ChatInput
Il componente Chat Input raccoglie messaggi e file dagli utenti, avviando il workflow in FlowHunt.
Descrizione del componente
Come funziona il componente ChatInput
Componente Chat Input
Il Chat Input è progettato per facilitare la raccolta dei messaggi degli utenti all’interno di un workflow AI. Agisce come punto di ingresso dove utenti o sistemi esterni possono fornire input testuali, che vengono poi elaborati dai successivi componenti nel workflow.
Cosa fa questo componente?
Questo componente è principalmente responsabile dell’acquisizione dei messaggi di chat o degli input utente dall’interfaccia Playground. È ideale per scenari in cui è necessario l’input umano o applicativo per avviare o indirizzare il flusso dei processi AI.
Input
| Nome | Tipo | Descrizione | Obbligatorio | Nome Visualizzato | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| input_value | Message | Messaggio da passare come input. | No | Testo | Nascosto dall’interfaccia, supporta input testuale |
- Dettagli sull’input:
- Accetta un input di tipo Message, tipicamente una stringa di testo.
- Non è obbligatorio da compilare di default; può essere lasciato vuoto.
- L’input viene tracciato sia come input che come metadato, supportando un miglior monitoraggio e debug delle esecuzioni del workflow.
Output
Il componente produce due possibili output che possono essere collegati ad altri componenti:
| Nome Output | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| message | Message | Il messaggio utente stesso. |
| file_input | FlowSessionAttachmentResponse | File caricato insieme all’input della chat, se presente. |
- Messaggio: L’output principale, rappresenta il testo della chat inviato dall’utente.
- File: Supporta allegati, fornendo una risposta se l’utente carica un file insieme al messaggio.
Perché è utile questo componente?
- Interazione Utente: Permette workflow interattivi ricevendo input in tempo reale dagli utenti, rendendo possibile creare bot conversazionali, assistenti virtuali o moduli di raccolta dati.
- Flessibilità: Poiché gestisce sia input testuali che file, permette di progettare flussi che elaborano non solo messaggi ma anche caricamenti di documenti o allegati.
- Punto di Integrazione: Funziona come gateway per processi human-in-the-loop dove è richiesto input o validazione manuale prima di passare a passi automatici.
Casi d’uso tipici
- Chatbot: Raccoglie domande o comandi degli utenti da elaborare tramite modelli linguistici.
- Assistenza Clienti: Riceve richieste e allegati degli utenti (come screenshot o documenti) per sistemi di ticketing di supporto.
- Raccolta Dati: Raccoglie input strutturati o non strutturati dagli utenti finali in varie applicazioni AI-driven.
Tabella Riepilogativa
| Proprietà | Valore |
|---|---|
| Nome Visualizzato | Chat Input |
| Versione | 1.0.1 |
| Output | Messaggio, File |
| Tipo di Input | Message (Testo) |
| Allegati | Supporta input di file |
| Ruolo Tipico | Punto di ingresso workflow per input utente |
Questo componente è un elemento fondamentale per i workflow che richiedono dati in tempo reale o guidati dall’utente, fornendo capacità di input sia testuali che di file ai processi AI a valle.
Esempi di modelli di flusso che utilizzano il componente ChatInput
Per aiutarti a iniziare rapidamente, abbiamo preparato diversi modelli di flusso di esempio che mostrano come utilizzare efficacemente il componente ChatInput. Questi modelli presentano diversi casi d'uso e best practice, rendendo più facile per te comprendere e implementare il componente nei tuoi progetti.
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Domande frequenti
- Cosa fa il componente Chat Input?
Il componente Chat Input raccoglie messaggi e file degli utenti nel Playground, fornendo l’input iniziale per il tuo workflow AI.
- Posso usare Chat Input sia per testo che per file?
Sì, Chat Input supporta sia messaggi di testo che allegati di file, consentendo interazioni utente flessibili.
- Chat Input è necessario in ogni flusso?
È tipicamente il primo componente nei flussi chatbot, poiché avvia l’intero processo di interazione.
- Chat Input elabora il contenuto del messaggio?
No, Chat Input raccoglie solo l’input; l’elaborazione successiva viene gestita dai componenti successivi nel workflow.
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