Minimalist SaaS concept for economic data API integration

Agente AI per Federal Reserve Economic Data

Accedi senza interruzioni a indicatori economici chiave e set di dati finanziari degli Stati Uniti con l’integrazione Federal Reserve Economic Data (FRED) MCP Server. Recupera istantaneamente serie in tempo reale come CPI, PIL, tassi ipotecari, disoccupazione, rendimenti del Tesoro e altro tramite endpoint API robusti. Potenzia strumenti di analisi, reportistica e ricerca con dati economici affidabili e aggiornati—automatizzati, scalabili e sicuri.

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Minimalist vector of financial data API, servers, and economic graphs

Accedi istantaneamente a set di dati finanziari USA completi

Recupera e analizza dati economici della Federal Reserve—CPI, PIL, tassi del Tesoro, disoccupazione, benchmark ipotecari e altro—direttamente dalla tua piattaforma. L’integrazione MCP Server offre endpoint veloci e sicuri per dashboard economiche, report automatizzati e analisi AI.

Ricche serie economiche USA.
Accedi agli indicatori chiave: CPI, PIL, Disoccupazione, Tassi del Tesoro, Indice dei prezzi delle case e altro.
Endpoint API in tempo reale.
Feed di dati sempre aggiornati—interroga per simbolo, data e frequenza, con supporto per ordinamento e limiti.
Affidabile per ricerca e analisi.
Ideale per economisti, data scientist e analisti che necessitano di dati macro USA affidabili e ad alta frequenza.
Sicuro e scalabile.
Autenticazione tramite API key e configurazione robusta per sicurezza e scalabilità di livello enterprise.
Minimalist API configuration, server setup, and security objects

Configurazione semplice e integrazione flessibile

Configura il FRED MCP Server in pochi minuti—installa tramite Smithery o manualmente, aggiungi la tua API key FRED e connettiti con i tuoi client preferiti come Claude Desktop. Opzioni di configurazione flessibili e documentazione dettagliata assicurano un’implementazione fluida nel tuo flusso di lavoro.

Installazione rapida.
Distribuisci tramite CLI o configurazione manuale in pochi passaggi—perfetto per prototipazione rapida o ambienti di produzione.
Gestione sicura delle API key.
Archivia e gestisci in sicurezza le tue API key FRED per un accesso controllato ai dati.
Integrazione client flessibile.
Connettiti con Claude Desktop e altre piattaforme compatibili per un flusso dati senza interruzioni.
Minimalist economic indicators, analytics, and dashboard objects

Endpoint potenti per insight economici

Recupera serie temporali economiche USA dettagliate—Overnight Repo, tassi ipotecari, tassi di insolvenza, massa monetaria, rendimenti del Tesoro e altro. Ogni endpoint supporta parametri flessibili per intervalli di date, limiti e ordinamento, consentendo analisi personalizzate su larga scala.

Recupero dati dettagliato.
Interroga per intervallo di date, frequenza e simbolo—personalizza i tuoi dataset per ricerche economiche approfondite.
Supporta serie multiple.
Endpoint disponibili per CPI, PIL, Disoccupazione, Tassi ipotecari, Rendimenti del Tesoro, Prezzi case e altro.
Output personalizzabile.
Ordina, limita e filtra i risultati per una gestione e visualizzazione dati semplificata.

INTEGRAZIONE MCP

Strumenti disponibili per l'integrazione MCP Federal Reserve Economic Data

I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell'integrazione MCP Federal Reserve Economic Data:

RRPONTSYD

Recupera i dati sugli Overnight Reverse Repurchase Agreements (RRPONTSYD) con intervallo di date e ordinamento opzionali.

CPIAUCSL

Recupera i dati dell’Indice dei Prezzi al Consumo per tutti i consumatori urbani (CPIAUCSL) con filtri personalizzabili.

MORTGAGE30US

Recupera i dati sul tasso fisso ipotecario a 30 anni negli Stati Uniti (MORTGAGE30US) utilizzando parametri flessibili.

T10Y2Y

Recupera i dati sulla differenza tra rendimento Treasury a 10 anni e a 2 anni (T10Y2Y).

UNRATE

Recupera i dati sul tasso di disoccupazione (UNRATE) con supporto a limiti di data e ordinamento.

WALCL

Recupera i dati sulle attività totali della Federal Reserve (WALCL) con parametri opzionali.

GDP

Recupera i dati sul Prodotto Interno Lordo (PIL) e applica filtri come data o ordine.

