Illustrazione SaaS minimalista che rappresenta Loki MCP e query dei log

Agente AI per Loki MCP

Integra perfettamente Loki MCP Server con i tuoi workflow AI per abilitare query di log potenti, sicure e scalabili da Grafana Loki utilizzando il Model Context Protocol (MCP). Dai potere ad agenti AI come Claude di cercare, filtrare e analizzare i log in tempo reale su ambienti multi-tenant, sblocca lo streaming di eventi inviati dal server e automatizza senza sforzo gli insight operativi.

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Illustrazione di uno strumento di query log SaaS

Query dei Log in Tempo Reale con Grafana Loki

Dai potere ai tuoi agenti AI e ai workflow di automazione di eseguire ricerche avanzate, sicure e scalabili sui log in Grafana Loki. Loki MCP Server offre query in tempo reale senza soluzione di continuità tramite LogQL, supportando filtri, intervalli temporali e scenari multi-tenant, garantendo al contempo autenticazione robusta e opzioni di deployment flessibili.

Ricerca LogQL.
Esegui query e filtra i log istantaneamente utilizzando la sintassi LogQL, supportando query personalizzate e intervalli temporali.
Supporto Multi-Tenant.
Usa gli ID organizzazione per un accesso isolato ai log—perfetto per servizi gestiti o configurazioni enterprise.
Autenticazione Sicura.
Configura facilmente l'autenticazione con token, username o password per un accesso sicuro ai log.
Deployment Flessibile.
Distribuisci come binario Go, container Docker o integra direttamente in piattaforme AI come Claude Desktop o n8n.
Illustrazione minimalista di integrazione workflow AI

Integrazione AI Plug-and-Play

Collega facilmente Loki MCP Server con agenti AI e strumenti di workflow. Abilita analisi log in linguaggio naturale, ricerca contestuale e automazione guidata da eventi con endpoint MCP e SSE. Si integra nativamente con Claude Desktop e n8n per operazioni semplificate.

Protocolli MCP & SSE.
Interagisci con il server tramite input/output standard o eventi in tempo reale inviati dal server (SSE) per la massima flessibilità.
Analisi Log Guidata da AI.
Lascia che gli agenti AI analizzino, riassumano e rispondano ai risultati dei log usando il linguaggio naturale.
Automazione Workflow.
Integra con strumenti come n8n per il monitoraggio automatico dei log e la risposta agli incidenti.
Illustrazione SaaS di livello enterprise

Enterprise-Ready, Sicuro e Scalabile

Distribuisci Loki MCP Server in qualsiasi ambiente con Docker, Compose o runtime Go. Gestisci in modo sicuro l'accesso con segreti basati su variabili d'ambiente, isolamento multi-org e endpoint flessibili. Progettato per affidabilità e scalabilità nelle moderne operazioni cloud.

Pronto per Container & Cloud.
Esegui ovunque—localmente, in VM cloud o orchestrato tramite Docker Compose per ambienti di test completi.
Sicurezza tramite Variabili d'Ambiente.
Gestisci tutte le credenziali e gli endpoint in modo sicuro usando variabili d'ambiente, supportando token e isolamento multi-org.

INTEGRAZIONE MCP

Strumenti disponibili per l'integrazione Loki MCP

I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell'integrazione Loki MCP:

loki_query

Interroga i dati di log di Grafana Loki usando LogQL con intervalli temporali flessibili, limiti e supporto multi-tenant.

Interroga i tuoi log con Loki MCP Server

Sperimenta query log senza soluzione di continuità e supporto multi-tenant con Loki MCP Server. Integra con Grafana Loki, Claude Desktop e altro ancora—guardalo in azione o inizia gratuitamente.

Loki MCP Server pagina principale GitHub

Cos'è Loki MCP Server

Loki MCP Server è un server open-source basato su Go che implementa il Model Context Protocol (MCP) per un'integrazione senza soluzione di continuità con Grafana Loki. Sviluppato principalmente per sviluppatori, sysadmin e interfacce per agenti AI, Loki MCP Server consente query efficienti, recupero e analisi dei dati di log archiviati in Grafana Loki tramite LogQL. Funziona come livello intermedio, offrendo un'interfaccia standardizzata per interagire con i log Loki sia tramite riga di comando che metodi API, supportando casi d'uso che vanno dal debugging e monitoraggio all'analisi automatizzata dei log e reporting. Il server è progettato per comunicare tramite stdin/stdout ed eventi inviati dal server (SSE), rendendolo adatto all'integrazione con strumenti come Claude Desktop e altri client compatibili MCP. Questa architettura garantisce flessibilità, estensibilità e automazione per workflow di osservabilità moderni.

Funzionalità

Cosa possiamo fare con Loki MCP Server

Loki MCP Server sblocca una gamma di potenti capacità di gestione e analisi dei log agendo da ponte tra utenti (o agenti) e Grafana Loki. Il suo set di strumenti consente query log efficienti, integrazione flessibile in pipeline di automazione e workflow avanzati di osservabilità.

Query Loki logs
Invia query LogQL direttamente a Grafana Loki per recuperare, filtrare e analizzare i dati di log per troubleshooting e monitoraggio.
Custom Time Ranges
Specifica intervalli di tempo precisi di inizio e fine per focalizzare l'analisi su finestre temporali rilevanti.
Integration with Automation
Connettiti con client e strumenti di automazione compatibili MCP per attivare il recupero e l'analisi dei log come parte di workflow più ampi.
Organization-Aware Queries
Supporto per configurazioni multi-tenant tramite il passaggio di ID organizzazione per accesso ai log mirato e conformità.
Environment Variable Support
Configura facilmente endpoint, intervalli di tempo di default e limiti tramite variabili d'ambiente per un deployment semplificato.
server vettoriale e agente ai

Cos'è Loki MCP Server

Gli agenti AI traggono vantaggio da Loki MCP Server ottenendo accesso programmatico a potenti capacità di query e analisi dei log negli ambienti Grafana Loki. Questo permette agli agenti di automatizzare il rilevamento anomalie, la risposta agli incidenti e la generazione di insight operativi sfruttando dati di log in tempo reale e storici. L'interfaccia MCP standardizzata assicura un'integrazione affidabile e scriptabile nei workflow degli agenti, facilitando decisioni più rapide, osservabilità migliorata e collaborazione fluida tra operatori umani e sistemi guidati da AI.