Domande di Follow-up

Genera automaticamente domande di follow-up mirate utilizzando l’IA e il contesto della chat per guidare conversazioni più profonde e significative.

Domande di Follow-up

Descrizione del componente

Come funziona il componente Domande di Follow-up

Componente Domande di Follow-up

Il componente Domande di Follow-up è progettato per aiutare gli utenti a generare domande di follow-up approfondite basate su un contesto fornito, una risposta e la cronologia della conversazione. Questa funzionalità è particolarmente preziosa nei flussi di lavoro guidati dall’IA in cui approfondire la comprensione di un argomento o chiarire ambiguità è importante—come nei chatbot, nei sistemi di tutoraggio o negli strumenti di esplorazione della conoscenza.

Cosa fa il componente?

Questo componente riceve un testo di input (tipicamente una domanda o un’affermazione dell’utente) e, utilizzando un modello linguistico, genera un elenco di domande di follow-up che l’utente dovrebbe porre per ottenere una comprensione più approfondita o chiara dell’argomento. Può sfruttare informazioni aggiuntive come la cronologia attuale della chat, il contesto e le risposte precedenti per generare domande più precise e pertinenti.

Input

Il componente supporta diversi campi di input, alcuni opzionali e altri obbligatori. Ecco una panoramica:

Nome InputTipoObbligatorioDescrizione
Input TextStringa (Messaggio)Il testo principale di input (domanda o affermazione dell’utente) su cui basare le domande di follow-up.
Chat HistoryInMemoryChatMessageHistoryNoLa cronologia della conversazione, che aiuta il modello a generare domande di follow-up più mirate.
LLMBaseChatModelNoIl modello linguistico da utilizzare per la generazione delle domande.
AnswerStringa (Messaggio)NoLa risposta al testo di input, che può aiutare a migliorare la pertinenza delle domande di follow-up.
ContextStringa (Messaggio)NoContesto aggiuntivo per generare domande più focalizzate.
Numero di domandeInteroSpecifica quante domande di follow-up generare. Il valore predefinito è 5.
System MessageStringaNoUn messaggio opzionale a livello di sistema per modificare o indirizzare il prompt inviato al modello.

Output

  • Messaggio:
    L’output di questo componente è un messaggio (o una raccolta di messaggi) contenente le domande di follow-up generate.

Perché è utile?

  • Maggiore coinvolgimento dell’utente: Suggerendo domande di follow-up pertinenti, questo componente aiuta gli utenti ad approfondire gli argomenti e scoprire informazioni che potrebbero non aver considerato.
  • Miglioramento dei flussi conversazionali: In chatbot o assistenti virtuali, stimola gli utenti a chiarire o espandere le loro domande, rendendo le interazioni più dinamiche e informative.
  • Supporto all’apprendimento e alla ricerca: In contesti educativi o di ricerca, può guidare studenti o ricercatori a porre domande migliori, portando a una maggiore comprensione e pensiero critico.
  • Personalizzazione: Considerando la cronologia della chat e il contesto, le domande sono personalizzate e contestualizzate, aumentando la loro utilità e precisione.

Esempi di casi d’uso

  • Bot di supporto clienti: Suggerire automaticamente domande di follow-up utili ai clienti in base alle loro richieste e risposte precedenti.
  • Tutor educativi: Aiutare gli studenti proponendo ulteriori domande per assicurarsi che comprendano il materiale.
  • Gestione della conoscenza: Guidare gli utenti in basi di conoscenza o ambienti di ricerca a porre domande produttive.

Tabella riepilogativa

CaratteristicaBeneficio
Consapevolezza del contestoGenera domande più pertinenti
Indipendente dal modelloPuò funzionare con diversi LLM
Output personalizzabileControllo su numero e stile delle domande
Integrazione della cronologiaTiene conto delle conversazioni precedenti

Integrando il componente Domande di Follow-up, puoi rendere i tuoi flussi di lavoro IA più interattivi, informativi e intuitivi per l’utente.

Domande frequenti

Cosa fa il componente Domande di Follow-up?

Genera domande di follow-up pertinenti basate sull'input dell'utente, il contesto e la cronologia della chat, aiutando gli utenti ad approfondire gli argomenti.

Posso controllare quante domande vengono generate?

Sì, puoi impostare il numero di domande di follow-up generate in base alle tue esigenze.

Utilizza la cronologia delle chat precedenti?

Sì, l'integrazione della cronologia della chat aiuta il componente a creare domande di follow-up più precise e contestuali.

Quali modelli di IA possono essere utilizzati con questo componente?

Puoi collegare qualsiasi LLM (Large Language Model) supportato in FlowHunt per la generazione delle domande.

In quali scenari dovrei utilizzare il componente Domande di Follow-up?

Usalo in flussi in cui vuoi guidare gli utenti verso una comprensione più profonda o ulteriori approfondimenti, come assistenti di ricerca, chatbot di supporto clienti o chatbot educativi.

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