Illustrazione vettoriale minimalista che rappresenta l’integrazione IA-Meilisearch

Agente IA per Meilisearch MCP

Integra Meilisearch MCP con qualsiasi LLM per offrire una ricerca conversazionale ultra-rapida e gestione degli indici. Consenti agli assistenti IA di gestire, cercare e monitorare Meilisearch tramite un universale Model Context Protocol—senza dover imparare le API. Sblocca gestione fluida di indici e documenti, connessioni dinamiche e accesso completo alle funzionalità tramite linguaggio naturale.

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Illustrazione vettoriale di IA interconnessa e database di ricerca

Compatibilità Universale con LLM

Collega Meilisearch a qualsiasi client compatibile MCP—inclusi Claude, agenti OpenAI e altri LLM—per la gestione conversazionale degli indici e la ricerca. Passa dinamicamente tra istanze Meilisearch, gestisci le API key e controlla la tua infrastruttura di ricerca tramite linguaggio naturale, non codice.

Connessioni Dinamiche.
Passa senza sforzo tra le istanze Meilisearch e aggiorna le API key in tempo reale.
Controllo tramite Linguaggio Naturale.
Invia comandi di ricerca e gestione indici a Meilisearch con prompt conversazionali usando qualsiasi LLM.
Gestione Sicura delle API Key.
Crea, aggiorna e monitora le API key per un controllo accessi granulare in tempo reale.
Nessuna Curva di Apprendimento.
Non serve imparare l’API di Meilisearch—gestisci ricerca e dati tramite dialogo.
Vettoriale minimalista che mostra automazione di documenti, indici e ricerca

Gestione Completa di Ricerca & Indici

Permetti alla tua IA di creare, gestire e monitorare indici e documenti su Meilisearch. Aggiungi, aggiorna e recupera documenti, importa dati in massa ed elimina indici—tutto tramite interazioni IA fluide. Sblocca funzionalità di ricerca avanzate come filtri, multi-indice, ricerca semantica e ibrida.

Ricerca Avanzata.
Cerca con filtri, ordinamenti, facet e su più indici o tramite tecniche semantiche ibride.
Automazione Indici & Documenti.
Crea indici, aggiungi, aggiorna e recupera documenti, importa dati in massa—tutto via assistente IA.
Pulizia Indici Semplificata.
Elimina indici e relativi documenti con un solo comando conversazionale.
Vettoriale di monitoraggio e configurazione impostazioni per sistemi di ricerca

Monitoraggio Full-Stack & Personalizzazione

Monitora la salute della tua istanza Meilisearch, traccia le attività di indicizzazione e ottimizza le impostazioni di ricerca tramite comandi IA. Configura regole di ranking, faceting, tolleranza agli errori di battitura e altro per la massima rilevanza e performance—tutto in un unico flusso conversazionale.

Monitoraggio Salute & Task.
Traccia il progresso di indicizzazione, controlla lo stato di salute e monitora le performance di sistema con facilità.
Impostazioni di Ricerca Personalizzabili.
Ottimizza la rilevanza della ricerca, configura regole di ranking, tolleranza errori e filtri—tutto via IA.
Sicurezza & Compliance.
Imposta permessi granulari e monitora l’uso delle API key per un controllo accessi robusto.

INTEGRAZIONE MCP

Strumenti disponibili per l’integrazione Meilisearch MCP

I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell’integrazione Meilisearch MCP:

get-connection-settings

Visualizza l’URL di connessione corrente di Meilisearch e lo stato della API key per il server MCP.

update-connection-settings

Aggiorna l’URL di Meilisearch e la API key per collegarti a un’altra istanza Meilisearch.

create-index

Crea un nuovo indice di ricerca con una chiave primaria personalizzata opzionale.

list-indexes

Elenca tutti gli indici disponibili nell’istanza Meilisearch collegata.

delete-index

Elimina un indice esistente e tutti i documenti associati.

get-index-metrics

Ottieni metriche dettagliate e statistiche per un indice specifico.

get-documents

Recupera documenti da un indice con supporto alla paginazione.

add-documents

Aggiungi nuovi documenti o aggiorna quelli esistenti in un indice.

search

Esegui ricerche flessibili su uno o più indici con filtri e ordinamenti avanzati.

get-settings

Visualizza le impostazioni correnti (regole di ranking, faceting, ecc.) di un indice specifico.

