Scena vettoriale SaaS minimalista che rappresenta l'integrazione del server Tinybird MCP

Agente AI per Tinybird MCP

Collega senza sforzo il tuo Workspace Tinybird con qualsiasi client MCP per automatizzare le analisi, inviare dati e interagire con le fonti dati tramite un potente agente AI. Sfrutta query avanzate, automazione dei workflow e insight in tempo reale per liberare tutto il potenziale della tua infrastruttura dati Tinybird.

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Illustrazione gestione fonti dati Tinybird

Interazione Unificata con le Fonti Dati

Elenca, interroga e gestisci facilmente tutte le tue fonti dati e Pipe Endpoint Tinybird da un'unica interfaccia AI. Automatizza l'esplorazione dei dati e ottimizza le operazioni di analytics senza dover cambiare strumento.

Elenca ed Esplora le Fonti Dati.
Recupera istantaneamente tutte le fonti dati Tinybird disponibili e naviga facilmente nei loro schemi.
Interroga Pipe Endpoint.
Richiedi dati, ispeziona le trasformazioni SQL e analizza gli endpoint per insight dettagliati.
Query Select Personalizzate.
Esegui query select su misura sui tuoi dati per analisi approfondite.
Carica File Dati.
Carica facilmente e crea nuove fonti dati o Pipe dai file locali.
Vettoriale insight AI e automazione analytics

Insight & Ottimizzazione Automatizzati

Prendi decisioni aziendali più intelligenti con insight AI, workflow su prompt e analisi automatizzate. Analizza le query per le performance, memorizza insight aziendali e ottimizza la tua architettura dati senza sforzo.

Archivio Insight Aziendali.
Aggiungi nuovi insight aziendali alle tue risorse memo per riferimenti e report futuri.
Workflow su Prompt.
Configura e automatizza analisi guidate da prompt, su misura per i tuoi argomenti e bisogni di business.
Analisi Performance Query.
Sfrutta la Tinybird analyze API per rivedere i piani delle query e ricevere suggerimenti di ottimizzazione.
Illustrazione strumenti di integrazione e monitoraggio

Integrazione e Monitoraggio Senza Soluzione di Continuità

Integra facilmente con Claude Desktop e app web, monitora l'attività tramite strumenti compatibili con Prometheus e effettua debug con MCP Inspector per la massima affidabilità operativa.

Integrazione Claude Desktop.
Configura ed esegui il server MCP direttamente con Claude Desktop per workflow AI ottimizzati.
Monitoraggio & Analytics.
Traccia uso e performance con strumenti compatibili con Prometheus come Grafana.
Debugging Avanzato.
Effettua facilmente debug e ispezioni con MCP Inspector per operazioni server affidabili.

INTEGRAZIONE MCP

Strumenti di Integrazione Tinybird MCP Disponibili

I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell'integrazione Tinybird MCP:

list-data-sources

Elenca tutte le fonti dati nel Workspace Tinybird.

list-pipes

Elenca tutti i Pipe Endpoint nel Workspace Tinybird.

get-data-source

Ottiene le informazioni di una fonte dati dato il suo nome, incluso lo schema.

get-pipe

Ottiene i dettagli di un Pipe Endpoint incluso i nodi e la trasformazione SQL.

request-pipe-data

Richiede dati da un Pipe Endpoint tramite richiesta HTTP, supportando parametri per filtri analitici.

run-select-query

Esegue una query select su una fonte dati per estrarre insight.

append-insight

Aggiunge un nuovo insight aziendale alla risorsa memo per riferimento futuro.

llms-tinybird-docs

Fornisce accesso alla documentazione completa del prodotto Tinybird per contesto e riferimento.

save-event

Invia un evento a una fonte dati Tinybird, ad esempio per registrare prompt generati dagli utenti.

analyze-pipe

Analizza un Pipe Endpoint usando la Tinybird analyze API per suggerire ottimizzazioni alle query.

push-datafile

Crea una fonte dati o Pipe remota da un file locale nel Workspace Tinybird.

Collega Tinybird a Claude Desktop Istantaneamente

Integra il tuo Workspace Tinybird con Claude Desktop in pochi passaggi. Interroga, analizza e invia dati senza interruzioni con il server Tinybird MCP—analytics potenti a portata di mano.

Pagina di atterraggio Tinybird che mostra la piattaforma di analytics in tempo reale

Cos'è Tinybird

Tinybird è una potente piattaforma dati progettata specificamente per team di ingegneria e data per gestire analytics in tempo reale, operativi e rivolti agli utenti su larga scala. Con Tinybird, le organizzazioni possono ingerire sia dati batch che in streaming, elaborarli tramite SQL e pubblicare facilmente i risultati come API veloci e scalabili. La sua infrastruttura gestita è costruita su ClickHouse, consentendo agli sviluppatori di creare prodotti di analytics sicuri e ad alte prestazioni senza preoccuparsi delle complessità dell'infrastruttura sottostante. Tinybird è scelto dai team che devono fornire insight istantanei, alimentare dashboard, creare esperienze utente personalizzate e supportare applicazioni AI-driven con dati in tempo reale.

Funzionalità

Cosa possiamo fare con Tinybird

Tinybird permette a sviluppatori e team dati di costruire, distribuire e scalare rapidamente soluzioni di analytics in tempo reale. Grazie alle sue robuste capacità di ingestione e interrogazione, gli utenti possono trasformare dati grezzi in insight azionabili, alimentare dashboard interne o esterne, creare API endpoint per dati live e integrare analytics in qualsiasi applicazione senza soluzione di continuità.

Ingestione dati in tempo reale
Ingerisci senza problemi dati batch e in streaming su larga scala.
API Analytics Istantanee
Crea e pubblica API ad alte prestazioni con solo SQL.
Dashboard rivolte agli utenti
Alimenta dashboard interattive con metriche e visualizzazioni in tempo reale.
Intelligenza Operativa
Monitora e analizza operazioni aziendali o applicative istantaneamente.
AI e Personalizzazione
Fornisci dati in tempo reale a modelli AI e personalizza le esperienze utente in produzione.
server vettorializzato e agente ai

Cos'è Tinybird

La piattaforma gestita di Tinybird, basata su ClickHouse, è ideale per agenti AI e applicazioni che richiedono un'infrastruttura dati veloce, affidabile e scalabile. Trasformando dati grezzi in API a bassa latenza, Tinybird consente agli agenti AI di accedere a insight in tempo reale, prendere decisioni guidate dai dati e automatizzare workflow in modo efficiente.