Machine Learning

IA nell'Intrattenimento
IA nell'Intrattenimento

IA nell'Intrattenimento

L'IA sta rivoluzionando l'intrattenimento, migliorando giochi, film e musica attraverso interazioni dinamiche, personalizzazione ed evoluzione in tempo reale de...

5 min di lettura
AI Entertainment +5
IA nella Cybersecurity
IA nella Cybersecurity

IA nella Cybersecurity

L'Intelligenza Artificiale (IA) nella cybersecurity sfrutta tecnologie come il machine learning e l'NLP per rilevare, prevenire e rispondere alle minacce inform...

5 min di lettura
AI Cybersecurity +5
IA nella Manifattura
IA nella Manifattura

IA nella Manifattura

L'Intelligenza Artificiale (IA) nella manifattura sta trasformando la produzione integrando tecnologie avanzate per aumentare produttività, efficienza e capacit...

4 min di lettura
AI Manufacturing +6
IA nella Sanità
IA nella Sanità

IA nella Sanità

L'Intelligenza Artificiale (IA) nella sanità sfrutta algoritmi avanzati e tecnologie come machine learning, NLP e deep learning per analizzare dati medici compl...

6 min di lettura
AI Healthcare +8
Incorporamenti di Parole
Incorporamenti di Parole

Incorporamenti di Parole

Gli incorporamenti di parole sono rappresentazioni sofisticate delle parole in uno spazio vettoriale continuo, che catturano le relazioni semantiche e sintattic...

5 min di lettura
Word Embeddings NLP +3
Inferenza Causale
Inferenza Causale

Inferenza Causale

L'inferenza causale è un approccio metodologico utilizzato per determinare le relazioni causa-effetto tra variabili, fondamentale nelle scienze per comprendere ...

4 min di lettura
Causal Inference Statistics +3
Informatica Cognitiva
Informatica Cognitiva

Informatica Cognitiva

L'informatica cognitiva rappresenta un modello tecnologico trasformativo che simula i processi di pensiero umano in scenari complessi. Integra l'IA e l'elaboraz...

6 min di lettura
Cognitive Computing AI +4
Ingegnere di Sistemi AI
Ingegnere di Sistemi AI

Ingegnere di Sistemi AI

Scopri il ruolo dell'Ingegnere di Sistemi AI: progettare, sviluppare e mantenere sistemi di intelligenza artificiale, integrare il machine learning, gestire l'i...

5 min di lettura
AI Systems Engineering +3
Ingegneria ed Estrazione delle Caratteristiche
Ingegneria ed Estrazione delle Caratteristiche

Ingegneria ed Estrazione delle Caratteristiche

Scopri come l'Ingegneria ed Estrazione delle Caratteristiche migliorano le prestazioni dei modelli di IA trasformando dati grezzi in informazioni preziose. Appr...

3 min di lettura
AI Feature Engineering +4
Intelligenza Artificiale Conversazionale
Intelligenza Artificiale Conversazionale

Intelligenza Artificiale Conversazionale

L'intelligenza artificiale conversazionale si riferisce a tecnologie che permettono ai computer di simulare conversazioni umane utilizzando NLP, machine learnin...

12 min di lettura
AI Conversational AI +4
Interpretabilità del Modello
Interpretabilità del Modello

Interpretabilità del Modello

L’interpretabilità del modello si riferisce alla capacità di comprendere, spiegare e fidarsi delle previsioni e delle decisioni prese dai modelli di machine lea...

7 min di lettura
Model Interpretability AI +4
Introduzione alla Classificazione delle Intenzioni nell’IA
Introduzione alla Classificazione delle Intenzioni nell’IA

Introduzione alla Classificazione delle Intenzioni nell’IA

Scopri il ruolo essenziale della Classificazione delle Intenzioni nell’IA per migliorare le interazioni degli utenti con la tecnologia, ottimizzare il supporto ...

11 min di lettura
AI Intent Classification +4
Istruzione Tuning
Istruzione Tuning

Istruzione Tuning

L'istruzione tuning è una tecnica nell'IA che affina i grandi modelli linguistici (LLM) su coppie istruzione-risposta, migliorando la loro capacità di seguire i...

