Machine Learning

Integrazione del Server MCP di Replicate
Integrazione del Server MCP di Replicate

Integrazione del Server MCP di Replicate

Il connettore Replicate MCP Server di FlowHunt consente un accesso senza soluzione di continuità all'ampio hub di modelli AI di Replicate, permettendo agli svil...

5 min di lettura
AI MCP Server +5
Label Studio MCP Server
Label Studio MCP Server

Label Studio MCP Server

Integra assistenti AI con Label Studio utilizzando il Label Studio MCP Server. Gestisci senza problemi progetti di etichettatura, task e predizioni tramite stru...

5 min di lettura
AI Label Studio +4
Accuratezza e Stabilità dei Modelli AI
Accuratezza e Stabilità dei Modelli AI

Accuratezza e Stabilità dei Modelli AI

Scopri l'importanza dell'accuratezza e della stabilità dei modelli AI nel machine learning. Scopri come queste metriche influenzano applicazioni come il rilevam...

7 min di lettura
AI Model Accuracy +5
Accuratezza Top-k
Accuratezza Top-k

Accuratezza Top-k

L'accuratezza top-k è una metrica di valutazione nel machine learning che valuta se la classe reale si trova tra le prime k classi predette, offrendo una misura...

5 min di lettura
AI Machine Learning +3
Agenti Intelligenti
Agenti Intelligenti

Agenti Intelligenti

Un agente intelligente è un'entità autonoma progettata per percepire il proprio ambiente tramite sensori e agire su di esso utilizzando attuatori, dotata di cap...

6 min di lettura
AI Intelligent Agents +4
Agentico
Agentico

Agentico

L'AI agentica è un ramo avanzato dell'intelligenza artificiale che consente ai sistemi di agire in modo autonomo, prendere decisioni e portare a termine compiti...

11 min di lettura
Agentic AI Autonomous AI +6
Albero Decisionale
Albero Decisionale

Albero Decisionale

Un albero decisionale è uno strumento potente e intuitivo per il processo decisionale e l'analisi predittiva, utilizzato sia nei compiti di classificazione che ...

6 min di lettura
Decision Trees Machine Learning +5
Albero Decisionale
Albero Decisionale

Albero Decisionale

Un albero decisionale è un algoritmo di apprendimento supervisionato utilizzato per prendere decisioni o fare previsioni basate su dati in ingresso. È visualizz...

3 min di lettura
AI Machine Learning +3
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker è un servizio di machine learning (ML) completamente gestito da AWS che consente a data scientist e sviluppatori di creare, addestrare e distri...

5 min di lettura
Amazon SageMaker Machine Learning +5
Analisi del Sentimento
Analisi del Sentimento

Analisi del Sentimento

L'analisi del sentimento, nota anche come opinion mining, è un compito fondamentale dell'IA e dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), che serve a class...

4 min di lettura
AI NLP +5
Analisi Predittiva
Analisi Predittiva

Analisi Predittiva

Scopri di più sulla tecnologia di analisi predittiva nell’IA, come funziona il processo e quali vantaggi offre ai diversi settori.

5 min di lettura
Predictive Analytics AI +4
Analisi Semantica
Analisi Semantica

Analisi Semantica

L'analisi semantica è una tecnica fondamentale dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che interpreta e deriva il significato dal testo, consentendo all...

5 min di lettura
NLP Semantic Analysis +4
Analista Dati AI
Analista Dati AI

Analista Dati AI

Un Analista Dati AI integra le competenze tradizionali nell'analisi dei dati con l'intelligenza artificiale (AI) e il machine learning (ML) per estrarre insight...

5 min di lettura
AI Data Analysis +4
Apprendimento Adattivo
Apprendimento Adattivo

Apprendimento Adattivo

L'apprendimento adattivo è un metodo educativo trasformativo che sfrutta la tecnologia per creare un'esperienza di apprendimento personalizzata per ogni student...

