Il componente Generatore utilizza un modello LLM selezionato per generare testo in base a prompt, messaggi di sistema opzionali e immagini—ideale per creare risposte dinamiche di chatbot.
Descrizione del componente
The Generator component is designed to create text responses using a user-provided prompt and a selected Large Language Model (LLM). It is a central part of AI workflows where natural language generation or augmentation is required.
This component takes an input prompt (text) and optionally images or a system message, then sends these inputs to a chosen LLM to generate a relevant text-based output. It is versatile and can be used for automating content creation, generating conversational replies, or enriching data with AI-generated language.
The Generator component accepts the following inputs:
| Input Name | Type | Description | Required | Advanced |
|---|---|---|---|---|
| Input | Message (text) | The main prompt or message to send to the LLM. | No | No |
| LLM | Model (BaseChatModel) | The language model used for text generation. | No | No |
| Images | FlowSessionAttachmentResponse | Optional images to include as context for the model. | No | No |
| System Message | String (multiline text) | An optional system-level instruction for the model (advanced). | No | Yes |
The Generator component produces:
| Output Name | Type | Description |
|---|---|---|
| Message Output | Message | The generated text from the LLM |
The output is a text-based message, ready for use in subsequent workflow steps, UI display, or further processing.
| Feature | Supported? |
|---|---|
| Text input | Yes |
| Image input | Optional |
| LLM selection | Yes |
| System instructions | Optional |
| Text output | Yes |
The Generator component is a foundational building block for workflows that require dynamic, AI-generated text, offering flexibility and configurability for a wide range of applications.
Per aiutarti a iniziare rapidamente, abbiamo preparato diversi modelli di flusso di esempio che mostrano come utilizzare efficacemente il componente Generatore. Questi modelli presentano diversi casi d'uso e best practice, rendendo più facile per te comprendere e implementare il componente nei tuoi progetti.
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Il componente Generatore crea testo inviando un prompt utente, un messaggio di sistema opzionale e immagini a un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) scelto, restituendo un messaggio dinamico generato dall'IA.
Sì, puoi selezionare tra i modelli LLM disponibili per alimentare la generazione di testo, permettendo flessibilità e personalizzazione nel tuo flusso di lavoro.
Sì, puoi includere immagini per arricchire il contesto di input per il modello, abilitando risposte IA più ricche e informate.
No, i messaggi di sistema sono opzionali e possono essere utilizzati per guidare il comportamento o il tono del modello quando necessario.
Agisce come motore logico centrale, trasformando input utente e dati contestuali in risposte intelligenti generate dall'IA all'interno del tuo chatbot o flusso di automazione.
Inizia a creare chatbot e flussi di automazione più intelligenti con il componente Generatore—sfrutta la potenza della generazione di testo IA avanzata.
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