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Il GDB MCP Server espone le funzionalità del GNU Debugger ad assistenti AI e client, consentendo il debug remoto automatizzato e programmabile, la gestione dei breakpoint, il controllo multi-sessione e l’ispezione in tempo reale delle variabili all’interno di FlowHunt.
Il DaVinci Resolve MCP Server consente l'automazione guidata dall'IA e il controllo programmatico di DaVinci Resolve, permettendo agli sviluppatori di ottimizzare i flussi di lavoro di editing video, automatizzare esportazioni, estrarre metadati e integrare DaVinci Resolve con sistemi più ampi basati su IA.
Il Dify MCP Server collega gli assistenti AI ai workflow Dify, abilitando l'orchestrazione programmata dei workflow, l'integrazione di API e le connessioni a servizi esterni tramite un'interfaccia MCP configurabile.
Il DodoPayments MCP Server consente agli assistenti AI di interagire senza soluzione di continuità con sistemi di pagamento esterni, permettendo l'automazione dell'elaborazione dei pagamenti, il controllo degli stati e la gestione delle transazioni all'interno di workflow AI. Integra l'accesso ai dati di pagamento e la connettività API direttamente nel tuo ambiente di sviluppo per operazioni finanziarie standardizzate e semplificate.
L'Enhance Prompt MCP Server, noto anche come PromptPilot, semplifica la generazione e il miglioramento dei prompt per i modelli di intelligenza artificiale generativa. Offre prototipazione rapida, perfezionamento guidato e integrazione fluida nelle pipeline di sviluppo, consentendo agli sviluppatori di creare prompt di alta qualità e standardizzati per ottenere risultati AI migliori.
Eunomia MCP Server è un'estensione del framework Eunomia che orchestra le policy di data governance—come il rilevamento di PII e il controllo degli accessi—su flussi di testo nelle applicazioni basate su LLM, garantendo una solida conformità e sicurezza in ambienti guidati dall'IA.
Il Freqtrade MCP Server collega assistenti AI con il bot di trading di criptovalute Freqtrade, abilitando trading automatizzato guidato dall'AI, accesso ai dati di mercato e gestione del portafoglio tramite un'integrazione REST API senza soluzione di continuità.
Il Chargebee MCP Server collega gli agenti AI di FlowHunt a fonti dati esterne, API e piattaforme SaaS, consentendo l'integrazione senza soluzione di continuità di processi reali di fatturazione e gestione abbonamenti nei tuoi ambienti AI.
Il SingleStore MCP Server consente un'interazione in linguaggio naturale con database e servizi SingleStore tramite assistenti AI. Integra, gestisci e monitora SingleStore attraverso il Model Context Protocol standardizzato, abilitando flussi operativi avanzati in FlowHunt e altri strumenti guidati dall'IA.
Integra il server Glean MCP con FlowHunt per potenziare i tuoi assistenti AI con ricerca aziendale avanzata e Q&A conversazionale tramite l’API di Glean. Semplifica i flussi di lavoro, accedi a basi di conoscenza interne e automatizza il supporto con una configurazione sicura basata su Docker.
Il connettore Replicate MCP Server di FlowHunt consente un accesso senza soluzione di continuità all'ampio hub di modelli AI di Replicate, permettendo agli sviluppatori di cercare, esplorare ed eseguire modelli di machine learning direttamente all'interno dei loro flussi di lavoro. Integra facilmente la scoperta dei modelli, il recupero delle informazioni, le predizioni e la gestione delle collezioni nei tuoi processi di automazione.
Il server n8n MCP consente un'integrazione senza soluzione di continuità tra gli assistenti AI e la piattaforma di automazione n8n, permettendo agli utenti FlowHunt di avviare, monitorare e gestire workflow automatizzati tramite agenti AI.
Il Server Nile MCP collega gli assistenti AI con la piattaforma di database Nile, consentendo l'automazione senza soluzione di continuità delle operazioni di database, gestione delle credenziali, esecuzione di SQL e gestione delle regioni tramite workflow alimentati da LLM in FlowHunt.
Il server LSP MCP collega i server Language Server Protocol (LSP) agli assistenti AI, abilitando analisi avanzate del codice, completamento intelligente, diagnostica e automazione dell'editor tramite funzionalità LSP standardizzate in FlowHunt.
