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Caffe è un framework open-source per il deep learning sviluppato da BVLC, ottimizzato per la velocità e la modularità nella costruzione di reti neurali convoluzionali (CNN). Ampiamente utilizzato nella classificazione delle immagini, rilevamento oggetti e altre applicazioni di IA, Caffe offre una configurazione flessibile dei modelli, elaborazione rapida e un forte supporto dalla comunità.
Una Rete Neurale Convoluzionale (CNN) è un tipo specializzato di rete neurale artificiale progettata per elaborare dati strutturati a griglia, come le immagini. Le CNN sono particolarmente efficaci per compiti che coinvolgono dati visivi, tra cui classificazione delle immagini, rilevamento degli oggetti e segmentazione delle immagini. Imitano il meccanismo di elaborazione visiva del cervello umano, rendendole una pietra miliare nel campo della computer vision.
Scopri cos'è il riconoscimento delle immagini nell'IA. A cosa serve, quali sono i trend e come si differenzia da tecnologie simili.
