Chat Output

Chat Output

Il componente Chat Output in FlowHunt finalizza le risposte del chatbot utilizzando componenti collegati, consentendo risposte complesse e articolate e la conclusione fluida del flusso.

Descrizione del componente

Come funziona il componente Chat Output

Flows are a versatile tool that allows you to connect many variations of components. That’s why you need a way to tell the bot you’re done creating, and it’s time for it to craft an answer based on the connected components.

Image showing how chatbot works

The Chat Output component is how you tell the chatbot to start crafting an answer based on the connected components. One flow can have several outputs coming together in a single reply. For example, one output generates a text answer from AI, while a second one adds relevant links from your knowledge base.

Always being at the end of the chain, it doesn’t connect to anything, but any component that outputs text can connect to it. To see the options, just hover over the connector handle.

Chat output in Flowhunt

Inputs

The Chat Output component accepts the following inputs:

Input NameTypeRequiredDescription
TextMessage (str)YesThe main message text to be displayed in the chat output.
ImagesAttachmentNoImages to be shown alongside the message in the output.
Data TemplatestrNo(Advanced) Template for converting data to text. If left empty, defaults to the data’s ’text’ key. Useful for custom formatting.

Input Details

  • Text: The core content that will appear as a chat message. This is a required field and must be provided for the component to function.
  • Images: Optional attachments that can be displayed with the chat message, enhancing the output with visual elements.
  • Data Template: An advanced option for formatting the message output. You can use placeholders to customize how data is rendered as text.

Outputs

The component produces the following output:

Output NameTypeDescription
MessageMessageThe processed chat message (including images if provided), ready to be displayed in the UI.
  • The output is typically used as the final step in a workflow, making the result visible to users.

How to use multiple outputs

Each flow can only contain a single Chat Input component but may contain various outputs. These are useful for creating complex answers consisting of several elements. Let’s look at an example of a flow with several outputs.

Imagine the user wants to know what an IVR is. Let’s say you want your bot to answer the question in a lighthearted, conversational way and then link further reading from your website.

To achieve this, you will want to create two separate outputs:

  • The first output connects the Generator component to create a text answer with ChatGPT’s help.
  • The second output retrieves knowledge from your knowledge sources and displays it in a visual, interactive way thanks to the URL Widget:
Multiple chat outputs in Flowhunt

The final answer will combine these two types of outputs:

Example of multiple outputs results in Flowhunt

Separated outputs provide greater flexibility and control over the chatbot. By adding other outputs, you can continue making the answers more complex. For example, you can make the related sources more elaborate by adding Google Search to the mix, or you can introduce follow-up questions to prompt the user to ask more questions.

Esempi di modelli di flusso che utilizzano il componente Chat Output

Per aiutarti a iniziare rapidamente, abbiamo preparato diversi modelli di flusso di esempio che mostrano come utilizzare efficacemente il componente Chat Output. Questi modelli presentano diversi casi d'uso e best practice, rendendo più facile per te comprendere e implementare il componente nei tuoi progetti.

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Domande frequenti

Cos'è il componente Chat Output?

Il componente Chat Output dice al bot di creare una risposta basata sui componenti collegati. Segna la fine del flusso o di una sua parte specifica. Possono esserci diversi output, aggiungendo complessità alla risposta finale.

Posso creare un chatbot solo con i componenti Chat Input e Output?

È possibile, ma il bot sarebbe inutile. Poiché l'input dell'utente sarebbe l'unico componente con cui potrebbe lavorare, si limiterebbe a ripetere l'input. Devono essere aggiunti altri componenti, come il modello LLM desiderato o le fonti di conoscenza, affinché il bot funzioni correttamente.

Cosa succede se dimentico di usare Chat Output?

Se manca l’output, il bot non sa dove terminare. Se dimentichi di includerlo, l’app ti ricorderà che deve essere presente almeno un output.

Prova Chat Output di FlowHunt

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