4 min di lettura
Instruction Tuning AI +3
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook è un'applicazione web open-source che consente agli utenti di creare e condividere documenti con codice live, equazioni, visualizzazioni e test...

5 min di lettura
Jupyter Notebook Data Science +5
K-Nearest Neighbors
K-Nearest Neighbors

K-Nearest Neighbors

L'algoritmo dei k-nearest neighbors (KNN) è un algoritmo di apprendimento supervisionato non parametrico utilizzato per compiti di classificazione e regressione...

6 min di lettura
Machine Learning KNN +3
Kaggle
Kaggle

Kaggle

Kaggle è una comunità online e una piattaforma per data scientist e ingegneri di machine learning, pensata per collaborare, imparare, competere e condividere in...

13 min di lettura
Kaggle Data Science +4
Keras
Keras

Keras

Keras è una potente e intuitiva API open-source di reti neurali ad alto livello, scritta in Python e capace di funzionare sopra TensorFlow, CNTK o Theano. Perme...

6 min di lettura
Keras Deep Learning +3
KNIME
KNIME

KNIME

KNIME (Konstanz Information Miner) è una potente piattaforma open-source per l'analisi dei dati che offre workflow visuali, integrazione dati senza soluzione di...

9 min di lettura
KNIME Data Analytics +5
Kubeflow
Kubeflow

Kubeflow

Kubeflow è una piattaforma open-source per il machine learning (ML) su Kubernetes, che semplifica il deployment, la gestione e la scalabilità dei flussi di lavo...

6 min di lettura
Kubeflow Machine Learning +4
Libreria Anaconda
Libreria Anaconda

Libreria Anaconda

Anaconda è una distribuzione open-source completa di Python e R, progettata per semplificare la gestione dei pacchetti e il deployment per il calcolo scientific...

6 min di lettura
Anaconda Python +6
LightGBM
LightGBM

LightGBM

LightGBM, o Light Gradient Boosting Machine, è un avanzato framework di gradient boosting sviluppato da Microsoft. Progettato per compiti di machine learning ad...

6 min di lettura
LightGBM Machine Learning +5
Marketing alimentato dall'IA
Marketing alimentato dall'IA

Marketing alimentato dall'IA

Il marketing alimentato dall'IA sfrutta tecnologie di intelligenza artificiale come il machine learning, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'analis...

9 min di lettura
AI Marketing +7
Marketing Personalizzato
Marketing Personalizzato

Marketing Personalizzato

Il marketing personalizzato con l'IA sfrutta l'intelligenza artificiale per adattare strategie e comunicazioni di marketing ai singoli clienti in base a comport...

8 min di lettura
AI Personalization +4
Matrice di Confusione
Matrice di Confusione

Matrice di Confusione

Una matrice di confusione è uno strumento di machine learning per valutare le prestazioni dei modelli di classificazione, dettagliando veri/falsi positivi e neg...

6 min di lettura
Machine Learning Classification +3
MLflow
MLflow

MLflow

MLflow è una piattaforma open-source progettata per semplificare e gestire il ciclo di vita del machine learning (ML). Fornisce strumenti per il tracciamento de...

6 min di lettura
MLflow Machine Learning +3
Model Drift
Model Drift

Model Drift

Il model drift, o decadimento del modello, si riferisce al declino delle prestazioni predittive di un modello di machine learning nel tempo a causa di cambiamen...

8 min di lettura
AI Machine Learning +4
Modellazione Predittiva
Modellazione Predittiva

Modellazione Predittiva

La modellazione predittiva è un processo sofisticato nella data science e nella statistica che prevede risultati futuri analizzando i pattern dei dati storici. ...

7 min di lettura
Predictive Modeling Data Science +3
Modelli Discriminativi
Modelli Discriminativi

Modelli Discriminativi

Scopri i Modelli AI Discriminativi—modelli di machine learning focalizzati sulla classificazione e la regressione tramite la modellazione dei confini decisional...

7 min di lettura
Discriminative Models AI +6
Modello di Markov Nascosto
Modello di Markov Nascosto

Modello di Markov Nascosto

I Modelli di Markov Nascosti (HMM) sono modelli statistici sofisticati per sistemi in cui gli stati sottostanti non sono osservabili. Ampiamente utilizzati nel ...

