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Debugg AI MCP Server offre automazione del browser guidata dall’IA e test UI end-to-end per applicazioni web. Integralo con FlowHunt o pipeline CI/CD per automatizzare i test UI, simulare il comportamento degli utenti e analizzare l’output visivo, tutto tramite linguaggio naturale o strumenti CLI.
Il Dify MCP Server collega gli assistenti AI ai workflow Dify, abilitando l'orchestrazione programmata dei workflow, l'integrazione di API e le connessioni a servizi esterni tramite un'interfaccia MCP configurabile.
Eunomia MCP Server è un'estensione del framework Eunomia che orchestra le policy di data governance—come il rilevamento di PII e il controllo degli accessi—su flussi di testo nelle applicazioni basate su LLM, garantendo una solida conformità e sicurezza in ambienti guidati dall'IA.
Il Freqtrade MCP Server collega assistenti AI con il bot di trading di criptovalute Freqtrade, abilitando trading automatizzato guidato dall'AI, accesso ai dati di mercato e gestione del portafoglio tramite un'integrazione REST API senza soluzione di continuità.
Il Chargebee MCP Server collega gli agenti AI di FlowHunt a fonti dati esterne, API e piattaforme SaaS, consentendo l'integrazione senza soluzione di continuità di processi reali di fatturazione e gestione abbonamenti nei tuoi ambienti AI.
Il SingleStore MCP Server consente un'interazione in linguaggio naturale con database e servizi SingleStore tramite assistenti AI. Integra, gestisci e monitora SingleStore attraverso il Model Context Protocol standardizzato, abilitando flussi operativi avanzati in FlowHunt e altri strumenti guidati dall'IA.
Il Server MCP Azure consente un'integrazione senza soluzione di continuità tra agenti AI e l'ecosistema cloud di Azure, permettendo automazione AI, gestione delle risorse e orchestrazione dei flussi di lavoro direttamente da strumenti come VS Code, FlowHunt e GitHub Copilot for Azure.
Il server n8n MCP consente un'integrazione senza soluzione di continuità tra gli assistenti AI e la piattaforma di automazione n8n, permettendo agli utenti FlowHunt di avviare, monitorare e gestire workflow automatizzati tramite agenti AI.
Il Prefect MCP Server collega gli assistenti AI e la piattaforma Prefect per l'orchestrazione dei workflow, permettendo la gestione tramite linguaggio naturale di flussi, deployment, esecuzioni e altro ancora. Automatizza, monitora e controlla facilmente le risorse Prefect tramite FlowHunt o altre interfacce AI.
Il server Unleash MCP collega assistenti AI e applicazioni LLM al sistema Unleash Feature Toggle, abilitando la gestione automatizzata dei flag di funzionalità, la scoperta di progetti e l’esposizione dinamica delle feature per workflow guidati dall’AI.
Il server mcp-searxng MCP consente agli agenti AI di FlowHunt di effettuare ricerche web in tempo reale e rispettose della privacy utilizzando SearXNG, un meta-motore di ricerca open source. Potenzia le capacità degli LLM con dati internet aggiornati e multi-fonte per ricerca, fact-checking e applicazioni dinamiche.
Il Paradex MCP Server fa da ponte tra agenti AI e la piattaforma di trading di futures perpetui Paradex, abilitando il trading automatizzato, l’accesso ai dati di mercato in tempo reale e l’integrazione senza soluzione di continuità di funzionalità di trading avanzate nei flussi di lavoro guidati dall’AI.
Il server Puppeteer Vision MCP consente agli assistenti AI di estrarre e convertire pagine web in Markdown, utilizzando un’interazione avanzata guidata dall’AI per aggirare barriere interattive come CAPTCHA e paywall. Si integra perfettamente nei flussi di lavoro AI tramite il Model Context Protocol (MCP), semplificando l’estrazione e l’ingestione dei dati dal web.
py-mcp-line è un server MCP basato su Python che consente agli assistenti AI di accedere e interagire con i messaggi del Bot LINE. Espone risorse, supporta filtri avanzati e fornisce strumenti per l'analisi dei dati conversazionali, lo sviluppo di chatbot e l'archiviazione dei messaggi.
