Cerca nella Memoria
Il componente Cerca nella Memoria consente al tuo flusso di recuperare informazioni dalla memoria archiviata in base alle query degli utenti, supportando flussi di lavoro guidati dalla conoscenza e consapevoli del contesto.
Descrizione del componente
Come funziona il componente Cerca nella Memoria
Il componente Cerca nella Memoria è progettato per recuperare informazioni rilevanti dall’archivio di memoria del tuo flusso di lavoro, spesso chiamato “Memoria a Lungo Termine”. Riceve una query dell’utente e cerca nei documenti o nelle risorse di conoscenza archiviate, restituendo i contenuti più pertinenti. Questo è particolarmente utile per i flussi AI che devono fare riferimento a informazioni precedenti, recuperare documenti di supporto o fornire risposte consapevoli del contesto.
Cosa fa il componente?
- Scopo: Il componente ricerca tra le informazioni archiviate nella memoria del flusso di lavoro utilizzando una query definita dall’utente e restituisce i frammenti di informazione più rilevanti.
- Caso d’uso: Utile per chatbot, assistenti virtuali o qualsiasi processo AI che richieda accesso a conoscenza o documenti precedentemente archiviati per fornire risposte informate e contestuali.
Caratteristiche principali
- Recupero flessibile: Permette di specificare il numero di risultati, impostare una soglia di similarità e scegliere come aggregare le informazioni dai documenti.
- Output personalizzabile: Puoi controllare quali sezioni/tipi di contenuto (come intestazioni o paragrafi) includere nei risultati.
- Integrazione con strumenti: I documenti recuperati possono essere formattati come messaggi, documenti grezzi o come strumenti per un ulteriore utilizzo nel flusso di lavoro.
Impostazioni
| Nome Input | Tipo | Obbligatorio | Descrizione | Valore Predefinito |
|---|---|---|---|---|
| Titolo | str | No | Titolo del blocco nell’output. | Risorse correlate |
| Limite risultati | int | Sì | Numero di risultati da restituire. | 3 |
| Da puntatore | bool | Sì | Se vero, carica dal punto migliore corrispondente nel documento; altrimenti, carica tutto. | true |
| Nascondi risorse | bool | No | Se vero, nasconde le risorse recuperate dall’output. | false |
| max_tokens | int | No | Numero massimo di token nel testo di output. | 3000 |
| strategia | str | Sì | Strategia per aggregare il contenuto: “Concatena documenti, riempi dal primo fino al limite di token” o “Includi dimensione uguale da ogni documento”. | Includi dimensione uguale da ogni documento |
| soglia | float | No | Soglia di similarità per i risultati recuperati (da 0 a 1). | 0.8 |
| descrizione_strumento | str | No | Descrizione per lo strumento, usata dagli agenti per comprenderne la funzione. | (vuoto) |
| nome_strumento | str | No | Nome per lo strumento nell’agente. | (vuoto) |
| usa_contenuto | multi-select | No | Quali tipi di contenuto esportare (es. H1-H6, Paragrafo). | Tutti (H1-H6, Paragrafo) |
| dettagliato | bool | No | Se stampare output dettagliato per debugging o approfondimenti. | false |
Input
| Nome Input | Tipo | Obbligatorio | Descrizione | Valore Predefinito |
|---|---|---|---|---|
| Chiave di ricerca | str | No | Chiave usata per individuare informazioni specifiche nella Memoria a Lungo Termine. | (vuoto) |
| Query di input | str | Sì | La query di ricerca da usare nel recupero dalla memoria. | (vuoto) |
Output
Il componente fornisce diversi formati di output per soddisfare esigenze differenti:
- Documenti (Messaggio): Le informazioni recuperate come messaggio, adatte per l’integrazione diretta nei flussi conversazionali.
- Documenti Grezzi (Documento): Il contenuto grezzo, non elaborato, dei documenti corrispondenti per ulteriori analisi o parsing.
- Documenti come Strumento (Tool): I documenti trovati formattati come strumento, abilitando concatenamenti o flussi agent complessi.
| Nome Output | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| documenti | Messaggio | Contenuto recuperato come uno o più messaggi |
| documenti_grezzi | Documento | Contenuto grezzo e non elaborato dei documenti |
| documenti_come_strumento | Tool | Documenti formattati per essere usati come strumento nei flussi agent |
Perché usare Cerca nella Memoria?
- AI contestuale: Migliora le risposte della tua AI offrendo l’accesso a dati precedentemente archiviati, rendendo le interazioni più informate e coerenti.
- Gestione della conoscenza: Sfrutta in modo efficiente la documentazione esistente o le informazioni fornite dagli utenti senza ricerche manuali.
- Personalizzazione avanzata: Affina le strategie di recupero e i formati di output per adattarli alle esigenze specifiche del tuo flusso di lavoro.
Esempi di scenari
- Agenti conversazionali: Recupera interazioni passate o frammenti di conoscenza per mantenere il contesto nelle conversazioni.
- Assistenti alla ricerca: Individua rapidamente documenti o passaggi rilevanti da una vasta base di conoscenza in risposta a una query.
- Decision making automatizzato: Fornisci prove di supporto dalla memoria archiviata per giustificare raccomandazioni o azioni.
Tabella di riepilogo
| Caratteristica | Vantaggio |
|---|---|
| Ricerca basata su query | Trova le informazioni archiviate più rilevanti per qualsiasi query utente |
| Opzioni di output | Scegli tra messaggio, documento grezzo o formato strumento |
| Recupero personalizzato | Controllo su numero di risultati, soglia di similarità e contenuto |
| Integrazione con AI | Ideale per agenti AI che necessitano accesso dinamico alla conoscenza |
Questo componente è un elemento versatile per qualsiasi flusso di lavoro AI che richieda ricerca nella memoria, recupero di documenti o arricchimento contestuale.
Domande frequenti
- Cosa fa il componente Cerca nella Memoria?
Cerca nella Memoria consente al tuo flusso di lavoro di recuperare informazioni rilevanti dalla memoria o dai documenti archiviati utilizzando query di input, rendendo le tue soluzioni AI più consapevoli del contesto.
- Come seleziona quali documenti restituire?
Recupera i documenti che corrispondono meglio alla query di input, con opzioni per limitare il numero di risultati e controllare il formato o la strategia di output.
- Posso controllare il numero di risultati o il tipo di contenuto?
Sì, puoi impostare un limite ai risultati, scegliere quali tipi di contenuti dei documenti includere e regolare le strategie per combinare gli estratti dei documenti.
- In che modo Cerca nella Memoria aiuta il mio chatbot o il mio flusso di lavoro?
Consentendo l'accesso a conoscenze precedenti o alla memoria a lungo termine, il tuo bot può fornire risposte più informate, accurate e rilevanti per il contesto.
- Cerca nella Memoria è adatto per applicazioni AI avanzate?
Assolutamente. È progettato per essere integrato in flussi complessi dove il recupero di contesto o conoscenza da dati precedenti è cruciale per un'automazione intelligente.
Prova FlowHunt Cerca nella Memoria
Potenzia le tue soluzioni AI integrando la ricerca e il recupero della memoria. Connettiti alla conoscenza a lungo termine e offri risposte più intelligenti.
Scopri di più
