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Un agente AI incarnato è un sistema intelligente che percepisce, interpreta e interagisce con il suo ambiente tramite un corpo fisico o virtuale. Scopri come questi agenti operano nella robotica e nelle simulazioni digitali, svolgendo compiti che richiedono percezione, ragionamento e azione.
L'Apprendimento per Rinforzo (RL) è un metodo di addestramento dei modelli di apprendimento automatico in cui un agente impara a prendere decisioni eseguendo azioni e ricevendo feedback. Il feedback, sotto forma di ricompense o penalità, guida l'agente a migliorare le proprie prestazioni nel tempo. L'RL è ampiamente utilizzato nel gaming, nella robotica, nella finanza, nella sanità e nei veicoli autonomi.