7 min di lettura
Machine Learning Statistical Models +4
Modello Flux AI
Modello Flux AI

Modello Flux AI

Il Modello Flux AI di Black Forest Labs è un avanzato sistema di generazione testo-immagine che converte prompt in linguaggio naturale in immagini altamente det...

12 min di lettura
AI Image Generation +5
Modello Foundation
Modello Foundation

Modello Foundation

Un Modello AI Foundation è un modello di apprendimento automatico su larga scala addestrato su enormi quantità di dati, adattabile a una vasta gamma di compiti....

6 min di lettura
AI Foundation Models +5
Motore di Insight
Motore di Insight

Motore di Insight

Scopri cos'è un Motore di Insight: una piattaforma avanzata guidata dall’IA che migliora la ricerca e l’analisi dei dati comprendendo contesto e intento. Scopri...

12 min di lettura
AI Insight Engine +5
MXNet
MXNet

MXNet

Apache MXNet è un framework open-source per il deep learning progettato per un addestramento e un deployment efficienti e flessibili di reti neurali profonde. C...

7 min di lettura
Deep Learning AI +4
Naive Bayes
Naive Bayes

Naive Bayes

Naive Bayes è una famiglia di algoritmi di classificazione basati sul Teorema di Bayes, che applicano la probabilità condizionata con l’assunzione semplificata ...

5 min di lettura
Naive Bayes Classification +3
NLTK
NLTK

NLTK

Natural Language Toolkit (NLTK) è una suite completa di librerie e programmi Python per l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) simbolica e statistica. Amp...

6 min di lettura
NLP Python +3
No-Code
No-Code

No-Code

Le piattaforme di AI No-Code permettono agli utenti di creare, distribuire e gestire modelli di intelligenza artificiale e machine learning senza scrivere codic...

10 min di lettura
No-Code AI +4
NumPy
NumPy

NumPy

NumPy è una libreria open-source di Python fondamentale per il calcolo numerico, che fornisce operazioni su array efficienti e funzioni matematiche. Sostiene il...

7 min di lettura
NumPy Python +3
Open Neural Network Exchange (ONNX)
Open Neural Network Exchange (ONNX)

Open Neural Network Exchange (ONNX)

Open Neural Network Exchange (ONNX) è un formato open-source per lo scambio senza soluzione di continuità di modelli di machine learning tra diversi framework, ...

6 min di lettura
ONNX AI +3
OpenAI
OpenAI

OpenAI

OpenAI è una delle principali organizzazioni di ricerca sull'intelligenza artificiale, nota per lo sviluppo di GPT, DALL-E e ChatGPT, con l'obiettivo di creare ...

3 min di lettura
OpenAI AI +4
OpenCV
OpenCV

OpenCV

OpenCV è una libreria open-source avanzata per la visione artificiale e il machine learning, che offre oltre 2500 algoritmi per l'elaborazione delle immagini, i...

6 min di lettura
OpenCV Computer Vision +4
Ottimizzazione degli Iperparametri
Ottimizzazione degli Iperparametri

Ottimizzazione degli Iperparametri

L'Ottimizzazione degli Iperparametri è un processo fondamentale nel machine learning per ottimizzare le prestazioni del modello regolando parametri come il lear...

6 min di lettura
Hyperparameter Tuning Machine Learning +5
Overfitting
Overfitting

Overfitting

L'overfitting è un concetto fondamentale nell'intelligenza artificiale (IA) e nel machine learning (ML), che si verifica quando un modello apprende troppo bene ...

2 min di lettura
Overfitting AI +3
Pandas
Pandas

Pandas

Pandas è una libreria open-source per la manipolazione e l'analisi dei dati in Python, rinomata per la sua versatilità, le robuste strutture dati e la facilità ...

8 min di lettura
Pandas Python +4
Pathways Language Model (PaLM)
Pathways Language Model (PaLM)

Pathways Language Model (PaLM)

Il Pathways Language Model (PaLM) è la famiglia avanzata di grandi modelli linguistici di Google, progettata per applicazioni versatili come generazione di test...

