
Server MCP della Banca Mondiale
Il Server MCP della Banca Mondiale consente un accesso e un'analisi senza soluzione di continuità degli indicatori economici e sociali globali tramite l'API ope...
Integra dati bancari FDIC autorevoli nei tuoi workflow AI e nelle applicazioni con il FDIC BankFind MCP Server per FlowHunt.
Il FDIC BankFind MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) che incapsula l’API FDIC BankFind, rendendo i dati bancari strutturati degli Stati Uniti accessibili ad assistenti AI e flussi di lavoro degli sviluppatori. Esporre le funzionalità di FDIC BankFind tramite l’interfaccia MCP permette agli strumenti AI di cercare, recuperare e interagire con dati bancari ufficiali della Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC). Gli sviluppatori possono sfruttare questo server per attività come la richiesta di informazioni bancarie, l’integrazione di dati normativi nelle applicazioni o permettere agli agenti di consultare registri bancari aggiornati. Il FDIC BankFind MCP Server è progettato per semplificare l’accesso ai dati bancari autorevoli degli Stati Uniti per una vasta gamma di casi d’uso AI e di automazione.
Nessun modello di prompt trovato nel repository.
Nessuna risorsa specifica documentata nel repository.
Nessuno strumento esplicitamente elencato o descritto in un server.py o file manifesto simile nel repository.
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"fdic-bankfind": {
"command": "npx",
"args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"fdic-bankfind": {
"command": "npx",
"args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"fdic-bankfind": {
"command": "npx",
"args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"fdic-bankfind": {
"command": "npx",
"args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
}
}
}
Protezione delle API Key
Se il server richiede delle API key, salvale come variabili d’ambiente. Esempio:
{
"mcpServers": {
"fdic-bankfind": {
"command": "npx",
"args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"],
"env": {
"FDIC_API_KEY": "${FDIC_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${FDIC_API_KEY}"
}
}
}
}
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"fdic-bankfind": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento accedendo a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare “fdic-bankfind” con il vero nome del tuo MCP server e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | |
Elenco dei prompt | ⛔ | Nessun modello di prompt trovato |
Elenco delle risorse | ⛔ | Nessuna risorsa elencata |
Elenco degli strumenti | ⛔ | Nessun manifesto strumenti trovato |
Protezione delle API key | ✅ | .env.example presente; uso raccomandato in setup |
Supporto sampling (meno importante in valutaz.) | ⛔ | Non documentato |
Questo MCP server offre un’integrazione mirata dei dati FDIC BankFind per AI e automazione dei workflow, ma manca di documentazione relativa a prompt, risorse e strumenti. La configurazione e la licenza sono chiare, ma i dettagli pratici di integrazione sono scarsi. Nel complesso, è funzionale per l’accesso base ai dati ma trarrebbe beneficio da maggiore documentazione ed esempi.
Presenza LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Almeno uno strumento | ⛔ |
Numero di Fork | 2 |
Numero di Star | 1 |
Punteggio: 4/10 — Il progetto è funzionante e con licenza, ma manca di documentazione e dettagli su risorse MCP, prompt e integrazioni di strumenti, limitandone l’utilità pratica nei workflow avanzati.
È un server Model Context Protocol (MCP) che incapsula l’API FDIC BankFind, rendendo i dati bancari ufficiali degli Stati Uniti accessibili ad assistenti AI e workflow di sviluppatori per compiti come ricerca banche, conformità e integrazione.
I casi d’uso più comuni includono la ricerca di informazioni bancarie, report normativi, analisi finanziaria, supporto clienti automatizzato e l’integrazione di dati FDIC in applicazioni web o mobile.
Aggiungi il componente MCP nel tuo flusso FlowHunt, configurandolo con i dettagli del tuo server MCP nella configurazione di sistema MCP, e collegalo al tuo agente AI. In questo modo l’agente potrà usare tutte le funzioni FDIC BankFind.
Se il server richiede una API key, salvala come variabile d’ambiente nel file di configurazione usando 'FDIC_API_KEY'.
Il server MCP ha un punteggio di 4/10. È funzionante e con licenza MIT, ma manca di documentazione su prompt, risorse e integrazioni di strumenti, il che limita la sua utilità per workflow avanzati.
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