Ciò che rende un chatbot generico davvero tuo è la conoscenza del tuo sito web e il contesto unico. Esistono diversi modi per raggiungere questo obiettivo, molti dei quali rimangono inaccessibili alle piccole aziende. FlowHunt può soddisfare sia le piccole che le grandi imprese utilizzando il metodo Retrieval-Augmented Generation.
Questo metodo ti consente di beneficiare appieno della conoscenza generale e delle capacità di modelli come ChatGPT, ma con una marcia in più. A differenza dei vecchi metodi costosi di addestramento del modello con dati, RAG ti permette di collegare e caricare fonti di conoscenza per ottenere risposte in tempo reale e accurate senza ulteriore fatica.
Cos’è la Retrieval-Augmented Generation
Immagina di pianificare un viaggio in una nuova città e di avere molte domande su cosa visitare e dove mangiare bene. Decidi di chiedere a un amico esperto della città. Invece di affidarsi solo ai suoi ricordi, il tuo amico controlla rapidamente guide turistiche e recensioni online recenti prima di darti una risposta selezionata. In altre parole, il tuo amico si assicura di darti la risposta più accurata e aggiornata.
Questo è simile a come funziona la Retrieval-Augmented Generation (RAG). Il metodo combina perfettamente il recupero della conoscenza da un database esterno con la potenza generativa dei modelli LLM pre-addestrati.
Proprio come il tuo amico che controlla guide e recensioni, il tuo Flow consulterà prima le tue fonti e solo dopo genererà una risposta basata su quelle informazioni. Questo significa ricevere risposte più accurate e contestuali.
Se chiedi a un’AI standard i migliori ristoranti della città, userà solo i suoi dati di addestramento. Questi dati potrebbero essere obsoleti o incompleti, portando a brutte esperienze durante il viaggio. Ma con RAG, l’AI può estrarre le ultime recensioni e raccomandazioni da URL, Google e altre fonti, assicurandoti i consigli migliori possibili.
Collega e carica semplicemente diversi tipi di fonti con pochi clic. Le fonti vengono indicizzate e poi recuperate in base alla richiesta dell’utente. Sei tu a controllare i contenuti che il chatbot utilizza, inclusi quelli dal tuo sito pubblico, da documenti che preferisci non pubblicare, da video YouTube e materiali didattici esterni.
Opzioni delle fonti di conoscenza
L’amico del nostro esempio potrebbe consultare fonti diverse. Potrebbe leggere pagine web, consultare un libro, cercare su Google o guardare un video su YouTube. Anche il tuo Flow può apprendere da tutte queste fonti.
Ma c’è una differenza. Durante la ricerca, il tuo amico si assicurerà che le informazioni siano aggiornate e corrette. L’AI non può farlo, quindi garantire che le informazioni siano fresche e veritiere dipende solo da te.
Ci sono tre modi in cui puoi indirizzare il tuo Flow verso le informazioni giuste:
Schedulazioni
Scansiona e indicizza periodicamente interi domini o singoli URL. Imposta e dimentica. I tuoi Flow continueranno a imparare autonomamente alla scala e velocità che scegli.
Scopri di più sulla funzione Schedulazioni.
Documenti
Accedi istantaneamente e utilizza informazioni da vari formati di documenti, pagine HTML e anche video YouTube. Puoi caricare un file o collegare un URL.
Scopri di più sulla funzione Documenti.
Domande & Risposte
Fornisci risposte predefinite a domande specifiche. Questo garantirà che il bot resti sempre coerente con le richieste e le FAQ importanti.
Scopri di più sulla funzione Domande & Risposte.
Pronto a far crescere il tuo business?
Inizia oggi la tua prova gratuita e vedi i risultati in pochi giorni.
Categorie delle fonti di conoscenza
Ogni nuova fonte che aggiungi deve essere categorizzata. Queste categorie sono completamente arbitrarie e servono ad aiutarti a gestire la tua libreria in crescita.
Scopri di più sulla funzione Categorie.