3 min di lettura
PaLM Large Language Model +8
Perdita Logaritmica
Perdita Logaritmica

Perdita Logaritmica

La perdita logaritmica, o perdita log/cross-entropia, è una metrica chiave per valutare le prestazioni dei modelli di machine learning—specialmente per la class...

5 min di lettura
Log Loss Machine Learning +3
Perplexity AI
Perplexity AI

Perplexity AI

Perplexity AI è un motore di ricerca avanzato basato sull'intelligenza artificiale e uno strumento conversazionale che sfrutta NLP e machine learning per fornir...

6 min di lettura
AI Search Engine +5
Pipeline di Machine Learning
Pipeline di Machine Learning

Pipeline di Machine Learning

Una pipeline di machine learning è un flusso di lavoro automatizzato che semplifica e standardizza lo sviluppo, l'addestramento, la valutazione e la distribuzio...

8 min di lettura
Machine Learning AI +4
Pregiudizio
Pregiudizio

Pregiudizio

Esplora il pregiudizio nell'IA: comprendi le sue origini, l'impatto sul machine learning, esempi reali e strategie di mitigazione per costruire sistemi di IA eq...

10 min di lettura
AI Bias +4
Previsione Finanziaria
Previsione Finanziaria

Previsione Finanziaria

La previsione finanziaria è un sofisticato processo analitico utilizzato per prevedere i risultati finanziari futuri di un’azienda attraverso l’analisi dei dati...

7 min di lettura
Finance Forecasting +4
Pulizia dei Dati
Pulizia dei Dati

Pulizia dei Dati

La pulizia dei dati è il processo cruciale di rilevamento e correzione degli errori o delle incongruenze nei dati per migliorarne la qualità, garantendo accurat...

6 min di lettura
Data Cleaning Data Quality +5
PyTorch
PyTorch

PyTorch

PyTorch è un framework open-source per il machine learning sviluppato da Meta AI, rinomato per la sua flessibilità, i grafi computazionali dinamici, l'acceleraz...

9 min di lettura
PyTorch Deep Learning +4
Q-learning
Q-learning

Q-learning

Q-learning è un concetto fondamentale nell'intelligenza artificiale (IA) e nell'apprendimento automatico, in particolare nell'ambito dell'apprendimento per rinf...

2 min di lettura
AI Reinforcement Learning +3
R-quadro corretto
R-quadro corretto

R-quadro corretto

Il R-quadro corretto è una misura statistica utilizzata per valutare la bontà di adattamento di un modello di regressione, tenendo conto del numero di predittor...

4 min di lettura
Statistics Regression +3
Ragionamento
Ragionamento

Ragionamento

Il ragionamento è il processo cognitivo di trarre conclusioni, fare inferenze o risolvere problemi basandosi su informazioni, fatti e logica. Esplora la sua imp...

10 min di lettura
AI Reasoning +5
Recall nel Machine Learning
Recall nel Machine Learning

Recall nel Machine Learning

Esplora il concetto di recall nel machine learning: una metrica fondamentale per valutare le prestazioni dei modelli, soprattutto nei compiti di classificazione...

9 min di lettura
Machine Learning Recall +3
Recupero dell'Informazione
Recupero dell'Informazione

Recupero dell'Informazione

Il Recupero dell'Informazione sfrutta l’IA, l’NLP e il machine learning per recuperare dati che soddisfano i requisiti degli utenti in modo efficiente e accurat...

7 min di lettura
Information Retrieval AI +4
Regolarizzazione
Regolarizzazione

Regolarizzazione

La regolarizzazione nell’intelligenza artificiale (IA) si riferisce a una serie di tecniche utilizzate per prevenire l’overfitting nei modelli di apprendimento ...

9 min di lettura
AI Machine Learning +4
Regressione Lineare
Regressione Lineare

Regressione Lineare

La regressione lineare è una tecnica analitica fondamentale nelle statistiche e nel machine learning, che modella la relazione tra variabili dipendenti e indipe...

4 min di lettura
Statistics Machine Learning +3
Regressione Logistica
Regressione Logistica

Regressione Logistica

La regressione logistica è un metodo statistico e di machine learning utilizzato per prevedere esiti binari dai dati. Stima la probabilità che un evento si veri...

