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Il Server MCP Fireproof fa da ponte tra assistenti AI e il database Fireproof, consentendo l’archiviazione, il recupero e la gestione fluida di documenti JSON tramite l’uso di tool LLM. Semplifica le operazioni CRUD, supporta query flessibili e accelera la prototipazione per workflow AI data-driven.
Il Server KWDB MCP collega gli assistenti AI al database KWDB, abilitando business intelligence, manipolazione dei dati e integrazione fluida con i workflow FlowHunt. Offre accesso sicuro e standardizzato a query di database, metadati ed esplorazione dello schema tramite il Model Context Protocol.
Il Server MCP Hologres fa da ponte tra agenti AI e database Hologres, abilitando operazioni sicure e standardizzate, ispezione dei metadati e analisi dati scalabile all'interno dei workflow FlowHunt.
Il JDBC MCP Server collega gli assistenti AI e i database SQL tramite il protocollo JDBC, abilitando query in tempo reale, automazione delle analisi e gestione semplificata dei database all'interno di FlowHunt e altri ambienti guidati dall'AI.
Il server KurrentDB MCP consente agli assistenti AI e agli sviluppatori di interagire senza soluzione di continuità con KurrentDB, un database basato su stream, esponendo potenti strumenti per interrogare, scrivere e proiettare dati di eventi direttamente dal proprio ambiente di sviluppo.
Il MCP Database Server consente un accesso sicuro e programmabile ai database più diffusi come SQLite, SQL Server, PostgreSQL e MySQL per assistenti AI e strumenti di automazione. Agisce come un ponte, potenziando i flussi di lavoro contestuali e le applicazioni AI a interrogare, gestire e interagire in modo efficiente con dati strutturati.
Il server ArangoDB MCP consente un'interazione senza soluzione di continuità tra agenti AI e il database ArangoDB, supportando le principali operazioni come query, inserimento, aggiornamenti, gestione delle collezioni e backup direttamente tramite strumenti MCP standardizzati.
Il Server MCP Astra DB fa da ponte tra i Large Language Model (LLM) e Astra DB, consentendo interrogazioni e gestione dei dati sicure e automatizzate. Permette ai workflow guidati dall’AI di interagire direttamente con Astra DB, sbloccando produttività e automazione del database senza interruzioni.
Il server MongoDB Mongoose MCP consente a FlowHunt e ad altri assistenti AI di interagire direttamente con database MongoDB, supportando una solida validazione dei dati, hook operativi e flussi di lavoro sia basati su schema che senza schema. Fornisce potenti strumenti di gestione del database per query, aggregazione, inserimento, aggiornamento e gestione degli indici—potenziando l'automazione dei database guidata dall'intelligenza artificiale e dal linguaggio naturale.
Il server GreptimeDB MCP fa da ponte tra assistenti AI e GreptimeDB, consentendo un accesso sicuro, strutturato e programmatico alle funzionalità del database time-series come la scoperta delle tabelle, l'interrogazione dei dati e la reportistica automatizzata—potenziando i flussi di lavoro guidati dall'AI nell'analisi e gestione dei dati.
Il ClickHouse MCP Server consente ad assistenti AI e modelli linguistici di interagire in modo sicuro con database ClickHouse tramite strumenti standardizzati. Esegui query SQL, elenca database e tabelle direttamente dal tuo cluster ClickHouse per esplorazione e analisi dati automatizzate.
Il MSSQL MCP Server consente un'interazione sicura, verificabile e strutturata tra FlowHunt e i database Microsoft SQL Server. Supporta l'elenco delle tabelle, l'esplorazione dei dati, l'esecuzione di query personalizzate e la registrazione completa per la conformità e l'automazione dello sviluppo.
Il Nocodb MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e database Nocodb, fornendo operazioni CRUD senza interruzioni, gestione dello schema e creazione di tabelle da file tramite il Model Context Protocol (MCP). Migliora i tuoi flussi AI con un accesso automatizzato e standardizzato a tutti i tuoi dati Nocodb.
Il Quarkus MCP Server consente agli utenti di FlowHunt di collegare agenti basati su LLM a database e servizi esterni tramite server MCP basati su Java, semplificando automazione, integrazione e accesso ai dati reali per i flussi di lavoro AI.
Il Server MSSQL MCP collega gli assistenti AI ai database Microsoft SQL Server, abilitando operazioni dati avanzate, business intelligence e automazione dei flussi di lavoro direttamente dai tuoi flussi AI. Esegui query, gestisci schemi e genera insight aziendali senza soluzione di continuità.
Il Couchbase MCP Server collega agenti AI e LLM direttamente ai cluster Couchbase, consentendo operazioni di database in linguaggio naturale, gestione automatizzata e interrogazioni interattive nei flussi di lavoro degli sviluppatori.
Il GibsonAI MCP Server collega gli assistenti AI ai tuoi progetti e database GibsonAI, consentendo la gestione in linguaggio naturale di schemi, query, deployment e altro—direttamente dagli strumenti di sviluppo più diffusi.
