LLM Meta AI
LLM Meta AI di FlowHunt riunisce i modelli Llama di Meta e dozzine di altri modelli AI in una dashboard unica e facile da gestire per una generazione flessibile di testo e immagini.
Descrizione del componente
Come funziona il componente LLM Meta AI
Cos’è il componente LLM Meta AI?
Il componente LLM Meta AI collega la famiglia di modelli Claude al tuo Flow. Mentre i Generator e gli Agent sono dove avviene la vera magia, i componenti LLM ti permettono di controllare il modello utilizzato. Tutti i componenti hanno ChatGPT-4 come predefinito. Puoi collegare questo componente se desideri cambiare modello o avere un maggiore controllo su di esso.
Ricorda che collegare un componente LLM è opzionale. Tutti i componenti che usano un LLM hanno ChatGPT-4o come predefinito. I componenti LLM permettono di cambiare il modello e gestire le impostazioni del modello.
Impostazioni del componente LLM Meta AI
Max Tokens
I token rappresentano le singole unità di testo che il modello elabora e genera. L’uso dei token varia da modello a modello, e un singolo token può essere una parola, una sottoparola o anche un singolo carattere. I modelli sono solitamente tariffati a milioni di token.
L’impostazione max tokens limita il numero totale di token che possono essere elaborati in una singola interazione o richiesta, assicurando che le risposte vengano generate entro limiti ragionevoli. Il limite predefinito è 4.000 token, la dimensione ottimale per riassumere documenti e diverse fonti per generare una risposta.
Temperatura
La temperatura controlla la variabilità delle risposte, variando da 0 a 1.
Una temperatura di 0,1 renderà le risposte molto dirette ma potenzialmente ripetitive e carenti.
Una temperatura alta di 1 consente la massima creatività nelle risposte, ma crea il rischio di risposte irrilevanti o addirittura allucinatorie.
Ad esempio, la temperatura consigliata per un bot di assistenza clienti è tra 0,2 e 0,5. Questo livello dovrebbe mantenere le risposte pertinenti e aderenti allo script, pur permettendo una naturale variazione nelle risposte.
Modello
Questo è il selettore del modello. Qui troverai tutti i modelli supportati da Meta AI. Supportiamo i modelli open-source Llama di Meta, leggeri e ottimizzati per implementazioni efficienti su device ed edge:
- Llama 3.2 1B – Il modello 1B contiene circa 1,23 miliardi di parametri, con una lunghezza di contesto fino a 128.000 token. Il modello è ottimizzato per compiti come sintesi, follow delle istruzioni e riscrittura, rendendolo adatto per applicazioni su dispositivi mobili e embedded. Scopri di più su questo modello e sul suo funzionamento in questo articolo.
- Llama 3.2. 3B – Il modello 3B ha circa 3,21 miliardi di parametri con una lunghezza di contesto fino a 128.000 token. Scopri come questo modello gestisce vari compiti.
Come aggiungere LLM Meta AI al tuo Flow
Noterai che tutti i componenti LLM hanno solo un output handle. L’input non passa attraverso il componente, poiché rappresenta solo il modello, mentre la generazione effettiva avviene negli AI Agent e Generator.
L’handle LLM è sempre viola. L’input handle LLM si trova su qualsiasi componente che utilizza l’AI per generare testo o elaborare dati. Puoi vedere le opzioni cliccando l’handle:
Questo ti permette di creare ogni tipo di strumento. Vediamo il componente in azione. Ecco un semplice Flow chatbot AI Agent che utilizza Llama 3.2 1B di Meta AI per generare risposte. Puoi considerarlo come un chatbot Llama di base.
Questo semplice Chatbot Flow include:
- Chat input: rappresenta il messaggio che un utente invia in chat.
- Cronologia chat: garantisce che il chatbot possa ricordare e tener conto delle risposte precedenti.
- Chat output: rappresenta la risposta finale del chatbot.
- AI Agent: un agente AI autonomo che genera risposte.
- LLM Meta AI: la connessione ai modelli di generazione testi di Meta.
Domande frequenti
- Cos’è il componente LLM Meta AI in FlowHunt?
Il componente LLM Meta AI ti consente di collegare i modelli Llama di Meta e altri generatori di testo/immagini ai tuoi flussi, permettendo una facile selezione del modello e configurazioni avanzate come max tokens e temperatura.
- Quali modelli Meta supporta FlowHunt?
FlowHunt supporta i modelli open-source Llama di Meta, inclusi Llama 3.2 1B e 3B, ottimizzati per efficienza, sintesi e implementazioni on-device.
- Come configuro le impostazioni di LLM Meta AI?
Puoi regolare impostazioni come max tokens (limita la lunghezza delle risposte), temperatura (controlla la creatività delle risposte) e selezione del modello direttamente dalla dashboard di FlowHunt per ciascun componente.
- È necessario aggiungere il componente LLM Meta AI a ogni flusso?
No, l’aggiunta del componente LLM Meta AI è opzionale. Per impostazione predefinita, i componenti usano ChatGPT-4o, ma puoi passare a Llama o altri modelli per avere più controllo o per casi d’uso specifici.
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