BVG MCP Server

Cosa fa il “BVG” MCP Server?

Il BVG MCP Server è un’implementazione non ufficiale del Model Context Protocol (MCP) progettata per collegare gli assistenti AI con l’API BVG (Berliner Verkehrsbetriebe) di Berlino. Facendo da ponte tra i client AI e i dati del trasporto pubblico, il BVG MCP Server consente attività come il recupero di informazioni sulle fermate per varie località di Berlino. Questo migliora i flussi di sviluppo che coinvolgono dati sul trasporto pubblico, permettendo agli agenti AI di fornire informazioni contestuali o in tempo reale sul sistema di trasporti di Berlino. Il server supporta la comunicazione basata su STDIO per un’integrazione senza soluzione di continuità con client MCP compatibili, come Claude Desktop, ed è pensato per semplificare l’accesso e l’interazione programmatica con i dati BVG.

Elenco dei Prompt

Nessun modello di prompt è menzionato nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è descritta nella documentazione o nel codice disponibili.

Elenco degli Strumenti

• Informazioni Fermata: Fornisce informazioni per una posizione specifica a Berlino (ad es., restituisce il nome della fermata per una posizione come “Turmstrasse”). Questo è attualmente l’unico strumento implementato e funge da esempio per future estensioni.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Ricerca Fermate Trasporto: Gli sviluppatori possono recuperare rapidamente il nome di una fermata del trasporto pubblico a Berlino utilizzando una stringa di località, semplificando i flussi di lavoro che necessitano di dati sui trasporti.
• Integrazione Assistente AI: Permette agli agenti AI (come quelli in Claude Desktop) di rispondere a domande relative al trasporto a Berlino utilizzando informazioni aggiornate sulle fermate.
• Prototipazione App Mobilità Urbana: Utile per la prototipazione rapida di applicazioni che richiedono accesso ai dati delle fermate del trasporto pubblico di Berlino.
• Progetti Educativi: Facilita la sperimentazione e l’apprendimento in progetti che interagiscono con API del trasporto cittadino tramite interfacce MCP standardizzate.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione di configurazione disponibile per Windsurf.

Claude

1. Assicurati di avere installato Claude Desktop.
2. Trova o crea il tuo file di configurazione claude_desktop_config.json.
3. Aggiungi il BVG MCP Server come strumento specificando il percorso dell’eseguibile del server.
4. Salva la configurazione e riavvia Claude Desktop.
5. Apri Claude Desktop e seleziona lo strumento BVG MCP.

Esempio di configurazione JSON

{
  "mcpServers": [
    {
      "command": "path/to/bvg-mcp-server-executable",
      "args": []
    }
  ]
}

Cursor

Nessuna istruzione di configurazione disponibile per Cursor.

Cline

Nessuna istruzione di configurazione disponibile per Cline.

Protezione delle API Key

Nessuna informazione disponibile riguardo API key o configurazione di variabili d’ambiente.

Come usare questo MCP nei flussi

Uso di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "bvg-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “bvg-mcp” con il nome effettivo del tuo server MCP (ad es. “github-mcp”, “weather-api”, ecc.) e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

La nostra opinione

Il BVG MCP Server è una implementazione MCP minimalista, che offre un solo strumento per la ricerca delle fermate. Pur avendo uno scopo chiaro ed essendo open source, la mancanza di prompt dettagliati, risorse o funzionalità avanzate di configurazione/sampling ne limita la versatilità per l’uso in produzione. La sua principale utilità risiede in progetti educativi o come punto di partenza per server MCP più completi.

MCP Score

Sulla base delle tabelle sopra, valuterei questo MCP server con un 3/10: è funzionale e open source ma manca di ampiezza di funzionalità, risorse e trazione della community.