4 min di lettura
AI Adaptive Learning +3
Apprendimento Automatico
Apprendimento Automatico

Apprendimento Automatico

L'Apprendimento Automatico (ML) è una sottocategoria dell'intelligenza artificiale (AI) che consente alle macchine di apprendere dai dati, identificare schemi, ...

3 min di lettura
Machine Learning AI +4
Apprendimento Federato
Apprendimento Federato

Apprendimento Federato

L'Apprendimento Federato è una tecnica collaborativa di apprendimento automatico in cui più dispositivi addestrano un modello condiviso mantenendo i dati di add...

3 min di lettura
Federated Learning Machine Learning +4
Apprendimento non supervisionato
Apprendimento non supervisionato

Apprendimento non supervisionato

L'apprendimento non supervisionato è un ramo del machine learning focalizzato sulla scoperta di pattern, strutture e relazioni in dati non etichettati, abilitan...

7 min di lettura
Unsupervised Learning Machine Learning +3
Apprendimento Non Supervisionato
Apprendimento Non Supervisionato

Apprendimento Non Supervisionato

L'apprendimento non supervisionato è una tecnica di machine learning che addestra algoritmi su dati non etichettati per scoprire schemi, strutture e relazioni n...

3 min di lettura
Unsupervised Learning Machine Learning +4
Apprendimento per Rinforzo
Apprendimento per Rinforzo

Apprendimento per Rinforzo

L'apprendimento per rinforzo (RL) è un sottoinsieme del machine learning focalizzato sull'addestramento di agenti a prendere sequenze di decisioni all'interno d...

12 min di lettura
Reinforcement Learning AI +5
Apprendimento per Rinforzo (RL)
Apprendimento per Rinforzo (RL)

Apprendimento per Rinforzo (RL)

L'Apprendimento per Rinforzo (RL) è un metodo di addestramento dei modelli di apprendimento automatico in cui un agente impara a prendere decisioni eseguendo az...

3 min di lettura
Reinforcement Learning Machine Learning +3
Apprendimento per rinforzo dal feedback umano (RLHF)
Apprendimento per rinforzo dal feedback umano (RLHF)

Apprendimento per rinforzo dal feedback umano (RLHF)

L'Apprendimento per Rinforzo dal Feedback Umano (RLHF) è una tecnica di apprendimento automatico che integra l'input umano per guidare il processo di addestrame...

3 min di lettura
AI Reinforcement Learning +4
Apprendimento Semi-Supervisionato
Apprendimento Semi-Supervisionato

Apprendimento Semi-Supervisionato

L'apprendimento semi-supervisionato (SSL) è una tecnica di machine learning che sfrutta sia dati etichettati che non etichettati per addestrare i modelli, rende...

4 min di lettura
AI Machine Learning +4
Apprendimento Supervisionato
Apprendimento Supervisionato

Apprendimento Supervisionato

L'apprendimento supervisionato è un approccio fondamentale nel machine learning e nell'intelligenza artificiale in cui gli algoritmi imparano da set di dati eti...

11 min di lettura
Supervised Learning Machine Learning +4
Apprendimento Supervisionato
Apprendimento Supervisionato

Apprendimento Supervisionato

L'apprendimento supervisionato è un concetto fondamentale dell'IA e del machine learning in cui gli algoritmi vengono addestrati su dati etichettati per fare pr...

3 min di lettura
AI Machine Learning +3
Apprendimento Trasferito
Apprendimento Trasferito

Apprendimento Trasferito

L’apprendimento trasferito è una sofisticata tecnica di machine learning che consente di riutilizzare modelli addestrati su un compito per un compito correlato,...

3 min di lettura
AI Machine Learning +3
Apprendimento Trasferito
Apprendimento Trasferito

Apprendimento Trasferito

L'Apprendimento Trasferito è una potente tecnica di IA/ML che adatta modelli pre-addestrati a nuovi compiti, migliorando le prestazioni con dati limitati e aume...

