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Il Server MCP LlamaCloud collega assistenti AI a molteplici indici gestiti su LlamaCloud, abilitando il recupero di documenti su scala enterprise, la ricerca e l’integrazione della conoscenza attraverso un’interfaccia Model Context Protocol pulita e basata su strumenti.
Il server VertexAI Search MCP collega gli assistenti AI con Google Vertex AI Search, consentendo loro di interrogare e recuperare informazioni da dataset privati in Vertex AI Datastore. Fondando le risposte dell’AI sui tuoi dati proprietari, garantisce maggiore accuratezza—ideale per automatizzare la ricerca aziendale, arricchire knowledge base e costruire assistenti AI personalizzati.
Il Solr Search MCP Server integra i Large Language Model (LLM) con Apache Solr, consentendo una ricerca e un recupero di documenti sicuri, autenticati e type-safe direttamente dalle collezioni Solr tramite il Model Context Protocol (MCP). Potenzia i tuoi assistenti AI con ricerca enterprise-grade, filtri avanzati, ordinamento e query asincrone, tutto nei tuoi workflow FlowHunt.
Vectara MCP Server è un bridge open source tra assistenti AI e la piattaforma Trusted RAG di Vectara, che consente un Retrieval-Augmented Generation (RAG) sicuro ed efficiente e una ricerca aziendale per workflow generativi AI in FlowHunt.
Scopri cos'è un Motore di Insight: una piattaforma avanzata guidata dall’IA che migliora la ricerca e l’analisi dei dati comprendendo contesto e intento. Scopri come i Motori di Insight integrano NLP, machine learning e deep learning per fornire insight azionabili da fonti di dati strutturati e non strutturati.