Il Paddle MCP Server collega gli assistenti AI e l’API Paddle, permettendo l’automazione della gestione del catalogo prodotti, della fatturazione, degli abbonamenti e della reportistica finanziaria tramite flussi di lavoro sicuri e intelligenti in FlowHunt e IDE supportati.
Il Server MCP Airtable collega FlowHunt e altri assistenti AI all’API di Airtable, consentendo un’automazione fluida dei flussi di lavoro del database, una gestione intelligente dello schema e un’interazione programmata con i dati tramite una suite di strumenti agentici.
Il server Unleash MCP collega assistenti AI e applicazioni LLM al sistema Unleash Feature Toggle, abilitando la gestione automatizzata dei flag di funzionalità, la scoperta di progetti e l’esposizione dinamica delle feature per workflow guidati dall’AI.
Il server jobswithgpt MCP collega gli assistenti AI a fonti esterne di dati sulle offerte di lavoro, abilitando la ricerca dinamica di impieghi, l'analisi del mercato e raccomandazioni personalizzate all'interno di flussi di lavoro AI.
Il server Logfire MCP collega assistenti AI e LLM ai dati di telemetria tramite OpenTelemetry, consentendo query in tempo reale, monitoraggio delle eccezioni, analisi delle cause radice e SQL personalizzato su tracce e metriche distribuite utilizzando FlowHunt.
Markdownify MCP Server converte vari tipi di file e contenuti web—come PDF, DOCX, immagini, audio e pagine web—in formato Markdown standardizzato, offrendo ad assistenti AI e workflow contenuti leggibili, condivisibili e processabili dalle macchine.
Il Meilisearch MCP Server collega gli assistenti AI con la tua istanza Meilisearch, consentendo operazioni sul database, gestione degli indici, configurazione delle impostazioni e controllo delle chiavi API direttamente dai flussi di lavoro AI o dagli strumenti di automazione.
Il Paradex MCP Server fa da ponte tra agenti AI e la piattaforma di trading di futures perpetui Paradex, abilitando il trading automatizzato, l’accesso ai dati di mercato in tempo reale e l’integrazione senza soluzione di continuità di funzionalità di trading avanzate nei flussi di lavoro guidati dall’AI.
Il Productboard MCP Server collega gli assistenti AI con l’API di Productboard, semplificando l’accesso a funzionalità, componenti, aziende e note per flussi di lavoro automatizzati di product management in FlowHunt e altre piattaforme agentiche.
Il server Puppeteer Vision MCP consente agli assistenti AI di estrarre e convertire pagine web in Markdown, utilizzando un’interazione avanzata guidata dall’AI per aggirare barriere interattive come CAPTCHA e paywall. Si integra perfettamente nei flussi di lavoro AI tramite il Model Context Protocol (MCP), semplificando l’estrazione e l’ingestione dei dati dal web.
Il Server MCP Discord collega assistenti AI a Discord, consentendo la gestione automatizzata del server, l'automazione dei messaggi e l'integrazione con API esterne tramite il Model Context Protocol (MCP) nella piattaforma Klavis-AI.
Il Server MCP Fireproof fa da ponte tra assistenti AI e il database Fireproof, consentendo l’archiviazione, il recupero e la gestione fluida di documenti JSON tramite l’uso di tool LLM. Semplifica le operazioni CRUD, supporta query flessibili e accelera la prototipazione per workflow AI data-driven.
Il Server MCP Lark(Feishu) collega assistenti AI con Lark (Feishu), abilitando l’inserimento automatico di dati, la generazione collaborativa di report e l’automazione dei flussi di lavoro nei fogli Lark tramite FlowHunt. Fornisce un’interfaccia standardizzata per interazioni AI-driven con l’ecosistema Lark.
Il Server MCP MongoDB consente un'integrazione senza soluzione di continuità tra assistenti AI e database MongoDB, permettendo la gestione diretta del database, l'automazione delle query e il recupero dei dati tramite il Model Context Protocol (MCP) standardizzato.
Nacos-MCP-Router è un potente server MCP che centralizza la scoperta, l’installazione e il proxy di altri server MCP, colmando i gap di protocollo e orchestrando le interazioni tra servizi per workflow cloud-native e guidati dall’AI.
