Long Short-Term Memory (LSTM)
Long Short-Term Memory (LSTM) è un tipo specializzato di architettura di Reti Neurali Ricorrenti (RNN) progettata per apprendere dipendenze a lungo termine nei dati sequenziali. Le reti LSTM utilizzano celle di memoria e meccanismi di gating per affrontare il problema del gradiente che svanisce, rendendole essenziali per attività come il language modeling, il riconoscimento vocale e la previsione di serie temporali.