5 min di lettura
Logistic Regression Machine Learning +3
Regressione Random Forest
Regressione Random Forest

Regressione Random Forest

La Regressione Random Forest è un potente algoritmo di machine learning utilizzato per l'analisi predittiva. Costruisce più alberi decisionali e ne media i risu...

3 min di lettura
Machine Learning Regression +3
Rete Generativa Avversaria (GAN)
Rete Generativa Avversaria (GAN)

Rete Generativa Avversaria (GAN)

Una Rete Generativa Avversaria (GAN) è un framework di apprendimento automatico con due reti neurali—un generatore e un discriminatore—che competono per generar...

8 min di lettura
GAN Generative AI +5
Reti Bayesiane
Reti Bayesiane

Reti Bayesiane

Una Rete Bayesiana (BN) è un modello grafico probabilistico che rappresenta variabili e le loro dipendenze condizionate tramite un Grafo Aciclico Diretto (DAG)....

4 min di lettura
Bayesian Networks AI +3
Reti di Credenze Profonde (DBN)
Reti di Credenze Profonde (DBN)

Reti di Credenze Profonde (DBN)

Una Deep Belief Network (DBN) è un sofisticato modello generativo che utilizza architetture profonde e Restricted Boltzmann Machines (RBM) per apprendere rappre...

6 min di lettura
Deep Learning Generative Models +3
Reti Neurali
Reti Neurali

Reti Neurali

Una rete neurale, o rete neurale artificiale (ANN), è un modello computazionale ispirato al cervello umano, essenziale nell'IA e nell'apprendimento automatico p...

6 min di lettura
Neural Networks AI +6
Reti Neurali Artificiali (ANNs)
Reti Neurali Artificiali (ANNs)

Reti Neurali Artificiali (ANNs)

Le Reti Neurali Artificiali (ANNs) sono un sottoinsieme degli algoritmi di apprendimento automatico modellati sul cervello umano. Questi modelli computazionali ...

3 min di lettura
Artificial Neural Networks Machine Learning +3
Retropropagazione
Retropropagazione

Retropropagazione

La retropropagazione è un algoritmo per l'addestramento delle reti neurali artificiali che regola i pesi per minimizzare l'errore di previsione. Scopri come fun...

3 min di lettura
AI Machine Learning +3
Revisione dei Documenti Legali
Revisione dei Documenti Legali

Revisione dei Documenti Legali

L'Intelligenza Artificiale (IA) nella revisione dei documenti legali rappresenta un cambiamento significativo nel modo in cui i professionisti del diritto gesti...

4 min di lettura
AI Legal +5
Ricerca AI
Ricerca AI

Ricerca AI

La Ricerca AI è una metodologia di ricerca semantica o basata su vettori che utilizza modelli di machine learning per comprendere l’intento e il significato con...

11 min di lettura
AI Semantic Search +5
Riconoscimento delle Immagini
Riconoscimento delle Immagini

Riconoscimento delle Immagini

Scopri cos'è il riconoscimento delle immagini nell'IA. A cosa serve, quali sono i trend e come si differenzia da tecnologie simili.

4 min di lettura
AI Image Recognition +6
Riconoscimento di Entità Nominate (NER)
Riconoscimento di Entità Nominate (NER)

Riconoscimento di Entità Nominate (NER)

Il Riconoscimento di Entità Nominate (NER) è un sottocampo chiave dell'Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) nell'IA, focalizzato sull'identificazione e la...

7 min di lettura
NER Natural Language Processing +4
Riconoscimento di Pattern
Riconoscimento di Pattern

Riconoscimento di Pattern

Il riconoscimento di pattern è un processo computazionale per identificare schemi e regolarità nei dati, fondamentale in campi come l’IA, l’informatica, la psic...

7 min di lettura
Pattern Recognition AI +6
Riconoscimento Ottico dei Caratteri (OCR)
Riconoscimento Ottico dei Caratteri (OCR)

Riconoscimento Ottico dei Caratteri (OCR)

Il Riconoscimento Ottico dei Caratteri (OCR) è una tecnologia trasformativa che converte documenti come fogli scansionati, PDF o immagini in dati modificabili e...

