Batch Normalization
La batch normalization è una tecnica trasformativa nel deep learning che migliora significativamente il processo di addestramento delle reti neurali affrontando lo spostamento covariante interno, stabilizzando le attivazioni e consentendo un addestramento più veloce e stabile.
•
4 min read