Errore di Generalizzazione
L'errore di generalizzazione misura quanto bene un modello di apprendimento automatico predice dati non visti, bilanciando bias e varianza per garantire applicazioni di IA robuste e affidabili. Scopri la sua importanza, la definizione matematica e le tecniche efficaci per ridurlo e ottenere successo nel mondo reale.
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