Il Server MCP BNBChain è un server Model Context Protocol (MCP) plug-and-play per integrare le operazioni blockchain di Binance Smart Chain nelle agenti AI, sulle piattaforme di sviluppo e nei flussi di automazione. Invia facilmente BNB, trasferisci token BEP-20, distribuisci nuovi token, interagisci con smart contract, gestisci la liquidità DeFi e altro ancora—tutto dai tuoi flussi FlowHunt o client compatibili.
Il Server MCP Discord collega assistenti AI a Discord, consentendo la gestione automatizzata del server, l'automazione dei messaggi e l'integrazione con API esterne tramite il Model Context Protocol (MCP) nella piattaforma Klavis-AI.
Il Server MCP MongoDB consente un'integrazione senza soluzione di continuità tra assistenti AI e database MongoDB, permettendo la gestione diretta del database, l'automazione delle query e il recupero dei dati tramite il Model Context Protocol (MCP) standardizzato.
Nacos-MCP-Router è un potente server MCP che centralizza la scoperta, l’installazione e il proxy di altri server MCP, colmando i gap di protocollo e orchestrando le interazioni tra servizi per workflow cloud-native e guidati dall’AI.
Il server MCP Pushover collega agenti AI e flussi di lavoro alla piattaforma di notifiche Pushover, abilitando notifiche push in tempo reale e programmabili per avvisi, promemoria e aggiornamenti di flusso di lavoro tramite il Model Context Protocol (MCP).
Il server Starknet MCP collega i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) alla blockchain Starknet, consentendo agli assistenti AI di interrogare, analizzare e gestire i dati della blockchain e degli smart contract tramite un'interfaccia standardizzata Model Context Protocol (MCP).
Il Weather MCP Server collega FlowHunt e gli assistenti AI a dati meteorologici ricchi e in tempo reale, previsioni, qualità dell'aria, astronomia e altro tramite WeatherAPI, semplificando flussi di lavoro sensibili al meteo e interazioni AI contestuali.
Il server XiYan MCP consente l'interazione in linguaggio naturale con i database tramite avanzate funzionalità text-to-SQL (XiYan-SQL), permettendo a sviluppatori e assistenti AI di interrogare, aggiornare ed estrarre dati senza SQL diretto. Semplifica i flussi di lavoro data-driven, automatizza l'analisi e costruisci applicazioni intelligenti con un'integrazione senza soluzione di continuità tra linguaggio e database.
Il server aranet4 MCP consente la gestione, la raccolta dati e l’analisi senza interruzioni per i dispositivi sensore di CO2 Aranet4. Collega i flussi AI con dati ambientali in tempo reale e storici, offrendo strumenti per scansione, configurazione e visualizzazione dei dispositivi, pensati per FlowHunt e altre piattaforme di automazione AI.
Collega i tuoi agenti AI con potenti analisi di marketing utilizzando l'Audiense Insights MCP Server. Estrai, riassumi e analizza senza problemi l'intelligence sull'audience, i dati demografici, le metriche degli influencer e l'engagement dei contenuti dai tuoi report Audiense Insights, per potenziare workflow più intelligenti e automatizzati in FlowHunt.
L'AWS MCP Server integra FlowHunt con AWS S3 e DynamoDB, consentendo agli agenti AI di automatizzare la gestione delle risorse cloud, eseguire operazioni su database e gestire l'archiviazione dei file—tutte le azioni sono registrate in modo sicuro per audit e conformità.
Azure MCP Hub è una risorsa centrale per scoprire, costruire e integrare server Model Context Protocol (MCP) su Azure. Fornisce linee guida, SDK e collegamenti per accelerare lo sviluppo di agenti AI con integrazioni API reali in diversi linguaggi di programmazione.
Il Bankless Onchain MCP Server consente un accesso strutturato e programmabile ai dati blockchain tramite la Bankless API, supportando assistenti AI e strumenti di sviluppo con query in tempo reale su stato dei contratti, eventi e transazioni su più network.
Il server Chronulus MCP funge da middleware collegando agenti AI ai modelli di previsione Chronulus e a servizi esterni, consentendo capacità avanzate di previsione, forecasting e analisi in tempo reale per workflow AI di livello superiore.
Il DeepSeek MCP Server funge da proxy sicuro, collegando i modelli linguistici avanzati di DeepSeek ad applicazioni compatibili MCP come Claude Desktop o FlowHunt, permettendo l'uso anonimo delle API, l'automazione dei flussi di lavoro e la gestione centralizzata.
