Illustrazione integrazione LlamaCloud MCP Server

Agente IA per LlamaCloud MCP

Collega senza soluzione di continuità il tuo client MCP a più indici gestiti su LlamaCloud. Il LlamaCloud MCP Server ti consente di creare e gestire potenti strumenti per interrogare diversi set di dati, il tutto configurabile tramite argomenti da riga di comando. Sblocca ricerca scalabile, automazione e accesso ai dati semplificato in un’unica soluzione robusta basata su TypeScript.

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Più indici dati per MCP Server

Creazione di strumenti multi-indice

Definisci e collega facilmente più indici dati come strumenti individuali all'interno del tuo client MCP. Ogni strumento è personalizzato per un indice specifico, permettendoti di interrogare e gestire set di dati distinti in modo indipendente per la massima flessibilità e controllo.

Strumenti dedicati per ogni indice.
Crea uno strumento personalizzato per ogni indice LlamaCloud gestito, garantendo accesso ai dati organizzato ed efficiente.
Ricerca mirata.
Ogni strumento supporta un parametro di query per ricerche precise all'interno del proprio indice assegnato.
Generazione dinamica degli strumenti.
I nomi degli strumenti sono generati automaticamente in base ai nomi degli indici, semplificando configurazione e scalabilità.
Risultati configurabili.
Imposta limiti personalizzati sui risultati con topK per un recupero delle informazioni ottimizzato.
Configurazione semplice per integrazione MCP

Integrazione e configurazione senza sforzo

Integra il LlamaCloud MCP Server con il tuo client MCP preferito, inclusi Claude Desktop, Windsurf o Cursor, utilizzando una semplice configurazione da riga di comando. Variabili d'ambiente e argomenti flessibili rendono l'impostazione rapida e senza complicazioni.

Configurazione rapida.
Configura l'integrazione con pochi argomenti da riga di comando e opzionali variabili d'ambiente.
Supporto multi-client.
Funziona perfettamente con diversi client MCP, inclusi Claude Desktop, Windsurf e Cursor.
Definizioni strumenti flessibili.
Definisci ogni strumento con nomi indice, descrizioni e limiti di risultato personalizzati.
Strumenti sviluppatore e illustrazione scalabilità

A misura di sviluppatore e scalabile

Sviluppato in TypeScript per affidabilità ed estensibilità, il LlamaCloud MCP Server semplifica lo sviluppo con comandi di build intuitivi, hot-reloading per iterazioni rapide e strumenti di debug integrati per una risoluzione dei problemi agevole.

Affidabilità TypeScript.
Goditi sicurezza di tipo e prestazioni con una codebase solida in TypeScript.
Supporto hot-reloading.
Sviluppa più velocemente con ricostruzione automatica e comandi watch per feedback immediato.
Debug integrato.
Effettua facilmente il debug utilizzando MCP Inspector per una potente risoluzione dei problemi via browser.

INTEGRAZIONE MCP

Strumenti di integrazione LlamaCloud MCP disponibili

I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell'integrazione LlamaCloud MCP:

get_information_index_name

Cerca e interroga uno specifico indice LlamaCloud utilizzando il parametro query per recuperare informazioni rilevanti.

Collega facilmente più indici LlamaCloud

Configura il tuo server MCP per gestire e interrogare diversi indici LlamaCloud con facilità. Crea strumenti personalizzati per ogni fonte dati e semplifica il tuo flusso di lavoro—perfetto per sviluppatori, analisti e team che gestiscono set di dati complessi.

Screenshot della pagina di atterraggio LlamaCloud

Cos'è LlamaCloud

LlamaCloud è una piattaforma solida, di livello enterprise, sviluppata da LlamaIndex che consente alle organizzazioni di costruire assistenti di conoscenza IA avanzati e flussi di lavoro agentici sui propri dati non strutturati. Fa da ponte tra LLM (Large Language Models) e documenti aziendali complessi, rendendo i dati in formati come PDF, presentazioni e fogli di calcolo facilmente processabili, ricercabili e analizzabili. LlamaCloud offre una soluzione sicura, scalabile e altamente accurata per il parsing dei documenti, la generazione aumentata dal recupero (RAG) e l'automazione dei flussi di lavoro. Scelta dalle principali aziende, LlamaCloud permette ai team di estrarre insight, sintetizzare informazioni e automatizzare azioni su vasti archivi documentali, accelerando l'adozione dell'IA e l'efficienza operativa.

Funzionalità

Cosa possiamo fare con LlamaCloud

LlamaCloud consente a imprese e sviluppatori di sbloccare tutto il potenziale dei propri dati non strutturati fornendo strumenti per estrarre, organizzare e utilizzare le informazioni con agenti IA e flussi di lavoro. La piattaforma supporta lo sviluppo e la distribuzione rapida di applicazioni IA basate su documenti, ottimizzando i processi e aumentando la produttività.

Automatizza il parsing dei documenti
Converti istantaneamente formati complessi (PDF, PPTX, XLSX, ecc.) in dati strutturati pronti per analisi o flussi di lavoro IA.
Costruisci assistenti di conoscenza
Crea assistenti personalizzati basati su IA che possono rispondere a domande, sintetizzare insight e automatizzare la ricerca sui dati aziendali.
Sviluppa flussi di lavoro agentici
Automatizza processi multi-step come estrazione dati, sintesi e reportistica con agenti flessibili basati su LLM.
Integra con strumenti esistenti
Collega facilmente LlamaCloud con sistemi e fonti dati interni per soluzioni aziendali end-to-end.
Accelera pipeline RAG
Potenzia le applicazioni di generazione aumentata dal recupero (RAG) con parsing documentale ad alta precisione e capacità avanzate di retrieval.
server vettorializzato e agente IA

Come gli agenti IA beneficiano di LlamaCloud

Gli agenti IA che sfruttano LlamaCloud ottengono accesso a una fonte di conoscenza strutturata altamente affidabile e scalabile, estratta da documenti aziendali complessi. Grazie al parsing avanzato dei documenti, al recupero e all'orchestrazione dei flussi di lavoro di LlamaCloud, gli agenti possono accedere rapidamente ai dati rilevanti, eseguire ragionamenti multi-step e automatizzare processi aziendali con minimo intervento manuale. Questo consente agli agenti di fornire risposte più accurate, insight azionabili e risultati più rapidi in ambienti enterprise.