3 min di lettura
AI Machine Learning +4
Area Sotto la Curva (AUC)
Area Sotto la Curva (AUC)

Area Sotto la Curva (AUC)

L’Area Sotto la Curva (AUC) è una metrica fondamentale nel machine learning utilizzata per valutare le prestazioni dei modelli di classificazione binaria. Quant...

4 min di lettura
Machine Learning AI +3
Auto-classificazione
Auto-classificazione

Auto-classificazione

L'auto-classificazione automatizza la categorizzazione dei contenuti analizzandone le proprietà e assegnando tag tramite tecnologie come il machine learning, l'...

8 min di lettura
AI Auto-classification +5
Bagging
Bagging

Bagging

Il bagging, abbreviazione di Bootstrap Aggregating, è una tecnica fondamentale di apprendimento ensemble nell'IA e nel machine learning che migliora l'accuratez...

6 min di lettura
Ensemble Learning AI +4
Batch Normalization
Batch Normalization

Batch Normalization

La batch normalization è una tecnica trasformativa nel deep learning che migliora significativamente il processo di addestramento delle reti neurali affrontando...

4 min di lettura
AI Deep Learning +3
BERT
BERT

BERT

Scopri BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), un framework open-source di machine learning sviluppato da Google per l’elaborazione del ...

7 min di lettura
BERT NLP +5
BigML
BigML

BigML

BigML è una piattaforma di machine learning progettata per semplificare la creazione e la distribuzione di modelli predittivi. Fondata nel 2011, la sua missione...

3 min di lettura
Machine Learning Predictive Modeling +4
Blackwell di NVIDIA: L'alba del calcolo accelerato
Blackwell di NVIDIA: L'alba del calcolo accelerato

Blackwell di NVIDIA: L'alba del calcolo accelerato

Esplora come il sistema Blackwell di NVIDIA inaugura una nuova era del calcolo accelerato, rivoluzionando le industrie grazie alla tecnologia GPU avanzata, all’...

2 min di lettura
NVIDIA Blackwell +7
Boosting
Boosting

Boosting

Boosting è una tecnica di apprendimento automatico che combina le previsioni di più deboli per creare un modello forte, migliorando l'accuratezza e gestendo dat...

4 min di lettura
Boosting Machine Learning +3
Caffe
Caffe

Caffe

Caffe è un framework open-source per il deep learning sviluppato da BVLC, ottimizzato per la velocità e la modularità nella costruzione di reti neurali convoluz...

6 min di lettura
Caffe Deep Learning +4
Chainer
Chainer

Chainer

Chainer è un framework open-source per il deep learning che offre una piattaforma flessibile, intuitiva e ad alte prestazioni per le reti neurali, caratterizzat...

4 min di lettura
Deep Learning AI +4
Chatbot Scriptati vs Chatbot AI
Chatbot Scriptati vs Chatbot AI

Chatbot Scriptati vs Chatbot AI

Esplora le principali differenze tra chatbot scriptati e chatbot AI, i loro usi pratici e come stanno trasformando le interazioni con i clienti in vari settori.

10 min di lettura
Chatbots AI +4
ChatGPT
ChatGPT

ChatGPT

ChatGPT è un chatbot AI all'avanguardia sviluppato da OpenAI, che utilizza il Natural Language Processing (NLP) avanzato per abilitare conversazioni simili a qu...

3 min di lettura
ChatGPT OpenAI +4
Che cos'è Fastai?
Che cos'è Fastai?

Che cos'è Fastai?

Fastai è una libreria di deep learning costruita su PyTorch, che offre API di alto livello, apprendimento trasferito e un'architettura a livelli per semplificar...

11 min di lettura
Fastai Deep Learning +5
Classificatore
Classificatore

Classificatore

Un classificatore AI è un algoritmo di machine learning che assegna etichette di classe ai dati in ingresso, categorizzando le informazioni in classi predefinit...