update-settings

Aggiorna le impostazioni degli indici come regole di ranking, faceting, campi ricercabili e altro.

get-keys

Elenca tutte le API key usate per accedere a Meilisearch e i loro permessi.

create-key

Crea una nuova API key con permessi specifici per un controllo accessi sicuro.

delete-key

Elimina una API key esistente per revocare l’accesso.

get-task

Ottieni stato e dettagli su un task Meilisearch specifico.

get-tasks

Elenca i task in Meilisearch con filtri opzionali per stato e tipologia.

cancel-tasks

Annulla task in attesa o in coda per fermarne l’esecuzione.

delete-tasks

Elimina i task completati dalla lista di Meilisearch.

health-check

Esegui un controllo di salute di base del server Meilisearch.

get-health-status

Recupera informazioni complete sullo stato di salute dell’istanza Meilisearch.

get-version

Ottieni informazioni sulla versione corrente di Meilisearch.

get-stats

Recupera statistiche del database come il numero di documenti e la dimensione dello storage.

get-system-info

Ottieni informazioni di sistema a livello server su Meilisearch.

Potenzia il tuo LLM con una ricerca ultra-rapida

Collega qualsiasi assistente IA a Meilisearch in pochi minuti e sblocca ricerca e gestione dati conversazionale avanzata. Prova subito il Server Meilisearch MCP!

Screenshot della pagina iniziale di Meilisearch

Cos’è Meilisearch

Meilisearch è un motore di ricerca open-source basato su IA progettato per offrire esperienze di ricerca ultra-rapide e altamente rilevanti per qualsiasi sito web o applicazione. Unificando la ricerca e lo stack IA in una singola piattaforma di information retrieval, Meilisearch semplifica l’integrazione di capacità di ricerca avanzate con una configurazione minima. La piattaforma supporta risposte di ricerca istantanee (search-as-you-type) in meno di 50 millisecondi, deployment plug-n-play e rilevanza full-text e semantica out-of-the-box. Meilisearch offre funzionalità come ricerca vettoriale ibrida, faceting, filtraggio, ricerca multi-modale, geosearch, ricerca federata e analisi avanzate. Scelto da sviluppatori e innovatori del settore, Meilisearch è anche molto developer-friendly, offrendo SDK robusti per i linguaggi e framework più diffusi, rendendo l’integrazione semplice e veloce.

Funzionalità

Cosa possiamo fare con Meilisearch

Meilisearch consente a sviluppatori e organizzazioni di creare esperienze di ricerca intuitive e ad alte prestazioni per gli utenti. Con le sue funzionalità estese, puoi arricchire i tuoi prodotti digitali con avanzate caratteristiche di information retrieval guidate dall’IA.

Ricerca ultra-rapida
Offri risultati search-as-you-type in meno di 50ms per un’esperienza utente fluida.
Ricerca ibrida & semantica
Combina ricerca full-text e vettoriale per fornire risultati altamente contestuali e rilevanti.
Ricerca multi-modale & federata
Abilita la ricerca su diversi tipi di contenuto (testo, immagini, audio, video) e su più fonti dati simultaneamente.
Integrazione developer-friendly
Utilizza SDK e API nei linguaggi e framework più diffusi per un’integrazione rapida e semplice.
Filtraggio avanzato & faceting
Crea interfacce di ricerca robuste con facet, filtri e ordinamenti per un controllo granulare.
Analisi approfondite
Ottieni insight su comportamento degli utenti e performance della ricerca con analytics integrati.
server vettorializzato e agente IA

Cos’è Meilisearch

Gli agenti IA possono sfruttare Meilisearch per recuperare, filtrare e analizzare rapidamente grandi volumi di dati strutturati e non strutturati. Questo consente agli agenti di accedere a informazioni rilevanti in tempo reale, migliorando le capacità di ragionamento, sintesi e risposta alle domande. Lo stack di ricerca ibrido di Meilisearch (full-text + semantico) permette agli agenti di comprendere contesto e intenzione, migliorando l’accuratezza generale e l’utilità dei risultati. La facilità di integrazione e le prestazioni elevate lo rendono ideale per workflow RAG (Retrieval Augmented Generation), applicazioni basate su LLM e sistemi automatizzati che richiedono accesso immediato a dati rilevanti.