Rete Generativa Avversaria (GAN)
Una Rete Generativa Avversaria (GAN) è un framework di apprendimento automatico con due reti neurali—un generatore e un discriminatore—che competono per generare dati indistinguibili da quelli reali. Introdotte da Ian Goodfellow nel 2014, le GAN sono ampiamente utilizzate per la generazione di immagini, l’aumento dei dati, il rilevamento di anomalie e altro ancora.
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