Il server MCP Pushover collega agenti AI e flussi di lavoro alla piattaforma di notifiche Pushover, abilitando notifiche push in tempo reale e programmabili per avvisi, promemoria e aggiornamenti di flusso di lavoro tramite il Model Context Protocol (MCP).
Il server MCP snyk-ls collega gli assistenti AI e i flussi di lavoro di sviluppo con gli strumenti di sicurezza di Snyk, consentendo la scansione delle vulnerabilità del codice, la gestione dei risultati di sicurezza e raccomandazioni contestuali direttamente negli ambienti di sviluppo tramite il Model Context Protocol (MCP).
Il server Starknet MCP collega i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) alla blockchain Starknet, consentendo agli assistenti AI di interrogare, analizzare e gestire i dati della blockchain e degli smart contract tramite un'interfaccia standardizzata Model Context Protocol (MCP).
Il Remote MacOs Use MCP Server consente agli agenti AI di automatizzare, controllare e gestire in modo sicuro sistemi macOS remoti senza software aggiuntivo. Collega gli assistenti AI all’ambiente nativo macOS per attività come la gestione dei file, l’automazione delle applicazioni e i flussi di lavoro degli sviluppatori.
WayStation MCP Server è un server universale e remoto Model Context Protocol (MCP) che collega assistenti AI come Claude e ChatGPT a strumenti di produttività come Notion, Monday, Jira, Slack e altri ancora. Funziona come un hub di integrazione sicuro e senza codice, consentendo automazione AI e ottimizzazione dei flussi di lavoro su più piattaforme.
Il Weather MCP Server collega FlowHunt e gli assistenti AI a dati meteorologici ricchi e in tempo reale, previsioni, qualità dell'aria, astronomia e altro tramite WeatherAPI, semplificando flussi di lavoro sensibili al meteo e interazioni AI contestuali.
Il server XiYan MCP consente l'interazione in linguaggio naturale con i database tramite avanzate funzionalità text-to-SQL (XiYan-SQL), permettendo a sviluppatori e assistenti AI di interrogare, aggiornare ed estrarre dati senza SQL diretto. Semplifica i flussi di lavoro data-driven, automatizza l'analisi e costruisci applicazioni intelligenti con un'integrazione senza soluzione di continuità tra linguaggio e database.
L'Amadeus MCP Server integra l'API Amadeus Flight Offers Search in assistenti AI e client compatibili MCP, consentendo ricerche voli in linguaggio naturale e accesso in tempo reale a offerte di volo dettagliate. Migliora le tue app e i flussi di lavoro con un recupero dati voli conversazionale e senza interruzioni.
L'Apple Books MCP Server collega gli assistenti AI con l'ecosistema Apple Books, esponendo libri, collezioni, annotazioni ed evidenziazioni come risorse strutturate per gli sviluppatori. Consente una gestione avanzata dei libri, delle annotazioni e raccomandazioni personalizzate all'interno di strumenti di lettura e produttività basati su AI.
L'Atris MCP Server collega la piattaforma musicale Audius con assistenti AI e strumenti di sviluppo, consentendo l'accesso avanzato ai dati musicali, la gestione automatizzata dei contenuti e l'acquisto di tracce premium tramite flussi di lavoro AI.
Collega i tuoi agenti AI con potenti analisi di marketing utilizzando l'Audiense Insights MCP Server. Estrai, riassumi e analizza senza problemi l'intelligence sull'audience, i dati demografici, le metriche degli influencer e l'engagement dei contenuti dai tuoi report Audiense Insights, per potenziare workflow più intelligenti e automatizzati in FlowHunt.
Il Bankless Onchain MCP Server consente un accesso strutturato e programmabile ai dati blockchain tramite la Bankless API, supportando assistenti AI e strumenti di sviluppo con query in tempo reale su stato dei contratti, eventi e transazioni su più network.
Il BigQuery MCP Server consente un accesso sicuro e in sola lettura ai dataset BigQuery per i Large Language Models (LLM), permettendo ad agenti AI e utenti di esplorare e analizzare dati di business intelligence in modo conversazionale e sicuro.
