Sfoglia tutti i contenuti con tag Development Tools
Il Phoenix MCP Server collega gli assistenti AI a fonti di dati esterne e servizi, abilitando flussi di lavoro di sviluppo avanzati e un'integrazione senza soluzione di continuità con API, database e filesystem. Il suo design modulare consente agli sviluppatori di esporre risorse e strumenti ai flussi di lavoro potenziati da LLM, migliorando l'automazione e la flessibilità per compiti di ingegneria.
Il Defang MCP Server collega gli assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, consentendo workflow standardizzati e contestuali per sviluppatori che costruiscono funzionalità AI avanzate all'interno di FlowHunt.
Il server E2B MCP consente agli assistenti AI come Claude di eseguire codice in modo sicuro in sandbox isolate, automatizzare i flussi di lavoro degli sviluppatori e abilitare azioni dinamiche nel mondo reale dalle interfacce chat. Integra con FlowHunt, Windsurf, Claude Desktop, Cursor o Cline per prototipazione rapida, analisi dei dati e test automatizzati.
Il fabric-mcp-server è un server MCP che espone i pattern Fabric come strumenti richiamabili per workflow guidati dall’AI, consentendo l’integrazione con Cline e altre piattaforme per attività come analisi delle affermazioni, sintesi, estrazione di conoscenza e generazione di visualizzazioni.
Il server git-mcp-go MCP consente un'interazione fluida con i repository Git utilizzando Large Language Models (LLM), permettendo agli assistenti AI di automatizzare attività di gestione del codice come controlli di stato, commit, creazione di branch e altro ancora tramite un protocollo standardizzato.
Il Coda MCP Server offre un modo standardizzato per consentire agli assistenti AI di interagire con la piattaforma Coda, abilitando interrogazioni di documenti, automazione dei flussi di lavoro e compatibilità con protocolli unificati per un'integrazione senza soluzione di continuità con FlowHunt e altri agenti AI.
matlab-mcp-tools è un server MCP che collega assistenti AI e ambienti di sviluppo con MATLAB, consentendo l'esecuzione di script, la gestione del workspace, l'esecuzione di codice per sezioni e la creazione automatica di script da client compatibili MCP come Cline e Cursor.
Il JetBrains MCP Server connette agenti AI con gli IDE JetBrains come IntelliJ, PyCharm, WebStorm e Android Studio, abilitando flussi di lavoro automatizzati, navigazione del codice e comunicazione AI-IDE in tempo reale tramite il Model Context Protocol (MCP).
Il mem0 MCP Server connette gli assistenti AI con archiviazione strutturata, recupero e ricerca semantica per snippet di codice, documentazione e best practice di programmazione. Migliora i flussi di lavoro di sviluppo consentendo la memorizzazione persistente delle preferenze di codifica e un'integrazione senza soluzione di continuità con IDE AI-powered.
Il server LLM Context MCP collega gli assistenti AI a progetti di codice e testo esterni, abilitando flussi di lavoro contestuali per revisione del codice, generazione di documentazione ed esplorazione dei progetti tramite il Model Context Protocol (MCP).
Il Riza MCP Server fa da ponte tra gli assistenti AI e l’interprete di codice isolato della piattaforma Riza, consentendo esecuzione sicura del codice, gestione degli strumenti e automazione dei flussi di lavoro tramite il Model Context Protocol. Integra strumenti di codice avanzati e automatizza le attività di coding senza interruzioni in FlowHunt.
GitMCP è un server Model Context Protocol (MCP) gratuito e open-source che collega assistenti AI a qualsiasi repository GitHub per completamenti del codice consapevoli del contesto, esplorazione e flussi di lavoro di sviluppo. Riduce le allucinazioni del codice fornendo accesso live e contestuale a codice, issues, PR e strutture dei file per una produttività AI avanzata.
Il Server MCP per la Generazione di Report consente agli agenti AI di automatizzare la creazione dei report collegandosi a fonti dati esterne, assemblando documenti e formattando gli output tramite template personalizzabili—il tutto grazie all'integrazione con il Model Context Protocol (MCP).
Il Server MCP Riassuntore Video YouTube consente ad assistenti AI e sviluppatori di estrarre e riassumere contenuti da video YouTube—compresi titoli, descrizioni e trascrizioni—direttamente nei loro flussi di lavoro, facilitando la comprensione rapida dei contenuti video e la ricerca.
Il Server MCP Gitee consente l'integrazione senza soluzione di continuità degli assistenti AI con le API di Gitee tramite il Model Context Protocol, automatizzando la gestione dei repository, il monitoraggio delle issue, le pull request e le notifiche sia per l'uso personale che aziendale.
L'Opik MCP Server collega la piattaforma Opik con IDE e strumenti di sviluppo, consentendo agli assistenti AI di accedere a gestione dei progetti, template di prompt, tracce e metriche direttamente dal tuo ambiente di lavoro.
Il server MCP-PIF (Model Context Protocol - Personal Intelligence Framework) collega gli assistenti AI con dati esterni, strumenti e servizi per la gestione dello spazio di lavoro, il journaling di progetto e il ragionamento strutturato. Potenzia senza sforzo i tuoi workflow AI FlowHunt con operazioni sui file, journaling e sviluppo di insight.
RedNote MCP Server connette assistenti AI e sviluppatori con XiaoHongShu (小红书/xhs) consentendo la ricerca di note tramite parole chiave, il recupero diretto di note e commenti tramite URL e la gestione persistente dell'autenticazione. Migliora i tuoi flussi di lavoro di sviluppo con un accesso senza soluzione di continuità all'ecosistema di contenuti di XiaoHongShu per l'integrazione di contenuti sociali, automazione e analisi.
Il server MCP del filesystem consente un accesso sicuro e programmatico al filesystem locale tramite il Model Context Protocol (MCP). Permette ad assistenti AI e client di eseguire operazioni su file e directory con robusti controlli di sicurezza, supportando automazione, gestione di codebase, ricerca di contenuti e altro ancora.
