Perdita Logaritmica
La perdita logaritmica, o perdita log/cross-entropia, è una metrica chiave per valutare le prestazioni dei modelli di machine learning—specialmente per la classificazione binaria—misurando la divergenza tra le probabilità previste e gli esiti reali, penalizzando le previsioni errate o eccessivamente sicure.
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