11 min di lettura
AI Classifier +3
Classificazione del Testo
Classificazione del Testo

Classificazione del Testo

La classificazione del testo, nota anche come categorizzazione o etichettatura del testo, è un compito fondamentale dell'NLP che assegna categorie predefinite a...

8 min di lettura
NLP Text Classification +4
Claude 3.5 Sonnet
Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.5 Sonnet

Scopri di più su Claude 3.5 Sonnet di Anthropic: come si confronta con altri modelli, i suoi punti di forza, debolezze e applicazioni in ambiti come il ragionam...

3 min di lettura
AI Anthropic +6
Clearbit
Clearbit

Clearbit

Clearbit è una potente piattaforma di attivazione dei dati che aiuta le aziende, in particolare i team di vendita e marketing, ad arricchire i dati dei clienti,...

8 min di lettura
Clearbit Data Enrichment +4
Clustering
Clustering

Clustering

Il clustering è una tecnica di apprendimento automatico non supervisionato che raggruppa insieme punti dati simili, consentendo l’analisi esplorativa dei dati s...

4 min di lettura
AI Clustering +3
Clustering K-Means
Clustering K-Means

Clustering K-Means

Il Clustering K-Means è un popolare algoritmo di apprendimento automatico non supervisionato per suddividere i dataset in un numero predefinito di cluster disti...

7 min di lettura
Clustering Unsupervised Learning +3
Collasso del Modello
Collasso del Modello

Collasso del Modello

Il collasso del modello è un fenomeno nell'intelligenza artificiale in cui un modello addestrato si degrada nel tempo, specialmente quando si affida a dati sint...

4 min di lettura
AI Model Collapse +3
Collegamento di Modelli
Collegamento di Modelli

Collegamento di Modelli

Il Collegamento di Modelli è una tecnica di machine learning in cui più modelli sono collegati in sequenza, e l’output di ciascun modello diventa l’input del mo...

5 min di lettura
AI Machine Learning +5
Comprendere il ragionamento dell’IA: Tipi, importanza e applicazioni
Comprendere il ragionamento dell’IA: Tipi, importanza e applicazioni

Comprendere il ragionamento dell’IA: Tipi, importanza e applicazioni

Esplora le basi del ragionamento dell’IA, inclusi i suoi tipi, l’importanza e le applicazioni nel mondo reale. Scopri come l’IA imita il pensiero umano, miglior...

13 min di lettura
AI Reasoning +7
Comprendere la classificazione delle intenzioni nell'IA
Comprendere la classificazione delle intenzioni nell'IA

Comprendere la classificazione delle intenzioni nell'IA

Scopri i fondamenti della classificazione delle intenzioni nell'IA, le sue tecniche, applicazioni reali, sfide e tendenze future per migliorare le interazioni u...

8 min di lettura
AI Intent Classification +4
Consulente AI
Consulente AI

Consulente AI

Un Consulente AI collega la tecnologia dell'intelligenza artificiale con la strategia aziendale, guidando le aziende nell'integrazione dell'AI per promuovere in...

5 min di lettura
AI Consulting +5
Convergenza
Convergenza

Convergenza

La convergenza nell'IA si riferisce al processo mediante il quale i modelli di machine learning e deep learning raggiungono uno stato stabile attraverso l'appre...

7 min di lettura
AI Convergence +4
Corpus
Corpus

Corpus

Un Corpus (plurale: corpora) nell'IA si riferisce a un insieme ampio e strutturato di testi o dati audio utilizzati per addestrare e valutare i modelli di intel...

3 min di lettura
Corpus NLP +3
Costo dei LLM
Costo dei LLM

Costo dei LLM

Scopri i costi associati all’addestramento e al deployment dei Large Language Models (LLM) come GPT-3 e GPT-4, inclusi i costi computazionali, energetici e hard...

7 min di lettura
LLM AI +4
Creazione di Contenuti con l'AI
Creazione di Contenuti con l'AI

Creazione di Contenuti con l'AI

La Creazione di Contenuti con l'AI sfrutta l'intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare la generazione, la cura e la personalizzazione di contenuti...

