare (es. calcolatrici, API, database). |
| Backstory | Stringa (multilinea) | No | Informazioni di background per guidare il comportamento e le risposte dell’agente. |
| Obiettivo | Stringa (multilinea) | No | L’obiettivo o missione principale dell’agente. |
| Input | Messaggio | No | L’input o messaggio da elaborare. |
| Tempo Max di Esecuzione | Integer | No | Limita il tempo (secondi) che l’agente può spendere su un compito (default: 10). |
| Iterazioni Max | Integer | No | Numero massimo di passaggi di ragionamento (default: 10). |
| Max RPM | Integer | No | Limita le richieste al minuto (default: 100). |
| Ruolo | Stringa (multilinea) | No | Definisce la persona o le responsabilità dell’agente. |
| Cache | Boolean | No | Abilita la memorizzazione in cache dei risultati per efficienza. |
Nota: Solo l’input Strumenti è strettamente richiesto; tutte le altre impostazioni sono opzionali e offrono ulteriori personalizzazioni.
Output
Il componente Agente AI fornisce due output principali:
Output Messaggio:
La risposta principale dell’agente dopo aver elaborato l’input e utilizzato eventuali strumenti o contesto configurati. Tipicamente è un messaggio o testo adatto alla visualizzazione o a ulteriori elaborazioni.Oggetto Agente:
L’istanza sottostante dell’agente, utilizzabile per concatenamenti avanzati, introspezione o ulteriori manipolazioni all’interno del tuo workflow.
Casi d’uso e utilità pratica
L’Agente AI è utile in scenari in cui hai bisogno di un AI conversazionale o assistente automatizzato che possa:
- Mantenere e consultare la cronologia chat per conversazioni coerenti su più turni.
- Invocare dinamicamente strumenti o API esterne (es. calcolatrici, ricerca, database) come parte del proprio ragionamento.
- Essere personalizzato con backstory, ruolo e obiettivo per applicazioni specifiche di dominio (es. assistenza clienti, assistenti di ricerca, automazione di compiti).
- Gestire task complessi che richiedono più passaggi o iterazioni.
- Applicare vincoli come tempo di esecuzione e limiti di velocità per stabilità operativa.
Esempi di scenari
- Chatbot Conversazionale: Crea un chatbot che ricordi le conversazioni precedenti e possa rispondere in modo accurato a domande di follow-up.
- Agente di Ricerca Automatizzato: Configuralo con strumenti come ricerca web o recupero documenti per rispondere a domande complesse.
- Orchestratore di Workflow Personalizzato: Usa strumenti per automatizzare processi aziendali o interagire con altri sistemi in base agli input degli utenti.
Tabella Riepilogativa
| Caratteristica | Descrizione |
|---|---|
| Connessione a Strumenti | Sì (obbligatorio) |
| Supporto LLM | Sì |
| Function Calling | Sì |
| Persona Personalizzabile | Sì (tramite Backstory, Ruolo, Obiettivo) |
| Mantiene Cronologia Chat | Sì (opzionale) |
| Limiti Configurabili | Tempo di esecuzione, iterazioni e RPM |
| Output | Risposta messaggio, Oggetto agente |
Perché usare questo componente?
Il componente Agente AI consente la rapida creazione di agenti sofisticati, contestuali e potenziati da strumenti all’interno dei tuoi workflow AI. La sua flessibilità e le opzioni di configurazione avanzate lo rendono adatto a un’ampia gamma di sistemi di automazione, conversazione e supporto decisionale basati su AI.
Esempi di modelli di flusso che utilizzano il componente Agente AI
Per aiutarti a iniziare rapidamente, abbiamo preparato diversi modelli di flusso di esempio che mostrano come utilizzare efficacemente il componente Agente AI. Questi modelli presentano diversi casi d'uso e best practice, rendendo più facile per te comprendere e implementare il componente nei tuoi progetti.
Domande frequenti
- Cosa fa il componente Agente AI?
Il componente Agente AI agisce come un'entità autonoma all'interno di un workflow, utilizzando modelli linguistici e strumenti connessi per comprendere le istruzioni, prendere decisioni e generare output intelligenti.
- Che tipo di strumenti può utilizzare l'Agente AI?
L'Agente AI può integrarsi con una varietà di strumenti esterni, permettendogli di effettuare ricerche, elaborare dati, eseguire chiamate API e altro ancora per raggiungere i suoi obiettivi.
- Posso impostare obiettivi o ruoli specifici per l'Agente AI?
Sì, puoi fornire una backstory, definire obiettivi e specificare un ruolo per guidare il comportamento e le risposte dell'agente nel flusso.
- Come interagisce l'Agente AI con gli altri componenti?
L'Agente AI riceve un input, lo elabora con l'aiuto di strumenti integrati e LLM, e fornisce messaggi intelligenti ai componenti successivi nel workflow.
- C'è un limite al tempo di esecuzione o alle iterazioni dell'agente?
Puoi configurare un tempo massimo di esecuzione e limiti di iterazione per garantire che l'agente completi i compiti in modo efficiente e resti entro i budget di risorse.
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