BlenderMCP collega Blender con assistenti AI come Claude, permettendo la modellazione 3D automatizzata, la creazione di scene e la gestione delle risorse tramite il Model Context Protocol (MCP). Potenzia i tuoi flussi di lavoro in Blender con automazione in tempo reale basata su prompt e comunicazione AI bidirezionale.
Il server MCP browser-use consente agli agenti AI di controllare i browser web in modo programmatico utilizzando la libreria browser-use. Permette la navigazione automatizzata, l’estrazione di dati, la compilazione di moduli e fornisce un contesto web in tempo reale per i flussi di lavoro AI in FlowHunt e altri ambienti di sviluppo.
Il server BuiltWith MCP consente agli agenti AI di analizzare e identificare gli stack tecnologici dietro qualsiasi sito web collegando le query in linguaggio naturale con l’API di rilevamento tecnologico BuiltWith. È essenziale per audit tecnologici, analisi della concorrenza e integrazione nei tool di sviluppo.
Il server Chronulus MCP funge da middleware collegando agenti AI ai modelli di previsione Chronulus e a servizi esterni, consentendo capacità avanzate di previsione, forecasting e analisi in tempo reale per workflow AI di livello superiore.
Il Cursor MCP Installer è un server Model Context Protocol (MCP) ottimizzato per Cursor IDE. Automatizza l'installazione e la configurazione di altri server MCP tramite URL git, semplificando l'integrazione dell'assistente AI con strumenti esterni, API e fonti di dati.
Il Cursor Talk To Figma MCP Server crea un ponte tra gli ambienti Cursor AI e Figma, abilitando automazione, analisi e modifica dei file di design guidate dall’IA tramite endpoint standardizzati Model Context Protocol (MCP).
Dappier MCP Server collega assistenti AI alla ricerca web in tempo reale e a dati premium da marchi mediatici affidabili, consentendo agli agenti AI di recuperare, analizzare e integrare notizie live, dati di mercato, meteo, sport e informazioni di intrattenimento in modo fluido.
Il Deep Research MCP Server consente flussi di lavoro di ricerca completi e potenziati dall'IA, automatizzando l'elaborazione delle domande, la generazione di sottodomande, la ricerca web, l'analisi dei contenuti e la sintesi di report strutturati per indagini approfondite.
Il DeepSeek MCP Server funge da proxy sicuro, collegando i modelli linguistici avanzati di DeepSeek ad applicazioni compatibili MCP come Claude Desktop o FlowHunt, permettendo l'uso anonimo delle API, l'automazione dei flussi di lavoro e la gestione centralizzata.
Il DeepSeek MCP Server integra i modelli linguistici avanzati di DeepSeek con applicazioni compatibili MCP, fornendo accesso API sicuro e anonimizzato e abilitando flussi di lavoro AI scalabili e rispettosi della privacy in strumenti come Claude Desktop e FlowHunt.
Il Deepseek R1 MCP Server consente un’integrazione fluida dei modelli linguistici avanzati di DeepSeek, come Deepseek R1 e V3, in Claude Desktop e altre piattaforme supportate—potenziando agenti AI con ampie finestre di contesto, ragionamento robusto e avanzate capacità di generazione di testo.
Il Defang MCP Server collega gli assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, consentendo workflow standardizzati e contestuali per sviluppatori che costruiscono funzionalità AI avanzate all'interno di FlowHunt.
Il server E2B MCP consente agli assistenti AI come Claude di eseguire codice in modo sicuro in sandbox isolate, automatizzare i flussi di lavoro degli sviluppatori e abilitare azioni dinamiche nel mondo reale dalle interfacce chat. Integra con FlowHunt, Windsurf, Claude Desktop, Cursor o Cline per prototipazione rapida, analisi dei dati e test automatizzati.
L’EduBase MCP Server collega gli assistenti AI alla piattaforma e-learning EduBase, consentendo agli LLM di automatizzare la creazione di contenuti, la gestione degli esami e l’analisi tramite un’integrazione MCP sicura e standardizzata. Ideale per contesti educativi e aziendali che cercano flussi di lavoro scalabili guidati dall’IA.
Il server edwin MCP collega assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, consentendo agenti più intelligenti e contestuali in FlowHunt esponendo risorse e azioni agli LLM. La sua integrazione semplifica i flussi di lavoro di sviluppo, anche se la documentazione e le risorse attuali sono estremamente limitate.
