Illustrazione vettoriale minimalista stile SaaS che rappresenta l’integrazione AI per il recupero di knowledge base

Agente AI per Ragie MCP Server

Integra il Ragie Model Context Protocol (MCP) Server per abilitare il recupero in tempo reale e guidato dall’AI dalla knowledge base della tua azienda. Collega senza sforzo i tuoi modelli AI alle capacità avanzate di retrieval di Ragie, semplificando l’accesso a informazioni rilevanti e aumentando la produttività per sviluppatori e knowledge worker.

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Illustrazione minimalista che mostra l’integrazione tra AI e knowledge base

Collega l’AI alla Conoscenza con Ragie MCP

Abilita senza soluzione di continuità i tuoi modelli AI ad accedere e recuperare informazioni dalla knowledge base di Ragie tramite il Model Context Protocol. Il server Ragie MCP offre un potente strumento 'retrieve', garantendo risultati di ricerca rapidi e pertinenti per ogni tua esigenza informativa.

Recupero Avanzato.
Sfrutta lo strumento 'retrieve' di Ragie per cercare ed estrarre rapidamente le informazioni più rilevanti dalla tua knowledge base con supporto per query personalizzate.
Filtri Flessibili.
Applica filtri come top risultati, reranking e bias di recentità per adattare i risultati di ricerca alle tue esigenze.
Integrazione Semplice da Command Line.
Installa ed esegui il server facilmente tramite npx, con una semplice configurazione delle variabili di ambiente per l’autenticazione.
Configurazione Personalizzabile.
Affina il comportamento della ricerca con opzioni da command line e file di configurazione per uso specifico di progetto o globale.
Illustrazione minimalista di command line, file di configurazione e integrazione SaaS

Integrazione Perfetta con Strumenti per Sviluppatori

Integra il server Ragie MCP con piattaforme popolari come Cursor e Claude Desktop. Configura una sola volta e potenzia i tuoi flussi AI con accesso istantaneo alla conoscenza aziendale, aumentando l’efficienza di team di sviluppo e knowledge worker.

Configurazione per Progetto.
Imposta configurazioni MCP specifiche per progetto o globali per un'integrazione fluida su più ambienti.
Supporto Multipiattaforma.
Funziona con l’editor Cursor e Claude Desktop, consentendo il recupero di conoscenza direttamente dai tuoi strumenti preferiti.
Autenticazione Sicura.
Utilizza variabili di ambiente per mantenere sicure le tue API key e gestire l’accesso senza difficoltà.
Illustrazione minimalista che rappresenta la ricerca e il recupero da una knowledge base

Potente Strumento di Recupero della Conoscenza

Lo strumento 'retrieve' del Ragie MCP Server potenzia la tua AI con conoscenza contestuale e aggiornata. Ottimizza i tuoi flussi informativi con parametri avanzati di ricerca, inclusi rerank e bias di recentità, fornendo risultati precisi per ogni query.

Parametri Avanzati.
Personalizza le ricerche con supporto per topK, rerank e bias di recentità per ottenere i contenuti più rilevanti.
Consegna Efficiente della Conoscenza.
Recupera porzioni di contenuto direttamente dalla knowledge base per una consegna rapida e accurata delle informazioni.

INTEGRAZIONE MCP

Strumenti di Integrazione Ragie MCP Disponibili

I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell’integrazione Ragie MCP:

retrieve

Cerca nella knowledge base di Ragie informazioni rilevanti utilizzando parametri di ricerca flessibili.

Potenzia il Recupero della Conoscenza con Ragie MCP Server

Sblocca un accesso fluido alla tua knowledge base integrando il Ragie Model Context Protocol Server. Recupera informazioni rilevanti istantaneamente con potenti strumenti di ricerca e AI—perfetto per sviluppatori, team e aziende.

Screenshot della homepage Ragie AI

Cos’è Ragie

Ragie è un’azienda AI innovativa che offre Retrieval-Augmented Generation (RAG) completamente gestito come servizio per sviluppatori e aziende. La loro piattaforma consente agli utenti di collegare facilmente applicazioni AI a fonti dati eterogenee tramite API semplici o integrazioni dirette con piattaforme popolari come Google Drive e Notion. Ragie è specializzata nell’automatizzare e ottimizzare l’ingestione, l’elaborazione e il recupero di dati sia strutturati che non strutturati. Questo permette alle organizzazioni di costruire, distribuire e scalare applicazioni AI generative avanzate con accesso solido alle conoscenze e capacità di ricerca, riducendo al minimo la complessità e l’onere infrastrutturale. L’azienda si focalizza nel rendere semplice per gli sviluppatori l’integrazione e la manutenzione di pipeline dati multimodali, supportando un’ampia gamma di casi d’uso, dai chatbot alla ricerca aziendale e all’analisi.

Capacità

Cosa possiamo fare con Ragie

Con Ragie, gli utenti possono collegare facilmente le proprie applicazioni AI a più fonti dati, indicizzare e recuperare rapidamente dati multimodali e sfruttare workflow RAG avanzati per risposte più accurate e ricche di contesto. Ragie supporta l’integrazione diretta con piattaforme popolari e offre API semplici da usare per connessioni dati personalizzate, rendendolo ideale per sviluppatori che costruiscono chatbot, knowledge base o soluzioni di analytics.

Collegati a Più Fonti Dati
Integra con Google Drive, Notion e altri strumenti aziendali comuni per la sincronizzazione automatica dei dati.
Indicizza e Recupera Dati Multimodali
Elabora e accedi efficientemente sia a dati strutturati che non strutturati, inclusi testi, documenti e altro.
Crea Applicazioni Basate su RAG
Abilita workflow avanzati di retrieval-augmented generation per chatbot, assistenti virtuali e ricerca aziendale.
Snellisci la Gestione dei Dati
Automatizza l’ingestione, l’elaborazione e il recupero dei dati, riducendo il lavoro manuale e la complessità infrastrutturale.
Scala Soluzioni AI
Distribuisci e gestisci facilmente applicazioni AI con pipeline dati solide e infrastruttura affidabile e gestita.
server vettoriale e agente ai

Come gli Agenti AI Beneficiano di Ragie

Gli agenti AI possono sfruttare l’infrastruttura RAG gestita di Ragie per accedere a informazioni aggiornate e ricche di contesto da una vasta gamma di fonti dati. Questo consente agli agenti di fornire risposte più accurate, rilevanti e affidabili in tempo reale, delegando la complessità dell’integrazione e del recupero dati. Utilizzando Ragie, gli agenti AI possono concentrarsi sul fornire valore e insight anziché sulla gestione delle pipeline dati e delle operazioni di backend.