Strumento Wikipedia

Puoi chattare senza sforzo con qualsiasi pagina di Wikipedia grazie agli agenti AI. Trasforma ore di ricerca in una conversazione fluida. L’agente cerca su tutta Wikipedia, ti fornisce risposte concise e collega le fonti.

Che cos’è lo Strumento Wikipedia

Il componente Strumento Wikipedia ti permette di chattare con qualsiasi articolo di Wikipedia. Un agente AI trova gli articoli di wikipedia.org che corrispondono alla tua richiesta. Successivamente identifica i punti chiave e restituisce una versione riassunta dell’articolo. Se non basta, puoi continuare a chattare con il bot per saperne di più sull’argomento o passare senza interruzioni ad altri argomenti correlati.

Input

• tool_description: Un campo per descrivere lo strumento ai fini della comprensione da parte dell’agente. Non influisce sull’operatività ma può migliorare il ragionamento dell’agente.
• tool_name: Identificatore dello strumento, utile quando si gestiscono più strumenti in un flusso basato su agenti.
• verbose: Controlla il livello di dettaglio dell’output, utile per il debug o per tracciare le azioni del componente.

Output

• tool: L’output principale di questo componente è un oggetto Tool che può essere invocato all’interno del tuo flusso di lavoro, tipicamente tramite un agente o una logica di orchestrazione.

Quando usare lo Strumento Wikipedia

Questo componente è ideale quando il tuo processo AI richiede:

• Accesso istantaneo a una vasta gamma di conoscenze generali.
• Informazioni supplementari per rispondere accuratamente alle domande degli utenti.
• Dati fattuali per risposte contestuali o per decisioni.

Esempi di utilizzo

• Chatbot che rispondono a domande su personaggi storici o eventi.
• Assistenti AI che forniscono definizioni o spiegazioni di termini.
• Strumenti di ricerca automatizzata che raccolgono informazioni su aziende o luoghi.

Funzionalità principali

• Integrazione semplice: Si integra facilmente nei flussi di lavoro AI come componente modulare.
• Configurazione flessibile: Offre campi descrittivi per la comprensione dell’agente e output dettagliato opzionale.
• Fonte dati affidabile: Sfrutta Wikipedia, una fonte di informazioni ampiamente affidabile e costantemente aggiornata.

Come usare lo Strumento Wikipedia

Questo componente funziona con un agente AI autonomo. Gli agenti AI sono programmi informatici che possono svolgere compiti e prendere decisioni in modo indipendente. Gli agenti osservano l’ambiente e agiscono in base alla loro programmazione, conoscenza e obiettivi.

Lo strumento fornisce all’agente AI il contenuto testuale dell’articolo. Mentre una pagina media di Wikipedia contiene circa 500-800 parole, alcune pagine arrivano fino a 100.000 parole o più. Per questo motivo l’agente identificherà i punti chiave e ti fornirà un riassunto parafrasato di 500 parole dell’articolo.

Se hai bisogno di ulteriori informazioni, chiedi semplicemente al bot. È come chattare con un amico esperto. Approfondirà l’argomento, combinando vari articoli o passando senza interruzioni ad argomenti correlati.

Come collegare lo Strumento Wikipedia al tuo Flow

Creiamo un semplice Chabot Wikipedia. Grazie all’uso di un agente AI, il Flow è molto semplice e contiene solo pochi componenti:

• Aggiungi Chat Input e AI Agent.
• Collega l’input all’agente.
• Collega lo Strumento Wikipedia al Tool handle dell’agente AI.
• Collega Chat History per far sì che i messaggi precedenti informino le risposte future. Questo è opzionale e richiede più token, ma è necessario se vuoi consentire domande di follow-up.
• Sei pronto per inviare l’output testuale dell’agente alla chat.

Sentiti libero di sperimentare ed espandere il Flow. Puoi aggiungere altri strumenti di ricerca e Knowledge Retriever per rendere il bot una vera centrale di informazioni. Sperimenta con l’obiettivo e la storia dell’agente per ottenere l’output desiderato.

Strumento Wikipedia in azione

Di seguito, ho deciso di chiedere al chatbot informazioni sulla Retrieval-augmented Generation, RAG. È la tecnologia che FlowHunt utilizza per cercare e recuperare informazioni da fonti aggiornate invece di dover essere addestrato. Anche lo Strumento Wikipedia funziona secondo il principio della RAG:

La prima risposta spiega in dettaglio cos’è la RAG e a cosa serve. Supponiamo che tu voglia sapere di più sul processo dietro la RAG. Puoi semplicemente fare una domanda di follow-up.

Ho impostato l’agente affinché colleghi sempre le fonti utilizzate. Nella seconda risposta vediamo che, oltre a utilizzare lo stesso articolo sulla RAG, ha preso alcune informazioni anche da un articolo sui Vector Database.

Nota: Se vuoi sapere da dove il Flow prende le informazioni, comunica semplicemente all’agente AI di collegare sempre le fonti includendolo nel suo obiettivo.