Il server Exa MCP consente a FlowHunt e agli assistenti AI di accedere alla ricerca web in tempo reale tramite l'API Exa AI Search, permettendo risposte aggiornate, ricerca, fact-checking e ampliamento delle conoscenze nei tuoi flussi di lavoro.
L'Excel MCP Server consente agli agenti AI di creare, leggere, modificare e gestire cartelle di lavoro Excel senza che sia installato Microsoft Excel, sbloccando flussi di lavoro automatizzati su dati, reportistica e gestione di fogli di calcolo tramite Model Context Protocol.
Il fabric-mcp-server è un server MCP che espone i pattern Fabric come strumenti richiamabili per workflow guidati dall’AI, consentendo l’integrazione con Cline e altre piattaforme per attività come analisi delle affermazioni, sintesi, estrazione di conoscenza e generazione di visualizzazioni.
Il Facebook Ads MCP Server integra FlowHunt con la piattaforma Facebook Ads, abilitando automazione guidata dall'AI e gestione delle campagne pubblicitarie, analisi delle performance e controllo sicuro degli accessi.
Il server git-mcp-go MCP consente un'interazione fluida con i repository Git utilizzando Large Language Models (LLM), permettendo agli assistenti AI di automatizzare attività di gestione del codice come controlli di stato, commit, creazione di branch e altro ancora tramite un protocollo standardizzato.
Il GitHub Actions MCP Server consente agli assistenti AI di gestire i workflow di GitHub Actions, automatizzare le operazioni CI/CD, analizzare le esecuzioni dei workflow e aumentare la sicurezza nelle pipeline di sviluppo software.
Goal Story MCP Server consente agli utenti di realizzare le proprie aspirazioni trasformando gli obiettivi in narrazioni coinvolgenti. Si integra con agenti AI e strumenti di produttività per offrire narrazione motivazionale, visualizzazione degli obiettivi e monitoraggio dei progressi attraverso un approccio conversazionale e guidato dalla narrazione.
Il server Helm Chart CLI MCP collega gli assistenti AI al package manager Helm per Kubernetes, consentendo l’automazione in linguaggio naturale dei flussi di lavoro Helm come installazione chart, gestione repository ed esecuzione comandi. Aumenta la produttività degli sviluppatori e semplifica le operazioni Kubernetes esponendo le funzionalità di Helm agli strumenti guidati dall’AI.
Il server iFly-Spark-Agent-MCP fa da ponte tra gli assistenti AI e la piattaforma iFlytek SparkAgent utilizzando il Model Context Protocol (MCP), consentendo caricamenti di file senza interruzioni, invocazione di catene di task e automazione dei flussi di lavoro all'interno di FlowHunt e strumenti di sviluppo AI compatibili.
Il Box MCP Server consente l'integrazione senza soluzione di continuità di FlowHunt con Box, permettendo ai workflow guidati dall’AI di cercare, analizzare, gestire e automatizzare le operazioni sui documenti su larga scala. Fornisce un solido collegamento tra gli assistenti AI e le API Box, abilitando una gestione intelligente dei documenti e la collaborazione.
Il Coda MCP Server offre un modo standardizzato per consentire agli assistenti AI di interagire con la piattaforma Coda, abilitando interrogazioni di documenti, automazione dei flussi di lavoro e compatibilità con protocolli unificati per un'integrazione senza soluzione di continuità con FlowHunt e altri agenti AI.
Il Server Dart MCP collega assistenti AI alla piattaforma di gestione progetti di Dart, consentendo la creazione automatica di attività, la gestione dei documenti e la sintesi dei progetti per flussi di lavoro semplificati e una produttività migliorata.
Il server Kagi MCP collega gli assistenti AI agli avanzati strumenti di ricerca e sintesi di Kagi, permettendo agli LLM di accedere a dati web in tempo reale e di alta qualità per un ragionamento e un'automazione potenziati all'interno dei workflow FlowHunt.
Il Server MCP Aiven collega gli agenti AI di FlowHunt con i servizi cloud gestiti di Aiven, permettendo la scoperta automatica dei progetti, l'inventario dei servizi e la gestione in tempo reale dell'infrastruttura cloud tramite interazioni sicure e programmabili.