GDPC1

Recupera i dati sul PIL reale (GDPC1) con opzioni di query regolabili.

DGS10

Recupera i dati sul rendimento Treasury a 10 anni (DGS10) inclusi intervalli di date personalizzati.

CSUSHPINSA

Recupera i dati dell’S&P/Case-Shiller U.S. National Home Price Index (CSUSHPINSA).

BAMLH0A0HYM2

Recupera i dati dello Spread Option-Adjusted ICE BofA US High Yield Index (BAMLH0A0HYM2).

T10YIE

Recupera i dati del tasso di inflazione implicita a 10 anni (T10YIE) con supporto ai filtri.

FPCPITOTLZGUSA

Recupera i dati sull’inflazione, prezzi al consumo per gli Stati Uniti (FPCPITOTLZGUSA).

MSPUS

Recupera i dati sul prezzo mediano di vendita delle case negli Stati Uniti (MSPUS).

M1SL

Recupera i dati sulla massa monetaria M1 (M1SL) specificando i filtri rilevanti.

DRCCLACBS

Recupera i dati sul tasso di insolvenza sui prestiti con carta di credito, tutte le banche commerciali (DRCCLACBS).

DFII10

Recupera i dati sul rendimento di mercato dei Treasury USA a 10 anni, indicizzati all’inflazione (giornaliero) (DFII10).

FII10

Recupera i dati sul rendimento di mercato dei Treasury USA a 10 anni, indicizzati all’inflazione (mensile) (FII10).

WFII10

Recupera i dati sul rendimento di mercato dei Treasury USA a 10 anni, indicizzati all’inflazione (settimanale) (WFII10).

RIFLGFCY10XIINA

Recupera i dati sul rendimento di mercato dei Treasury USA a 10 anni, indicizzati all’inflazione (annuale) (RIFLGFCY10XIINA).

Accedi facilmente ai dati finanziari FRED®

Installa il Federal Reserve Economic Data MCP Server per recuperare, analizzare e integrare senza sforzo indicatori economici chiave con i tuoi strumenti preferiti. Inizia in pochi minuti e sblocca dati potenti per la tua ricerca o i tuoi progetti.

Federal Reserve Economic Data MCP Server landing page

Che cos’è Federal Reserve Economic Data MCP Server

Il Federal Reserve Economic Data (FRED) MCP Server è un server open-source progettato per offrire accesso semplificato a una vasta gamma di set di dati finanziari dalla repository Federal Reserve Economic Data (FRED). Costruito con il Model Context Protocol (MCP), questo server permette a sviluppatori, ricercatori e analisti di recuperare in modo efficiente dati economici storici e in tempo reale per analisi, modellazione e integrazione in diverse applicazioni. Il server supporta parametri personalizzabili per il recupero dati come intervalli di date e ordinamento, semplificando l’accesso a indicatori economici come PIL, tasso di disoccupazione e altro. Sviluppato in TypeScript e con licenza Apache-2.0, il FRED MCP Server è uno strumento essenziale per chiunque cerchi dati economici affidabili per ricerca, modelli finanziari o sviluppo applicativo.

Funzionalità

Cosa possiamo fare con Federal Reserve Economic Data MCP Server

Con il FRED MCP Server, gli utenti possono accedere e analizzare in modo programmato una vasta gamma di set di dati economici e finanziari della Federal Reserve, rendendolo una risorsa fondamentale per progetti data-driven, applicazioni finanziarie e ricerca accademica.

Analisi finanziaria
Conduci analisi approfondite utilizzando indicatori economici storici e attuali di FRED.
Integrazione applicativa
Integra senza soluzione di continuità i dati economici in applicazioni o dashboard personalizzate.
Recupero dati personalizzato
Ottieni dataset specificando parametri come intervalli di date, categorie e ordinamento.
Progetti di ricerca
Inserisci dati economici di alta qualità e autorevoli in ricerche accademiche o di mercato.
Analisi dei trend
Visualizza e monitora trend su PIL, disoccupazione, inflazione e altri indicatori chiave.
vectorized server and ai agent

Come gli agenti AI beneficiano di Federal Reserve Economic Data MCP Server

Gli agenti AI possono sfruttare il FRED MCP Server per accedere a dati economici aggiornati e storici per l’addestramento di modelli, simulazioni e previsioni informate. Automatizzando il recupero e l’analisi degli indicatori economici cruciali, i sistemi AI migliorano le previsioni finanziarie, la valutazione del rischio e il decision-making data-driven.