7 min di lettura
AI Content Creation +6
Creazione di immagini AI con Ideogram.ai
Creazione di immagini AI con Ideogram.ai

Creazione di immagini AI con Ideogram.ai

Ideogram.ai è uno strumento potente che democratizza la creazione di immagini AI, rendendola accessibile a un'ampia gamma di utenti. Esplora la sua interfaccia ...

4 min di lettura
AI Image Generation +4
Curva di apprendimento
Curva di apprendimento

Curva di apprendimento

Una curva di apprendimento nell’intelligenza artificiale è una rappresentazione grafica che illustra la relazione tra le prestazioni di apprendimento di un mode...

6 min di lettura
AI Machine Learning +3
Curva ROC
Curva ROC

Curva ROC

Una curva Receiver Operating Characteristic (ROC) è una rappresentazione grafica utilizzata per valutare le prestazioni di un sistema di classificazione binaria...

10 min di lettura
ROC Curve Model Evaluation +3
Data di Cutoff
Data di Cutoff

Data di Cutoff

Una data di cutoff della conoscenza è il momento specifico dopo il quale un modello di IA non dispone più di informazioni aggiornate. Scopri perché queste date ...

3 min di lettura
AI Knowledge Cutoff +3
Data Mining
Data Mining

Data Mining

Il data mining è un processo sofisticato di analisi di grandi quantità di dati grezzi per scoprire schemi, relazioni e informazioni utili che possono guidare st...

3 min di lettura
Data Mining Data Science +4
DataRobot
DataRobot

DataRobot

DataRobot è una piattaforma AI completa che semplifica la creazione, la distribuzione e la gestione di modelli di machine learning, rendendo l’AI predittiva e g...

3 min di lettura
AI Machine Learning +3
Dati di Addestramento
Dati di Addestramento

Dati di Addestramento

I dati di addestramento si riferiscono al dataset utilizzato per istruire gli algoritmi di intelligenza artificiale, consentendo loro di riconoscere schemi, pre...

3 min di lettura
AI Training Data +3
Dati Non Strutturati
Dati Non Strutturati

Dati Non Strutturati

Scopri cosa sono i dati non strutturati e come si confrontano con i dati strutturati. Approfondisci le sfide e gli strumenti utilizzati per i dati non struttura...

7 min di lettura
Unstructured Data Structured Data +4
Dati Sintetici
Dati Sintetici

Dati Sintetici

I dati sintetici si riferiscono a informazioni generate artificialmente che imitano i dati del mondo reale. Vengono creati utilizzando algoritmi e simulazioni a...

3 min di lettura
Synthetic Data AI +4
Decodifica dei modelli di agenti AI: L’analisi comparativa definitiva
Decodifica dei modelli di agenti AI: L’analisi comparativa definitiva

Decodifica dei modelli di agenti AI: L’analisi comparativa definitiva

Esplora il mondo dei modelli di agenti AI con un’analisi completa di 20 sistemi all’avanguardia. Scopri come pensano, ragionano e si comportano in vari compiti,...

5 min di lettura
AI Agents Comparative Analysis +7
Deep Learning
Deep Learning

Deep Learning

Il Deep Learning è una branca del machine learning nell’intelligenza artificiale (AI) che imita il funzionamento del cervello umano nell’elaborazione dei dati e...

3 min di lettura
Deep Learning AI +5
Deepfake
Deepfake

Deepfake

I deepfake sono una forma di media sintetici in cui l'IA viene utilizzata per generare immagini, video o registrazioni audio estremamente realistici ma falsi. I...

3 min di lettura
Deepfake AI +5
Dependency Parsing
Dependency Parsing

Dependency Parsing

Il Dependency Parsing è un metodo di analisi sintattica nell'NLP che identifica le relazioni grammaticali tra le parole, formando strutture ad albero essenziali...