Il Server MCP Hologres fa da ponte tra agenti AI e database Hologres, abilitando operazioni sicure e standardizzate, ispezione dei metadati e analisi dati scalabile all'interno dei workflow FlowHunt.
Il server MCP Magic Meal Kits funge da ponte sicuro tra assistenti AI e l'API Magic Meal Kits, consentendo controlli di salute programmabili, interrogazioni sulla versione del server e accesso sicuro all'API all'interno di FlowHunt e altri flussi di lavoro basati su AI.
Integra le capacità di gestione della rete di Netbird nei tuoi flussi di lavoro AI con il server MCP Netbird. Recupera in modo sicuro configurazioni, stato e dettagli di rete tramite il Model Context Protocol standardizzato per un'automazione e un monitoraggio semplificati.
Il server Neo4j MCP collega gli assistenti AI al database a grafo Neo4j, consentendo operazioni sul grafo guidate dal linguaggio naturale, query Cypher e gestione automatizzata dei dati direttamente da ambienti AI come FlowHunt.
Il Qiniu MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e client LLM con i servizi di storage e multimedia di Qiniu Cloud. Consente la gestione automatizzata dei file, l’elaborazione dei media e le operazioni CDN direttamente da workflow alimentati da AI tramite l’interfaccia Model Context Protocol (MCP).
Il server Raygun MCP funge da ponte tra assistenti AI e la robusta API di Raygun, abilitando la gestione automatizzata degli errori, il monitoraggio dei deployment, il monitoraggio delle prestazioni, la gestione delle source map e l'amministrazione del team all'interno dei flussi di lavoro FlowHunt.
Il server Unity MCP fa da ponte tra l'Editor Unity e client di modelli AI come Claude Desktop, Windsurf e Cursor, consentendo automazione, assistenza intelligente e flussi di lavoro ottimizzati per gli sviluppatori di giochi all'interno dell'ambiente Unity.
Il server VMS MCP collega gli assistenti AI di FlowHunt ai sistemi di videosorveglianza reali, consentendo il controllo programmato di CCTV e software VMS per una sicurezza, automazione e flussi di monitoraggio avanzati.
Integra il server Hunter MCP con FlowHunt per consentire ai tuoi agenti AI di accedere a potenti dati B2B, automatizzare la generazione di lead, verificare email, arricchire i profili di contatti e aziende e semplificare i flussi di lavoro di vendita tramite linguaggio naturale.
Il JDBC MCP Server collega gli assistenti AI e i database SQL tramite il protocollo JDBC, abilitando query in tempo reale, automazione delle analisi e gestione semplificata dei database all'interno di FlowHunt e altri ambienti guidati dall'AI.
Il JetBrains MCP Server connette agenti AI con gli IDE JetBrains come IntelliJ, PyCharm, WebStorm e Android Studio, abilitando flussi di lavoro automatizzati, navigazione del codice e comunicazione AI-IDE in tempo reale tramite il Model Context Protocol (MCP).
Il kintone MCP Server consente un'integrazione senza soluzione di continuità tra assistenti AI e la piattaforma kintone, permettendo agli strumenti AI di interrogare, aggiornare e interagire con i dati delle applicazioni kintone. Automatizza i flussi di lavoro, migliora i report e gestisci i record utilizzando prompt in linguaggio naturale e flussi guidati dall'intelligenza artificiale.
Integra assistenti AI con Liveblocks per la collaborazione in tempo reale. Il Liveblocks MCP Server consente agli agenti AI di automatizzare e gestire stanze, thread, commenti, notifiche e accedere ai dati collaborativi tramite API Liveblocks.
Il Metoro MCP Server collega gli agenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, permettendo agli utenti FlowHunt di automatizzare i workflow, standardizzare le integrazioni ed estendere le capacità degli agenti AI tramite il Model Context Protocol (MCP).
Integra l'elaborazione dei pagamenti Razorpay direttamente nei tuoi flussi di lavoro FlowHunt con il Razorpay MCP Server. Abilita l'automazione AI per la cattura dei pagamenti, la gestione delle transazioni e operazioni finanziarie sicure utilizzando strumenti MCP standardizzati.
