Descrizione del componente
Come funziona il componente LLM Anthropic AI
Compiti diversi richiedono modelli diversi, e FlowHunt si impegna a offrirti il meglio dell’AI senza dover sottoscrivere innumerevoli abbonamenti. Al contrario, hai a disposizione dozzine di modelli per la generazione di testo e immagini in un’unica dashboard. I componenti di tipo LLM racchiudono modelli di generazione testo e le loro diverse applicazioni in AI, creazione di contenuti e automazione, raggruppati per fornitore, permettendoti di cambiare modello AI al volo.
Cos’è il componente LLM Anthropic AI?
Il componente LLM Anthropic AI collega la famiglia di modelli Claude al tuo flusso. Mentre i Generator e gli Agenti sono dove avviene la vera magia, i componenti LLM ti consentono di controllare il modello utilizzato. Tutti i componenti hanno ChatGPT-4 come impostazione predefinita. Puoi collegare questo componente se desideri cambiare modello o avere un maggiore controllo su di esso.
Ricorda che collegare un componente LLM è opzionale. Tutti i componenti che utilizzano un LLM hanno ChatGPT-4o come predefinito. I componenti LLM ti permettono di cambiare modello e controllare le impostazioni del modello.
Impostazioni del componente LLM Anthropic AI
Max Token
I token rappresentano le unità individuali di testo che il modello elabora e genera. L’uso dei token varia a seconda dei modelli, e un singolo token può essere una parola, una sottoparola o un singolo carattere. I modelli sono solitamente tariffati a milioni di token.
L’impostazione max token limita il numero totale di token che possono essere elaborati in una singola interazione o richiesta, assicurando che le risposte vengano generate entro limiti ragionevoli. Il limite predefinito è di 4.000 token, la dimensione ottimale per riassumere documenti e varie fonti per generare una risposta.
Temperatura
La temperatura controlla la variabilità delle risposte, variando da 0 a 1.
- Una temperatura di 0,1 renderà le risposte molto dirette ma potenzialmente ripetitive e poco ricche.
- Una temperatura alta di 1 permette la massima creatività nelle risposte ma comporta il rischio di output non pertinenti o addirittura allucinatori.
Ad esempio, la temperatura consigliata per un bot di assistenza clienti è tra 0,2 e 0,5. Questo livello dovrebbe mantenere le risposte rilevanti e in linea con lo script, pur permettendo una naturale variazione.
Modello
Qui puoi selezionare il modello. Troverai tutti i modelli supportati da Anthropic. Attualmente supportiamo tutti gli ultimi modelli della famiglia Claude:
- Claude 3.5 Sonnet – L’ultima versione del modello mid-range di Claude. Questo modello combina velocità e qualità, ed è ottimo per la maggior parte dei compiti. Scopri di più qui.
- Claude 3 Sonnet – Una versione precedente del popolare modello mid-range. Dai un’occhiata al nostro articolo per vedere come si comporta.
- Claude 3 Haiku – Modello leggero e veloce, ideale per eseguire attività semplici in massa. Nonostante sia il meno potente, si difende bene anche in compiti più complessi. Vedi il nostro test completo del modello.
- Claude 2 – Un modello legacy dalle ottime performance. Scopri come “ragiona” qui.
Come aggiungere LLM Anthropic AI al tuo flusso
Noterai che tutti i componenti LLM hanno solo una maniglia di output. L’input non passa attraverso il componente, in quanto rappresenta solo il modello, mentre la generazione effettiva avviene negli AI Agent e Generator.
La maniglia LLM è sempre viola. La maniglia di input LLM si trova su qualsiasi componente che utilizza l’AI per generare testo o elaborare dati. Puoi vedere le opzioni cliccando sulla maniglia:
Ciò ti consente di creare ogni tipo di strumento. Vediamo il componente in azione. Ecco un semplice flusso chatbot AI Agent che utilizza Claude 3.5 Sonnet di Anthropic per generare risposte. Puoi considerarlo come un chatbot Anthropic di base.
Questo semplice flusso Chatbot include:
- Input chat: Rappresenta il messaggio che un utente invia in chat.
- Cronologia chat: Garantisce che il chatbot possa ricordare e tener conto delle risposte precedenti.
- Output chat: Rappresenta la risposta finale del chatbot.
- AI Agent: Un agente AI autonomo che genera le risposte.
- LLM Anthropic AI: Il collegamento ai modelli di generazione testo di Anthropic.
Esempi di modelli di flusso che utilizzano il componente LLM Anthropic AI
Per aiutarti a iniziare rapidamente, abbiamo preparato diversi modelli di flusso di esempio che mostrano come utilizzare efficacemente il componente LLM Anthropic AI. Questi modelli presentano diversi casi d'uso e best practice, rendendo più facile per te comprendere e implementare il componente nei tuoi progetti.
Domande frequenti
- Cos’è il componente LLM Anthropic AI in FlowHunt?
Il componente LLM Anthropic AI collega i modelli Claude di Anthropic ai tuoi flussi FlowHunt, permettendoti di personalizzare quale modello usare per la generazione di testo e controllare impostazioni come max token e temperatura.
- Quali modelli Claude sono supportati?
FlowHunt supporta tutti gli ultimi modelli della famiglia Claude, tra cui Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Sonnet, Claude 3 Haiku e Claude 2.
- Cosa controllano max token e temperatura?
Max token imposta il limite di lunghezza per ogni risposta, mentre la temperatura controlla la casualità—valori bassi rendono l’output più mirato, valori alti aumentano la creatività.
- È obbligatorio collegare un componente LLM Anthropic AI?
No, il collegamento del componente LLM Anthropic AI è opzionale. Di default, i componenti usano ChatGPT-4o, ma puoi aggiungere questo componente per passare ai modelli Claude e perfezionare le impostazioni.
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