5 min di lettura
NLP Dependency Parsing +3
Discesa del Gradiente
Discesa del Gradiente

Discesa del Gradiente

La Discesa del Gradiente è un algoritmo di ottimizzazione fondamentale ampiamente utilizzato nel machine learning e nel deep learning per minimizzare le funzion...

6 min di lettura
Machine Learning Deep Learning +3
DL4J
DL4J

DL4J

DL4J, o DeepLearning4J, è una libreria open source e distribuita per il deep learning sulla Java Virtual Machine (JVM). Parte dell'ecosistema Eclipse, consente ...

6 min di lettura
Deep Learning Java +4
Dropout
Dropout

Dropout

Dropout è una tecnica di regolarizzazione nell'IA, in particolare nelle reti neurali, che combatte l'overfitting disattivando casualmente i neuroni durante l'ad...

4 min di lettura
AI Neural Networks +3
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

L'Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) consente ai computer di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano utilizzando la linguistica computa...

3 min di lettura
NLP AI +5
Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)

Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)

L'Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) è un sottocampo dell'intelligenza artificiale (AI) che consente ai computer di comprendere, interpretare e generare...

3 min di lettura
NLP AI +4
Entropia Incrociata
Entropia Incrociata

Entropia Incrociata

L'entropia incrociata è un concetto fondamentale sia nella teoria dell'informazione che nel machine learning, fungendo da metrica per misurare la divergenza tra...

4 min di lettura
Cross-Entropy Machine Learning +3
Errore Assoluto Medio (MAE)
Errore Assoluto Medio (MAE)

Errore Assoluto Medio (MAE)

L'Errore Assoluto Medio (MAE) è una metrica fondamentale nel machine learning per valutare i modelli di regressione. Misura la grandezza media degli errori nell...

6 min di lettura
MAE Regression +3
Errore di Addestramento
Errore di Addestramento

Errore di Addestramento

L’errore di addestramento nell’IA e nel machine learning è la discrepanza tra le previsioni di un modello e i risultati effettivi durante l’addestramento. È una...

8 min di lettura
AI Machine Learning +3
Errore di Generalizzazione
Errore di Generalizzazione

Errore di Generalizzazione

L'errore di generalizzazione misura quanto bene un modello di apprendimento automatico predice dati non visti, bilanciando bias e varianza per garantire applica...

6 min di lettura
Machine Learning Generalization +3
Estrazione delle Caratteristiche
Estrazione delle Caratteristiche

Estrazione delle Caratteristiche

L'estrazione delle caratteristiche trasforma i dati grezzi in un insieme ridotto di caratteristiche informative, migliorando il machine learning semplificando i...

5 min di lettura
AI Feature Extraction +3
Euristiche
Euristiche

Euristiche

Le euristiche forniscono soluzioni rapide e soddisfacenti nell'IA sfruttando la conoscenza esperienziale e regole pratiche, semplificando problemi di ricerca co...

5 min di lettura
AI Heuristics +4
F-Score (F-Misura, Misura F1)
F-Score (F-Misura, Misura F1)

F-Score (F-Misura, Misura F1)

L'F-Score, noto anche come F-Misura o F1 Score, è una metrica statistica utilizzata per valutare l'accuratezza di un test o modello, in particolare nella classi...

9 min di lettura
AI Machine Learning +3
Feedback agli Studenti Basato su AI
Feedback agli Studenti Basato su AI

Feedback agli Studenti Basato su AI

Il feedback agli studenti basato su intelligenza artificiale sfrutta l'intelligenza artificiale per offrire approfondimenti valutativi personalizzati e in tempo...

7 min di lettura
AI Education +4
Few-Shot Learning
Few-Shot Learning

Few-Shot Learning

Il Few-Shot Learning è un approccio di apprendimento automatico che consente ai modelli di effettuare previsioni accurate utilizzando solo un piccolo numero di ...

7 min di lettura
Few-Shot Learning Machine Learning +3
Fine-Tuning
Fine-Tuning

Fine-Tuning

L'affinamento del modello adatta i modelli pre-addestrati a nuovi compiti mediante piccoli aggiustamenti, riducendo le necessità di dati e risorse. Scopri come ...