Il Contentful MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e la Contentful Management API, abilitando operazioni sui contenuti senza interruzioni—come interrogazione, aggiornamento e gestione di modelli di contenuto—direttamente all’interno dei flussi di lavoro AI. Aumenta la produttività dei team headless CMS con migrazioni automatiche, gestione delle entry e automazione dei flussi editoriali.
Il server Fitbit MCP consente ad assistenti AI e sviluppatori di accedere, analizzare e automatizzare flussi di lavoro utilizzando i dati di salute e fitness di Fitbit. Collega senza problemi FlowHunt con Fitbit per insight personalizzati sul benessere, monitoraggio fitness e gestione dispositivi.
Il Server MCP di HubSpot collega gli assistenti AI direttamente a HubSpot CRM, consentendo un accesso senza soluzione di continuità a dati di contatti, aziende e interazioni. Con archiviazione vettoriale integrata, ricerca semantica e gestione robusta degli errori, potenzia i flussi di lavoro AI per automatizzare le operazioni CRM in modo efficiente.
Il server OP.GG MCP fornisce un accesso senza soluzione di continuità ai dati di gioco OP.GG per agenti AI tramite FlowHunt, abilitando analisi in tempo reale, statistiche dei giocatori, classifiche e reportistica automatizzata per sviluppatori e integratori di giochi.
Integra FlowHunt e assistenti AI con l'app di gestione attività Things3 su macOS tramite il Things3 MCP Server. Automatizza e controlla attività, progetti, aree e tag con strumenti potenti basati su AppleScript e funzionalità intelligenti per flussi di lavoro produttivi senza interruzioni.
Integra FlowHunt con il TickTick MCP Server per sbloccare una potente automazione della gestione delle attività guidata dall'AI. Collega senza problemi i tuoi agenti AI per creare, aggiornare e completare attività in TickTick per una produttività ottimizzata e l'automazione del flusso di lavoro.
Il server MCP interactive-mcp consente flussi di lavoro AI con l'intervento umano, collegando agenti AI con utenti e sistemi esterni. Supporta sviluppo cross-platform, feedback in tempo reale e prototipazione di integrazioni personalizzate per una produttività superiore.
Il server MCP k8s-multicluster-mcp offre una gestione centralizzata e senza interruzioni di più cluster Kubernetes tramite un'API standardizzata, supportando operazioni sulle risorse, cambio di contesto e confronti tra cluster per flussi di lavoro AI e team di sviluppo.
Il Kong Konnect MCP Server integra assistenti AI con l'API Gateway di Kong Konnect, abilitando query in linguaggio naturale per analytics, configurazione e gestione del control plane tramite strumenti standardizzati Model Context Protocol (MCP).
Il server KurrentDB MCP consente agli assistenti AI e agli sviluppatori di interagire senza soluzione di continuità con KurrentDB, un database basato su stream, esponendo potenti strumenti per interrogare, scrivere e proiettare dati di eventi direttamente dal proprio ambiente di sviluppo.
Il LottieFiles MCP Server consente agli assistenti AI e agli sviluppatori di cercare, recuperare e interagire programmaticamente con le animazioni Lottie, semplificando l'integrazione di contenuti animati di qualità nei flussi di lavoro di design e sviluppo.
Il MCP Database Server consente un accesso sicuro e programmabile ai database più diffusi come SQLite, SQL Server, PostgreSQL e MySQL per assistenti AI e strumenti di automazione. Agisce come un ponte, potenziando i flussi di lavoro contestuali e le applicazioni AI a interrogare, gestire e interagire in modo efficiente con dati strutturati.
Il server MCP mcp-google-search collega assistenti AI e web, consentendo ricerca in tempo reale ed estrazione di contenuti tramite Google Custom Search API. Permette ai large language model di accedere, verificare e riassumere informazioni aggiornate direttamente da fonti online.
Il server MCP mcp-local-rag consente una ricerca web RAG (Retrieval-Augmented Generation) locale e rispettosa della privacy per LLM. Permette agli assistenti AI di accedere, incorporare ed estrarre informazioni aggiornate dal web senza API esterne, migliorando processi di ricerca, creazione di contenuti e workflow di risposta alle domande.