6 min di lettura
OCR Document Processing +5
Riconoscimento Vocale
Riconoscimento Vocale

Riconoscimento Vocale

Il riconoscimento vocale, noto anche come riconoscimento automatico della voce (ASR) o speech-to-text, consente ai computer di interpretare e convertire il ling...

10 min di lettura
Speech Recognition ASR +5
Ricostruzione 3D
Ricostruzione 3D

Ricostruzione 3D

Esplora la Ricostruzione 3D: scopri come questo processo avanzato cattura oggetti o ambienti reali e li trasforma in modelli 3D dettagliati utilizzando tecniche...

7 min di lettura
3D Reconstruction Computer Vision +5
Riduzione della Dimensione
Riduzione della Dimensione

Riduzione della Dimensione

La riduzione della dimensione è una tecnica fondamentale nell'elaborazione dei dati e nel machine learning, volta a ridurre il numero di variabili di input in u...

7 min di lettura
AI Machine Learning +6
Rilevamento delle Anomalie
Rilevamento delle Anomalie

Rilevamento delle Anomalie

Il rilevamento delle anomalie è il processo di identificazione di punti dati, eventi o schemi che si discostano dalla norma attesa all'interno di un insieme di ...

5 min di lettura
Anomaly Detection AI +4
Rilevamento delle Frodi
Rilevamento delle Frodi

Rilevamento delle Frodi

Il rilevamento delle frodi con l'IA sfrutta il machine learning per identificare e mitigare le attività fraudolente in tempo reale. Migliora l’accuratezza, la s...

6 min di lettura
AI Fraud Detection +3
Rilevamento delle Frodi Finanziarie
Rilevamento delle Frodi Finanziarie

Rilevamento delle Frodi Finanziarie

L'IA nel rilevamento delle frodi finanziarie si riferisce all'applicazione di tecnologie di intelligenza artificiale per identificare e prevenire attività fraud...

6 min di lettura
AI Finance +4
Risoluzione della Coreferenza
Risoluzione della Coreferenza

Risoluzione della Coreferenza

La risoluzione della coreferenza è un compito fondamentale dell'ELN che identifica e collega espressioni nel testo che si riferiscono alla stessa entità, crucia...

8 min di lettura
NLP Coreference Resolution +4
Robustezza del Modello
Robustezza del Modello

Robustezza del Modello

La robustezza del modello si riferisce alla capacità di un modello di apprendimento automatico (ML) di mantenere prestazioni coerenti e accurate nonostante le v...

5 min di lettura
AI Machine Learning +4
Scarsità di Dati
Scarsità di Dati

Scarsità di Dati

La scarsità di dati si riferisce alla quantità insufficiente di dati per addestrare modelli di machine learning o per un'analisi completa, ostacolando lo svilup...

9 min di lettura
AI Data Scarcity +5
Scikit-learn
Scikit-learn

Scikit-learn

Scikit-learn è una potente libreria open-source per il machine learning in Python, che offre strumenti semplici ed efficienti per l'analisi predittiva dei dati....

9 min di lettura
Machine Learning Python +4
SciPy
SciPy

SciPy

SciPy è una solida libreria open-source di Python per il calcolo scientifico e tecnico. Basandosi su NumPy, offre algoritmi matematici avanzati, ottimizzazione,...

6 min di lettura
SciPy Python +5
SDR AI
SDR AI

SDR AI

Scopri cos'è un AI SDR e come i Sales Development Representative basati sull'intelligenza artificiale automatizzano il prospecting, la qualificazione dei lead, ...

4 min di lettura
AI Sales +5
Sistema di Automazione AI
Sistema di Automazione AI

Sistema di Automazione AI

Un Sistema di Automazione AI integra le tecnologie di intelligenza artificiale con i processi di automazione, potenziando l'automazione tradizionale con capacit...

5 min di lettura
AI Automation +4
SpaCy
SpaCy

SpaCy

spaCy è una solida libreria open-source Python per l’elaborazione avanzata del linguaggio naturale (NLP), nota per la sua velocità, efficienza e funzionalità pr...

