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Deepseek Thinker MCP Server integra il ragionamento del modello Deepseek nei client AI abilitati MCP come Claude Desktop, fornendo output avanzati di chain-of-thought per flussi di lavoro AI potenziati. Supporta sia l'inferenza cloud che locale, ideale per il debug degli sviluppatori, ragionamento trasparente e arricchimento degli agenti AI.
Nel campo dei LLM, un prompt è un testo di input che guida l’output del modello. Scopri come prompt efficaci, compresi zero-, one-, few-shot e chain-of-thought, migliorano la qualità delle risposte nei modelli linguistici AI.
Il ragionamento è il processo cognitivo di trarre conclusioni, fare inferenze o risolvere problemi basandosi su informazioni, fatti e logica. Esplora la sua importanza nell'IA, incluso il modello o1 di OpenAI e le capacità avanzate di ragionamento.
