Illustrazione vettoriale minimalista che rappresenta l’integrazione YDB MCP

Agente AI per YDB MCP

Collega senza sforzo i Large Language Models ai tuoi database YDB utilizzando YDB MCP. Potenzia i tuoi workflow guidati da AI con accesso in linguaggio naturale al database, automatizza query SQL, gestisci directory e ricevi aggiornamenti di stato in tempo reale—tutto con autenticazione sicura e flessibile. Sblocca la produttività e semplifica le operazioni sui database integrando YDB MCP nel tuo stack AI.

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Illustrazione vettoriale che simboleggia query AI-driven su database

Operazioni database potenziate dall’AI

Permetti ai tuoi agenti AI di interagire con i database YDB senza sforzo. YDB MCP offre strumenti robusti per interrogare, gestire e monitorare il tuo database utilizzando Model Context Protocol, rendendo i task di database accessibili tramite linguaggio naturale e automazione.

Query in linguaggio naturale.
Esegui query SQL sul tuo database YDB usando istruzioni in linguaggio naturale alimentate da LLM.
Query parametrizzate.
Esegui query SQL parametrizzate complesse per operazioni avanzate sui dati con parametri JSON.
Gestione delle directory.
Elenca e descrivi i percorsi delle directory YDB per navigare e gestire con facilità la struttura del database.
Monitoraggio stato database.
Ottieni controlli di stato in tempo reale della tua connessione YDB per garantire l’affidabilità operativa.
Immagine vettoriale che illustra autenticazione e integrazione sicura

Integrazione e autenticazione flessibili

Integra YDB MCP nel tuo workflow utilizzando uvx, pipx o pip, e sfrutta diversi metodi di autenticazione—anonima, login/password, token di accesso e account di servizio—per un accesso sicuro al database su misura per le tue esigenze.

Modalità di autenticazione multiple.
Scegli il metodo di autenticazione che soddisfa i tuoi requisiti di sicurezza: anonima, login/password, token di accesso o account di servizio.
Integrazione semplice.
Installa ed esegui tramite uvx, pipx o pip per un deployment senza soluzione di continuità in qualsiasi ambiente Python.
Accesso sicuro.
Mantieni controlli di accesso rigorosi e proteggi i dati YDB durante le operazioni AI-powered.
Immagine vettoriale minimalista che simboleggia open source e strumenti per sviluppatori

Pensato per sviluppatori e open source

YDB MCP è open source e progettato per uno sviluppo rapido e automazione personalizzata. Approfitta di comandi Makefile completi per test, linting, formattazione ed esecuzione dei server—permettendo al tuo team di ingegneri di fornire soluzioni di alta qualità velocemente.

Strumenti di sviluppo completi.
I comandi Makefile per building, test, linting e avvio server semplificano il flusso di lavoro di sviluppo.
Flessibilità open source.
Sfrutta e contribuisci a una piattaforma aperta, garantendo trasparenza e adattabilità alle tue esigenze.
Testing e linting automatizzati.
Automatizza i controlli di qualità con strumenti di test e linting integrati per mantenere alti standard di codice.

INTEGRAZIONE MCP

Strumenti disponibili per l’integrazione YDB MCP

I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell’integrazione YDB MCP:

ydb_query

Esegui una query SQL su un database YDB per recuperare o modificare dati.

ydb_query_with_params

Esegui una query SQL parametrizzata usando parametri JSON per operazioni flessibili sul database.

ydb_list_directory

Elenca il contenuto di una directory YDB per esplorare tabelle e sottodirectory.

ydb_describe_path

Ottieni informazioni dettagliate su uno specifico percorso YDB, come una tabella o una directory.

ydb_status

Recupera lo stato attuale della connessione YDB per diagnostica e monitoraggio.

Sperimenta l’accesso in linguaggio naturale ai database YDB

Scopri come YDB MCP consente operazioni database AI-driven e senza soluzione di continuità tramite linguaggio naturale con le tue istanze YDB. Esplora la configurazione semplice, autenticazione flessibile e strumenti pronti all’uso per sviluppatori e data team.

Screenshot della landing page di YDB

Cos’è YDB

YDB è un avanzato Sistema di Gestione Database SQL distribuito open-source (DBMS) progettato per soddisfare le esigenze delle applicazioni moderne e data-intensive. Unifica workload transazionali, analitici, federati e in streaming all’interno di un’unica piattaforma, offrendo sia coerenza rigorosa che alta disponibilità. YDB è progettato per scalabilità e resilienza, rendendolo ideale per applicazioni mission-critical che richiedono integrità dei dati, scalabilità fluida e bassa latenza. La sua architettura supporta dati multi-modello, analisi AI-driven e integrazione con ambienti cloud-native moderni, garantendo che le organizzazioni possano costruire e distribuire applicazioni affidabili e globalmente distribuite.

Funzionalità

Cosa possiamo fare con YDB

YDB offre una suite completa di funzionalità per sviluppatori e organizzazioni, permettendo di sfruttare SQL distribuito ad alte prestazioni, analisi in tempo reale e integrazione senza soluzione di continuità con modelli AI. Gli utenti possono gestire grandi dataset con forte coerenza, automatizzare la scalabilità su più regioni ed eseguire query complesse in modo efficiente.

Database SQL distribuito
Archivia e gestisci dati strutturati con transazioni ACID-compliant su cluster distribuiti globalmente.
Analisi in tempo reale
Esegui query analitiche avanzate e genera insight su dati live con bassa latenza.
Integrazione AI
Integra nativamente modelli AI/ML per elaborazione e analisi intelligente dei dati.
Alta disponibilità e scalabilità
Scala automaticamente le risorse e garantisce tolleranza ai guasti per applicazioni mission-critical.
Deployment cloud-native
Distribuisci on-premise, in cloud o in modalità ibrida con orchestrazione semplice.
server vettorializzato e agente AI

Cos’è YDB

Gli agenti AI possono beneficiare enormemente della robusta architettura distribuita di YDB, della forte coerenza e dell’analisi in tempo reale. Integrando YDB, gli agenti AI possono accedere ed elaborare grandi quantità di dati strutturati, garantire transazioni affidabili e ottenere insight azionabili dai flussi di dati live, diventando più efficaci in scenari decisionali complessi.