"LangChain è un framework open-source progettato per semplificare lo sviluppo di applicazioni alimentate da Large Language Models (LLM), come GPT-3.5 e GPT-4. Permette l'integrazione con fonti di dati esterne per costruire applicazioni NLP avanzate."

"Chi ha creato LangChain?"

"LangChain è stato creato da Harrison Chase e Ankush Gola nel 2022."

"Quali sono le caratteristiche principali di LangChain?"

"LangChain offre blocchi di costruzione e integrazioni di terze parti per lo sviluppo di app LLM, una piattaforma (LangSmith) per monitoraggio e valutazione, e strumenti di deployment come LangGraph Cloud per API pronte per la produzione."

"Di quali componenti è composto LangChain?"

"LangChain è composto da langchain-core per le astrazioni, langchain-community per le integrazioni di terze parti, il pacchetto principale langchain per agenti e recupero, LangGraph per workflow multi-attore, LangServe per REST API e LangSmith per debugging e monitoraggio."

LangChain

LangChain è un framework open-source che consente l’integrazione senza soluzione di continuità dei Large Language Models con dati in tempo reale per costruire applicazioni AI avanzate.

Provalo ora Prenota una demo

LangChain è un framework open-source progettato per lo sviluppo di applicazioni alimentate da Large Language Models (LLM). Creato da Harrison Chase e Ankush Gola nel 2022, LangChain mira a semplificare l’integrazione di potenti LLM, come GPT-3.5 e GPT-4 di OpenAI, con varie fonti di dati esterne per creare applicazioni avanzate di Natural Language Processing (NLP).

Perché LangChain è Importante

LangChain semplifica il processo di creazione di interfacce per applicazioni di AI generativa organizzando grandi volumi di dati e consentendo agli LLM di accedere e utilizzare questi dati senza soluzione di continuità. Questo è fondamentale per gli sviluppatori che lavorano su applicazioni che richiedono aggiornamenti in tempo reale dei dati, poiché permette ai modelli di andare oltre i dati statici di addestramento e interagire con informazioni aggiornate.

Caratteristiche Principali di LangChain

Sviluppo: LangChain fornisce una suite di blocchi open-source, componenti e integrazioni di terze parti per lo sviluppo di applicazioni LLM. Include strumenti come LangGraph per la creazione di agenti stateful con supporto streaming e human-in-the-loop.
Produzione: LangSmith è una piattaforma offerta da LangChain per ispezionare, monitorare e valutare le tue applicazioni LLM, assicurando che possano essere continuamente ottimizzate e distribuite con fiducia.
Deployment: LangChain permette la conversione di applicazioni LLM in API e Assistenti pronte per la produzione tramite LangGraph Cloud, facilitando deployment e scaling.

Componenti Principali

langchain-core: Astrazioni di base e LangChain Expression Language.
langchain-community: Integrazioni di terze parti, incluse librerie partner come langchain-openai e langchain-anthropic.
langchain: Catene, agenti e strategie di recupero che costituiscono l’architettura cognitiva di un’applicazione.
LangGraph: Per costruire applicazioni robuste e stateful multi-attore con LLM modellando i passaggi come nodi e archi in un grafo.
LangServe: Distribuire le catene LangChain come REST API.
LangSmith: Una piattaforma per sviluppatori per debugging, testing, valutazione e monitoraggio delle applicazioni LLM.

Domande frequenti

Cos'è LangChain?: LangChain è un framework open-source progettato per semplificare lo sviluppo di applicazioni alimentate da Large Language Models (LLM), come GPT-3.5 e GPT-4. Permette l'integrazione con fonti di dati esterne per costruire applicazioni NLP avanzate.
Chi ha creato LangChain?: LangChain è stato creato da Harrison Chase e Ankush Gola nel 2022.
Quali sono le caratteristiche principali di LangChain?: LangChain offre blocchi di costruzione e integrazioni di terze parti per lo sviluppo di app LLM, una piattaforma (LangSmith) per monitoraggio e valutazione, e strumenti di deployment come LangGraph Cloud per API pronte per la produzione.
Di quali componenti è composto LangChain?: LangChain è composto da langchain-core per le astrazioni, langchain-community per le integrazioni di terze parti, il pacchetto principale langchain per agenti e recupero, LangGraph per workflow multi-attore, LangServe per REST API e LangSmith per debugging e monitoraggio.

Pronto a costruire la tua AI?

Chatbot intelligenti e strumenti AI sotto lo stesso tetto. Collega blocchi intuitivi per trasformare le tue idee in Flussi automatizzati.

Provalo ora Prenota una demo

Scopri di più

AllenNLP

AllenNLP è una solida libreria open-source per la ricerca NLP, costruita su PyTorch da AI2. Offre strumenti modulari ed estensibili, modelli pre-addestrati e in...

May 30, 2025 4 min di lettura

NLP Open Source +6

LangGraph

LangGraph è una libreria avanzata per la creazione di applicazioni stateful e multi-attore utilizzando Large Language Models (LLM). Sviluppata da LangChain Inc,...

May 30, 2025 3 min di lettura

LangGraph LangChain +4

Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA) è un modello all'avanguardia per l'elaborazione del linguaggio naturale sviluppato da Meta. Con fino a 65 miliardi di param...