Model Drift
Il model drift, o decadimento del modello, si riferisce al declino delle prestazioni predittive di un modello di machine learning nel tempo a causa di cambiamenti nell’ambiente reale. Scopri i tipi, le cause, i metodi di rilevamento e le soluzioni per il model drift in AI e machine learning.
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