Integrazione Boost.space MCP Server

Cosa fa il server “Boost.space” MCP?

Il Boost.space MCP Server funge da ponte tra assistenti AI e la Boost.Space REST API, consentendo ai client MCP (come Claude Desktop) di interagire con la piattaforma Boost.Space. Agendo da proxy dell’API Boost.Space, permette agli strumenti AI di eseguire varie operazioni come interrogare database, gestire file o interagire con servizi esterni disponibili tramite Boost.Space. Questo migliora i flussi di lavoro degli sviluppatori centralizzando l’accesso alle risorse organizzative, automatizzando attività ripetitive e facilitando l’integrazione tra modelli AI e dati o workflow aziendali strutturati.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è documentato nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è elencata o descritta nel repository.

Elenco degli Strumenti

Nessuno strumento è descritto o elencato nella documentazione o nell’indice del codice del repository.

Casi d’uso di questo MCP Server

• Accesso ai dati Boost.Space: Consente agli agenti AI di recuperare e lavorare con i dati memorizzati sulla piattaforma Boost.Space, facilitando analisi o reportistica automatizzata.
• Integrazione con assistenti AI: Funziona come backend per client AI desktop (es. Claude Desktop) per interagire con i dati organizzativi in modo sicuro ed efficiente.
• Proxy API: Fornisce un modo standardizzato per i client AI di accedere agli endpoint REST API di Boost.Space senza gestire direttamente le credenziali o la logica HTTP.
• Flussi di lavoro sviluppatore semplificati: Semplifica la connessione di interfacce LLM alle operazioni e ai dati aziendali, riducendo lo sforzo di integrazione manuale.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione di configurazione esplicita per Windsurf è fornita nel repository.

Claude

1. Assicurati che Python e le dipendenze richieste siano installate.
2. Installa il server Boost.space MCP:

   pip install boostspace-mcp
   

3. Nella configurazione di Claude Desktop, aggiungi quanto segue al tuo oggetto mcpServers:

   "mcpServers": {
     "boostspace": {
       "command": "python",
       "args": ["-m","boostspace_mcp.server"],
       "env": {
         "BOOSTSPACE_API_BASE": "{{API_PATH}}",
         "BOOSTSPACE_TOKEN": "{{TOKEN}}"
       },
       "transport": "stdio"
     }
   }
   

4. Riavvia Claude Desktop per caricare il nuovo MCP server.
5. Imposta le chiavi API (BOOSTSPACE_API_BASE e BOOSTSPACE_TOKEN) usando variabili d’ambiente come mostrato nella configurazione sopra.

Cursor

Nessuna istruzione di configurazione esplicita per Cursor è fornita nel repository.

Cline

Nessuna istruzione di configurazione esplicita per Cline è fornita nel repository.

Esempio di protezione delle chiavi API:

"env": {
  "BOOSTSPACE_API_BASE": "https://api.boost.space/v1",
  "BOOSTSPACE_TOKEN": "your-api-token"
}

Usa le variabili d’ambiente per mantenere sicure le tue credenziali API.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare MCP server nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo la componente MCP al tuo flusso e collegandola al tuo agente AI:

Fai clic sulla componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo MCP server usando questo formato JSON:

{
  "boostspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI può ora utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “boostspace” con il nome effettivo del tuo MCP server e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

Il server supporta Roots? Sconosciuto (non documentato)
Il server supporta Sampling? Sconosciuto (non documentato)

La nostra opinione

Il Boost.space MCP Server fornisce una configurazione di base chiara per Claude Desktop, ma manca di documentazione su template di prompt MCP, risorse e strumenti. È adatto come riferimento per proxy API verso assistenti AI, ma trarrebbe beneficio da una documentazione e un elenco di funzionalità più completi.

Punteggio MCP