8 min di lettura
Fine-Tuning Transfer Learning +6
Fine-Tuning Efficiente dei Parametri (PEFT)
Fine-Tuning Efficiente dei Parametri (PEFT)

Fine-Tuning Efficiente dei Parametri (PEFT)

La Fine-Tuning Efficiente dei Parametri (PEFT) è un approccio innovativo nell’IA e nell’NLP che consente di adattare grandi modelli pre-addestrati a compiti spe...

9 min di lettura
PEFT Fine-Tuning +7
Funzioni di Attivazione
Funzioni di Attivazione

Funzioni di Attivazione

Le funzioni di attivazione sono fondamentali per le reti neurali artificiali, introducendo non linearità e consentendo l'apprendimento di schemi complessi. Ques...

4 min di lettura
Activation Functions Neural Networks +3
Genera descrizioni dalle immagini
Genera descrizioni dalle immagini

Genera descrizioni dalle immagini

Scopri come automatizzare la creazione di testi descrittivi dalle immagini utilizzando l'API e il builder di workflow di FlowHunt.io, migliorando la presenza on...

4 min di lettura
AI Image Description +5
Gensim
Gensim

Gensim

Gensim è una popolare libreria open-source Python per l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), specializzata in topic modeling non supervisionato, indicizz...

6 min di lettura
NLP Topic Modeling +3
Gestione dei Progetti AI in R&S
Gestione dei Progetti AI in R&S

Gestione dei Progetti AI in R&S

La Gestione dei Progetti AI in R&S si riferisce all'applicazione strategica di tecnologie di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML) per m...

5 min di lettura
AI Project Management +4
Google Colab
Google Colab

Google Colab

Google Colaboratory (Google Colab) è una piattaforma di notebook Jupyter basata su cloud di Google, che consente agli utenti di scrivere ed eseguire codice Pyth...

5 min di lettura
Google Colab Jupyter Notebook +4
Gradient Boosting
Gradient Boosting

Gradient Boosting

Gradient Boosting è una potente tecnica di ensemble nel machine learning per regressione e classificazione. Costruisce modelli in sequenza, tipicamente con albe...

6 min di lettura
Gradient Boosting Machine Learning +4
Hai Inteso Dire (DYM)
Hai Inteso Dire (DYM)

Hai Inteso Dire (DYM)

Scopri come 'Hai Inteso Dire' (DYM) nell'NLP identifica e corregge errori negli input degli utenti, come errori di battitura o ortografici, e suggerisce alterna...

10 min di lettura
NLP Did You Mean +5
Horovod
Horovod

Horovod

Horovod è un solido framework open source per il training distribuito di deep learning, progettato per facilitare lo scaling efficiente su più GPU o macchine. S...

4 min di lettura
Distributed Training Deep Learning +3
Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformers

Hugging Face Transformers

Hugging Face Transformers è una delle principali librerie Python open-source che semplifica l’implementazione di modelli Transformer per attività di machine lea...

5 min di lettura
AI Machine Learning +4
Human in the Loop
Human in the Loop

Human in the Loop

Human-in-the-Loop (HITL) è un approccio all'intelligenza artificiale e al machine learning che integra l'esperienza umana nella formazione, regolazione e applic...

2 min di lettura
AI Human-in-the-Loop +4
IA e Diritti Umani
IA e Diritti Umani

IA e Diritti Umani

Esplora come l’Intelligenza Artificiale influisce sui diritti umani, bilanciando benefici come il miglioramento dell’accesso ai servizi con rischi come violazio...

8 min di lettura
AI Human Rights +5
IA nel Retail
IA nel Retail

IA nel Retail

L'Intelligenza Artificiale (IA) nel retail sfrutta tecnologie avanzate come il machine learning, l'elaborazione del linguaggio naturale, la computer vision e la...

5 min di lettura
AI Retail +4
Precedente Successivo