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Come funziona AI Studio

Come agenti, workflow, step, trigger, esecuzioni, versioni bozza e pubblicate e crediti si combinano in FlowHunt AI Studio.

AI Studio offre due modi per costruire lo stesso tipo di cosa. Questa pagina spiega cosa sono, di cosa sono fatti e dove finiscono i crediti.

Agenti e workflow#

Un agente è un modulo con una chat di test accanto. Scegli un modello, scrivi le istruzioni, aggiungi strumenti e attivi la memoria. È adatto al caso più comune: qualcuno pone una domanda in una chat, un agente AI ci lavora con i suoi strumenti e la risposta arriva.

Un workflow è una tela. Vi posizioni gli step e li colleghi tra loro, così decidi l’ordine, aggiungi rami e chiami più modelli o servizi in una sequenza fissa. Scegliilo quando il processo deve svolgersi allo stesso modo ogni volta o richiede più di uno step di agente.

Nella barra laterale sono due elenchi separati: Agenti e Workflow. Sotto sotto sono la stessa cosa: un agente è un workflow il cui grafo è un trigger chat, uno step AI Agent e un Chat Output. Per questo un agente ha tutto ciò che ha un workflow, incluse sessioni, chatbot, pianificazioni, integrazioni e cronologia delle versioni.

Un agente rimane un agente solo finché il suo grafo mantiene quella forma. Se vuoi aggiungere step per cui il modulo dell’agente non ha un campo, usa Converti in workflow nel builder. Vedi converti in workflow.

Step#

Uno step è una singola unità di lavoro: leggere un documento, chiamare un modello, inviare un messaggio. Ogni step ha input e output, e gli step sono raggruppati in categorie come trigger, agenti, retriever e output. Il riferimento degli step li elenca tutti. Nel builder degli agenti raramente vedi gli step direttamente; è il modulo a impostarli per te.

Trigger#

Un trigger è lo step che avvia un’esecuzione. Ogni agente ha il trigger Chat, che copre il playground, i chatbot e l’API. Nella sezione Trigger del builder puoi aggiungerne altri, come un messaggio Slack, una pianificazione o un webhook. In un workflow posizioni i trigger sulla tela. Vedi trigger dei workflow.

Esecuzioni e sessioni#

Ogni volta che un trigger scatta, FlowHunt avvia un’esecuzione. Per le chat, un’esecuzione appartiene a una sessione: l’intera conversazione con un utente. Il builder conserva ogni conversazione di test come sessione, così puoi rileggerla. Le conversazioni che avvengono tramite un chatbot compaiono sotto Cronologia chatbot nella pagina Cronologia della barra laterale. Vedi cronologia chat.

Bozza e pubblicato#

Ogni agente e workflow ha due versioni contemporaneamente.

  • La bozza è ciò che modifichi. Il builder la salva automaticamente e la chat di test la esegue.
  • La versione pubblicata è quella attiva. Pubblica modifiche copia la bozza su di essa.

Le versioni sono numerate e la scheda Cronologia del builder degli agenti conserva le versioni precedenti che puoi ripristinare. Vedi pubblicazione e versioni.

Dove vengono spesi i crediti#

I modelli AI costano crediti. Prima che uno step AI Agent inizi, FlowHunt controlla il saldo dell’area di lavoro. Un’esecuzione nella chat di test è un’esecuzione reale, quindi consuma crediti come qualsiasi altra. Quando l’area di lavoro esaurisce i crediti, le pianificazioni create per un flow vengono disattivate e la pagina iniziale mostra Hai esaurito i crediti. Anche creare un flow incide sul limite di flow del tuo piano. Vedi crediti e piani e limiti.

Non sai quale scegliere?

Inizia con un agente. Puoi convertirlo in un workflow in seguito, ma il contrario non è offerto nel builder.

Passaggi successivi#