Il Chroma MCP Server offre agli utenti di FlowHunt avanzate funzionalità di database vettoriale, tra cui ricerca semantica, filtraggio dei metadati e una gestione robusta delle collezioni per applicazioni guidate dall'AI. Integra facilmente Chroma nei tuoi flussi per abilitare un recupero efficiente dei documenti, analisi e gestione della conoscenza.
Integra il Server MCP StarRocks con FlowHunt per consentire agli agenti AI di interrogare, gestire e visualizzare database StarRocks in modo sicuro ed efficiente, senza la necessità di configurazioni client complesse.
Il server YDB MCP collega assistenti AI e LLM ai database YDB, abilitando l’accesso, l’interrogazione e la gestione delle istanze YDB tramite linguaggio naturale. Potenzia i flussi di lavoro guidati dall’AI e semplifica le operazioni sui database senza SQL manuale.
Il server MySQL MCP fornisce un ponte sicuro tra assistenti AI e database MySQL. Consente l'esplorazione strutturata del database, interrogazioni e analisi dei dati tramite un'interfaccia Model Context Protocol (MCP) robusta, supportando un'integrazione sicura nei flussi di lavoro AI.
OceanBase MCP Server collega in modo sicuro le interazioni AI ai database OceanBase, abilitando attività come l'elenco delle tabelle, la lettura dei dati e l'esecuzione di query SQL in un ambiente controllato. Migliora l'accesso sicuro al database, l'analisi e la reportistica per i flussi di lavoro AI con registrazione robusta e controllo granulare degli accessi.
Il Server MCP AnalyticDB PostgreSQL collega gli assistenti AI ai database AnalyticDB PostgreSQL, consentendo l'esecuzione fluida di operazioni SQL, l'esplorazione dello schema e l'analisi delle prestazioni tramite il Model Context Protocol. Potenzia i flussi di lavoro AI con accesso sicuro, automatizzato e completo alle funzionalità del database.
Il Teradata MCP Server integra assistenti AI con database Teradata, abilitando analisi avanzate, esecuzione fluida di query SQL e workflow di business intelligence in tempo reale direttamente all’interno di FlowHunt.
Il server AnalyticDB PostgreSQL MCP fa da ponte tra assistenti AI e database AnalyticDB PostgreSQL, abilitando un'esplorazione dello schema senza interruzioni, l'esecuzione di query SQL, il recupero di metadati e l'ottimizzazione delle prestazioni per workflow analitici robusti di livello enterprise.
DevDb MCP Server collega assistenti AI con lo sviluppo di database in Visual Studio Code, esponendo le operazioni sui database tramite il Model Context Protocol (MCP). Consente a sviluppatori e agenti AI di interrogare, gestire e fare debug dei database senza interruzioni direttamente nell'editor, aumentando la produttività e ottimizzando i flussi di lavoro.
Il Fibery MCP Server collega il tuo workspace Fibery con assistenti AI tramite il Model Context Protocol, consentendo l’accesso in linguaggio naturale a database, metadati e gestione delle entità per flussi di lavoro e automazione semplificati.
Il MotherDuck MCP Server collega assistenti AI e IDE con i database DuckDB e MotherDuck, abilitando potenti analisi SQL attraverso un'interfaccia unificata. Supporta l'esecuzione ibrida, l'esplorazione dati serverless e l'integrazione senza soluzione di continuità con fonti dati locali e cloud.
Il server MCP py-mcp-mssql offre un ponte sicuro ed efficiente per consentire agli agenti AI di interagire in modo programmato con i database Microsoft SQL Server tramite il Model Context Protocol (MCP). Permette la scoperta delle tabelle, l'interrogazione dei dati e l'esecuzione di SQL per attività come analisi, reportistica e automazione dei workflow.
Il Redis MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e database in-memory compatibili con Redis, offrendo archiviazione key-value senza interruzioni, messaggistica in tempo reale e automazione avanzata per flussi di lavoro guidati dall’AI.
Il Snowflake MCP Server consente un'interazione AI avanzata con database Snowflake esponendo strumenti e risorse sofisticati tramite il Model Context Protocol (MCP). Esegui facilmente query SQL, gestisci schemi, automatizza insight e ottimizza i flussi di lavoro sui dati—tutto tramite interfacce MCP standardizzate.
Il VictoriaMetrics MCP Server collega gli assistenti AI al database di serie temporali VictoriaMetrics, consentendo interrogazioni, gestione e integrazione fluide delle metriche di serie temporali nei flussi di lavoro e nelle applicazioni guidati dall'IA.
Il server YugabyteDB MCP fa da ponte tra assistenti AI e database YugabyteDB, abilitando un’esplorazione sicura in sola lettura dei dati e un’analisi dello schema tramite interfacce standardizzate Model Context Protocol (MCP). Ideale per sviluppatori che cercano un accesso ai database tramite AI semplice, sicuro e potente.
