LangChain
LangChain è un framework open-source che consente l’integrazione senza soluzione di continuità dei Large Language Models con dati in tempo reale per costruire applicazioni AI avanzate.
LangChain è un framework open-source progettato per lo sviluppo di applicazioni alimentate da Large Language Models (LLM). Creato da Harrison Chase e Ankush Gola nel 2022, LangChain mira a semplificare l’integrazione di potenti LLM, come GPT-3.5 e GPT-4 di OpenAI, con varie fonti di dati esterne per creare applicazioni avanzate di Natural Language Processing (NLP).
Perché LangChain è Importante
LangChain semplifica il processo di creazione di interfacce per applicazioni di AI generativa organizzando grandi volumi di dati e consentendo agli LLM di accedere e utilizzare questi dati senza soluzione di continuità. Questo è fondamentale per gli sviluppatori che lavorano su applicazioni che richiedono aggiornamenti in tempo reale dei dati, poiché permette ai modelli di andare oltre i dati statici di addestramento e interagire con informazioni aggiornate.
Caratteristiche Principali di LangChain
- Sviluppo: LangChain fornisce una suite di blocchi open-source, componenti e integrazioni di terze parti per lo sviluppo di applicazioni LLM. Include strumenti come LangGraph per la creazione di agenti stateful con supporto streaming e human-in-the-loop.
- Produzione: LangSmith è una piattaforma offerta da LangChain per ispezionare, monitorare e valutare le tue applicazioni LLM, assicurando che possano essere continuamente ottimizzate e distribuite con fiducia.
- Deployment: LangChain permette la conversione di applicazioni LLM in API e Assistenti pronte per la produzione tramite LangGraph Cloud, facilitando deployment e scaling.
Componenti Principali
- langchain-core: Astrazioni di base e LangChain Expression Language.
- langchain-community: Integrazioni di terze parti, incluse librerie partner come langchain-openai e langchain-anthropic.
- langchain: Catene, agenti e strategie di recupero che costituiscono l’architettura cognitiva di un’applicazione.
- LangGraph: Per costruire applicazioni robuste e stateful multi-attore con LLM modellando i passaggi come nodi e archi in un grafo.
- LangServe: Distribuire le catene LangChain come REST API.
- LangSmith: Una piattaforma per sviluppatori per debugging, testing, valutazione e monitoraggio delle applicazioni LLM.
Domande frequenti
- Cos'è LangChain?
LangChain è un framework open-source progettato per semplificare lo sviluppo di applicazioni alimentate da Large Language Models (LLM), come GPT-3.5 e GPT-4. Permette l'integrazione con fonti di dati esterne per costruire applicazioni NLP avanzate.
- Chi ha creato LangChain?
LangChain è stato creato da Harrison Chase e Ankush Gola nel 2022.
- Quali sono le caratteristiche principali di LangChain?
LangChain offre blocchi di costruzione e integrazioni di terze parti per lo sviluppo di app LLM, una piattaforma (LangSmith) per monitoraggio e valutazione, e strumenti di deployment come LangGraph Cloud per API pronte per la produzione.
- Di quali componenti è composto LangChain?
LangChain è composto da langchain-core per le astrazioni, langchain-community per le integrazioni di terze parti, il pacchetto principale langchain per agenti e recupero, LangGraph per workflow multi-attore, LangServe per REST API e LangSmith per debugging e monitoraggio.
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