Minimalist vector illustration representing AI integration with Atlan services

Agente AI per Atlan MCP

Integra i tuoi agenti AI senza interruzioni con Atlan utilizzando il server Model Context Protocol (MCP). Abilita ricerca avanzata degli asset, esplorazione del lineage e gestione degli attributi degli asset tramite deployment sicuri e scalabili. Perfetto per i team che desiderano automatizzare le attività sui metadati e aumentare la produttività con i solidi strumenti di data governance di Atlan.

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Minimalist vector showing asset management automation

Gestione avanzata degli asset

Sfrutta Atlan MCP per permettere ai tuoi agenti di cercare, aggiornare e gestire gli asset di dati in modo programmatico. Automatizza le operazioni ripetitive sui metadati e libera il tuo team per concentrarsi su iniziative strategiche sui dati.

Ricerca avanzata degli asset.
Usa lo strumento search_assets per trovare asset in base a condizioni personalizzate, semplificando la scoperta dei dati.
Aggiornamento asset in massa.
Aggiorna gli attributi degli asset come la descrizione utente e lo stato del certificato su larga scala per una curazione efficace dei metadati.
Recupero asset tramite DSL.
Sfrutta get_assets_by_dsl per recuperare asset utilizzando potenti query DSL per una gestione precisa dei dati.
Deployment senza interruzioni.
Deploy tramite Docker o uv per una configurazione rapida e sicura adattata alla tua infrastruttura.
Vector art showing data lineage and integration connections

Lineage e automazioni di integrazione

Potenzia i tuoi workflow con il recupero del lineage degli asset e integrazioni semplici con Claude Desktop o Cursor. Monitora e traccia i flussi di dati collegando il tuo server Atlan MCP alle principali piattaforme AI.

Esplorazione del lineage.
Recupera e visualizza rapidamente il lineage degli asset per garantire tracciabilità e conformità dei dati.
Integrazione piattaforme AI.
Collega Claude Desktop e Cursor per estendere l'automazione di Atlan con i principali strumenti AI.
Cloud hosting flessibile.
Ospita il server Atlan MCP sul cloud che preferisci per operazioni affidabili e scalabili.
Minimal vector symbolizing developer setup and support

Configurazione adatta agli sviluppatori

Installa e configura il server Atlan MCP con il minimo sforzo. Scegli Docker per un deployment senza dipendenze o uv per ambienti Python, e inizia subito con guide e supporto completi.

Installazione Docker semplificata.
Deploy in pochi minuti usando Docker, con tutte le dipendenze gestite all'interno del container per la massima affidabilità.
Opzione Python/uv.
Installa tramite uv per il massimo controllo in ambienti basati su Python—ideale per sviluppo locale o workflow personalizzati.

INTEGRAZIONE MCP

Strumenti disponibili per l'integrazione Atlan MCP

I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell'integrazione Atlan MCP:

search_assets

Cerca asset in base a condizioni per individuare rapidamente i dati rilevanti su Atlan.

get_assets_by_dsl

Recupera asset utilizzando una query DSL, consentendo una selezione dati flessibile e avanzata.

traverse_lineage

Recupera il lineage di un asset per comprendere il flusso e le dipendenze dei dati.

update_assets

Aggiorna gli attributi degli asset come la descrizione utente e lo stato del certificato.

Potenzia i tuoi agenti AI con Atlan MCP

Collega facilmente i tuoi strumenti AI ai potenti servizi dati di Atlan tramite il server Model Context Protocol. Inizia in pochi minuti con Docker o uv e sblocca funzionalità di gestione asset, ricerca e lineage fluide per i tuoi workflow.

Atlan landing page screenshot

Cos'è Atlan

Atlan è una piattaforma di metadati attiva leader progettata per i moderni team di dati. Consente alle organizzazioni di scoprire, comprendere, fidarsi e collaborare sui propri asset di dati integrando metadati da fonti diverse attraverso tutto lo stack dati. Atlan offre un piano di controllo unificato per governance, qualità, discovery e collaborazione sui dati, rendendo i dati pronti per l'AI e consentendo una compliance senza sforzo e un arricchimento del contesto di business. Scelta da leader di settore come Nasdaq, General Motors, Fox, Autodesk e HubSpot, Atlan aiuta le aziende a sbloccare il pieno potenziale dei dati grazie a integrazioni profonde, accesso basato sui ruoli, lineage a livello di colonna e un'infrastruttura API aperta per l'automazione. La ricerca intuitiva, il glossario di business e l'arricchimento attivo dei metadati facilitano la collaborazione, rendendo i dati accessibili e utilizzabili sia per utenti tecnici che di business.

Funzionalità

Cosa possiamo fare con Atlan

La piattaforma Atlan abilita una vasta gamma di potenti funzionalità per team e organizzazioni dati, rendendo la gestione e la governance dei dati semplice e collaborativa.

Scoperta dei dati
Cerca e scopri facilmente asset di dati in tutta l'organizzazione utilizzando query in linguaggio naturale o tecnico.
Lineage dei dati end-to-end
Visualizza il lineage dei dati a livello di colonna dalla fonte al dashboard per trasparenza e analisi d'impatto.
Data governance attiva
Implementa una governance robusta e ricca di contesto con compliance automatizzata, segnali di fiducia e controllo accessi basato sui ruoli.
Glossario di business
Crea e centralizza le definizioni di business, portando il contesto direttamente in strumenti BI e piattaforme di collaborazione.
Arricchimento automatico dei metadati
Risparmia tempo automatizzando l'arricchimento e la categorizzazione dei metadati in tutto il tuo ecosistema dati.
Atlan customers and success stories page screenshot

Come possono beneficiare gli agenti AI di Atlan

Gli agenti AI possono sfruttare Atlan per accedere a dati di alta qualità, ben governati e ricchi di contesto, accelerando lo sviluppo e il deployment di soluzioni AI. Attraendo i metadati attivi di Atlan, gli agenti AI possono automatizzare la scoperta dei dati, garantire la compliance e mantenere la fiducia sui dati. Le API aperte e le capacità di integrazione della piattaforma permettono agli agenti AI di orchestrare workflow, arricchire metadati e interagire con gli asset di dati in modo programmatico, abilitando operazioni dati intelligenti e scalabili per analytics avanzate e machine learning.