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La Fréchet Inception Distance (FID) è una metrica utilizzata per valutare la qualità delle immagini prodotte da modelli generativi, in particolare dai GAN. La FID confronta la distribuzione delle immagini generate con quelle reali, offrendo una misura più completa della qualità e della diversità delle immagini.
Una Deep Belief Network (DBN) è un sofisticato modello generativo che utilizza architetture profonde e Restricted Boltzmann Machines (RBM) per apprendere rappresentazioni gerarchiche dei dati sia per compiti supervisionati che non supervisionati, come il riconoscimento di immagini e di voce.
La Retrieval Augmented Generation (RAG) è un framework AI avanzato che combina i tradizionali sistemi di recupero delle informazioni con modelli generativi di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), consentendo all'AI di generare testi più accurati, aggiornati e contestualmente rilevanti grazie all'integrazione di conoscenze esterne.
