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L'Intelligenza Artificiale (IA) nei trasporti si riferisce all'integrazione di tecnologie IA per ottimizzare, automatizzare e migliorare vari aspetti del settore dei trasporti. Include machine learning, analisi predittiva e sistemi guidati dall'IA che migliorano la sicurezza, l'ottimizzazione dei percorsi, la gestione del traffico e abilitano veicoli autonomi per una maggiore efficienza e sostenibilità.
La stima della profondità è un compito fondamentale nella visione artificiale, incentrato sulla previsione della distanza degli oggetti all'interno di un'immagine rispetto alla telecamera. Trasforma i dati delle immagini 2D in informazioni spaziali 3D ed è alla base di applicazioni come veicoli autonomi, realtà aumentata, robotica e modellazione 3D.
Esplora i veicoli autonomi—auto senza conducente che utilizzano IA, sensori e connettività per operare senza intervento umano. Scopri le tecnologie chiave, il ruolo dell’IA, l’integrazione degli LLM, le sfide e il futuro della mobilità intelligente.