5 min di lettura
spaCy NLP +4
Spazzatura dentro, spazzatura fuori (GIGO)
Spazzatura dentro, spazzatura fuori (GIGO)

Spazzatura dentro, spazzatura fuori (GIGO)

Garbage In, Garbage Out (GIGO) evidenzia come la qualità dell'output di un'IA e di altri sistemi dipenda direttamente dalla qualità dell'input. Scopri le sue im...

3 min di lettura
AI Data Quality +4
Specialista in Assicurazione Qualità AI
Specialista in Assicurazione Qualità AI

Specialista in Assicurazione Qualità AI

Uno Specialista in Assicurazione Qualità AI garantisce l'accuratezza, l'affidabilità e le prestazioni dei sistemi di intelligenza artificiale sviluppando piani ...

4 min di lettura
AI Quality Assurance +3
Spiegabilità
Spiegabilità

Spiegabilità

La spiegabilità dell’AI si riferisce alla capacità di comprendere e interpretare le decisioni e le previsioni fatte dai sistemi di intelligenza artificiale. Man...

6 min di lettura
AI Explainability +5
Stable Diffusion
Stable Diffusion

Stable Diffusion

Stable Diffusion è un avanzato modello di generazione testo-immagine che utilizza il deep learning per produrre immagini di alta qualità e fotorealistiche a par...

12 min di lettura
Stable Diffusion AI +5
Startup guidata dall'IA
Startup guidata dall'IA

Startup guidata dall'IA

Una startup guidata dall'IA è un'impresa che incentra le proprie operazioni, prodotti o servizi sulle tecnologie di intelligenza artificiale per innovare, autom...

6 min di lettura
AI Startup +5
Stima della Posizione (Pose Estimation)
Stima della Posizione (Pose Estimation)

Stima della Posizione (Pose Estimation)

La stima della posizione è una tecnica di visione artificiale che prevede la posizione e l'orientamento di una persona o di un oggetto in immagini o video ident...

7 min di lettura
Computer Vision Deep Learning +3
Superintelligenza Artificiale (ASI)
Superintelligenza Artificiale (ASI)

Superintelligenza Artificiale (ASI)

La Superintelligenza Artificiale (ASI) è un'IA teorica che supera l'intelligenza umana in tutti i domini, con capacità auto-migliorative e multimodali. Scopri l...

7 min di lettura
Artificial Intelligence Superintelligence +5
Sviluppo di Prototipi di IA
Sviluppo di Prototipi di IA

Sviluppo di Prototipi di IA

Lo Sviluppo di Prototipi di IA è il processo iterativo di progettazione e creazione di versioni preliminari di sistemi di intelligenza artificiale, che consente...

6 min di lettura
AI Prototyping AI Development +3
Tendenze dell'IA nel 2025
Tendenze dell'IA nel 2025

Tendenze dell'IA nel 2025

Esplora le principali tendenze dell'IA per il 2025, tra cui l'ascesa degli agenti e delle crew IA, e scopri come queste innovazioni stanno trasformando le indus...

3 min di lettura
AI Trends +5
Tendenze della Tecnologia AI
Tendenze della Tecnologia AI

Tendenze della Tecnologia AI

Le tendenze della tecnologia AI comprendono i progressi attuali ed emergenti nell'intelligenza artificiale, tra cui il machine learning, i grandi modelli lingui...

5 min di lettura
AI Technology Trends +4
TensorFlow
TensorFlow

TensorFlow

TensorFlow è una libreria open-source sviluppata dal team Google Brain, progettata per il calcolo numerico e l’apprendimento automatico su larga scala. Supporta...

3 min di lettura
TensorFlow Machine Learning +3
Torch
Torch

Torch

Torch è una libreria open-source per il machine learning e un framework di calcolo scientifico basato su Lua, ottimizzato per il deep learning e le attività di ...

6 min di lettura
Torch Deep Learning +3
Transformer
Transformer

Transformer

I transformer sono un'architettura rivoluzionaria di reti neurali che ha trasformato l'intelligenza artificiale, specialmente nell'elaborazione del linguaggio n...

8 min di lettura
AI Transformers +4