Il Defang MCP Server collega gli assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, consentendo workflow standardizzati e contestuali per sviluppatori che costruiscono funzionalità AI avanzate all'interno di FlowHunt.
DocsMCP è un server Model Context Protocol (MCP) che offre ai Large Language Model (LLM) l'accesso in tempo reale a fonti di documentazione locali e remote, migliorando i flussi di lavoro degli sviluppatori e l'assistenza AI grazie a una consultazione istantanea e contestuale della documentazione.
Il server Headless Gmail MCP consente un'interazione fluida e senza interfaccia grafica con gli account Gmail per inviare, recuperare e gestire email. Progettato per ambienti sicuri, remoti e containerizzati, semplifica i flussi OAuth e la gestione delle credenziali per workflow automatizzati e integrazioni alimentate da AI.
Il Coda MCP Server offre un modo standardizzato per consentire agli assistenti AI di interagire con la piattaforma Coda, abilitando interrogazioni di documenti, automazione dei flussi di lavoro e compatibilità con protocolli unificati per un'integrazione senza soluzione di continuità con FlowHunt e altri agenti AI.
Il Server Cloudflare MCP funge da ponte tra assistenti AI e i servizi cloud di Cloudflare, abilitando l'automazione in linguaggio naturale per configurazioni, log, build e documentazione. Integra facilmente le API e l’osservabilità di Cloudflare nei flussi di lavoro AI con una configurazione sicura e robusta.
Il Server KWDB MCP collega gli assistenti AI al database KWDB, abilitando business intelligence, manipolazione dei dati e integrazione fluida con i workflow FlowHunt. Offre accesso sicuro e standardizzato a query di database, metadati ed esplorazione dello schema tramite il Model Context Protocol.
Il server MCP Magic Meal Kits funge da ponte sicuro tra assistenti AI e l'API Magic Meal Kits, consentendo controlli di salute programmabili, interrogazioni sulla versione del server e accesso sicuro all'API all'interno di FlowHunt e altri flussi di lavoro basati su AI.
matlab-mcp-tools è un server MCP che collega assistenti AI e ambienti di sviluppo con MATLAB, consentendo l'esecuzione di script, la gestione del workspace, l'esecuzione di codice per sezioni e la creazione automatica di script da client compatibili MCP come Cline e Cursor.
Integra le capacità di gestione della rete di Netbird nei tuoi flussi di lavoro AI con il server MCP Netbird. Recupera in modo sicuro configurazioni, stato e dettagli di rete tramite il Model Context Protocol standardizzato per un'automazione e un monitoraggio semplificati.
Integra il server Hunter MCP con FlowHunt per consentire ai tuoi agenti AI di accedere a potenti dati B2B, automatizzare la generazione di lead, verificare email, arricchire i profili di contatti e aziende e semplificare i flussi di lavoro di vendita tramite linguaggio naturale.
Il JetBrains MCP Server connette agenti AI con gli IDE JetBrains come IntelliJ, PyCharm, WebStorm e Android Studio, abilitando flussi di lavoro automatizzati, navigazione del codice e comunicazione AI-IDE in tempo reale tramite il Model Context Protocol (MCP).
Il Metoro MCP Server collega gli agenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, permettendo agli utenti FlowHunt di automatizzare i workflow, standardizzare le integrazioni ed estendere le capacità degli agenti AI tramite il Model Context Protocol (MCP).
Integra la suite OpenAPI di Naver nei tuoi workflow di AI utilizzando il Naver MCP Server. Accedi a ricerche in tempo reale su blog, notizie, libri, enciclopedie, immagini e informazioni locali, moderazione dei contenuti e altro ancora—direttamente in FlowHunt o sulla tua piattaforma preferita di sviluppo AI.
Il Contentful MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e la Contentful Management API, abilitando operazioni sui contenuti senza interruzioni—come interrogazione, aggiornamento e gestione di modelli di contenuto—direttamente all’interno dei flussi di lavoro AI. Aumenta la produttività dei team headless CMS con migrazioni automatiche, gestione delle entry e automazione dei flussi editoriali.
Il server OP.GG MCP fornisce un accesso senza soluzione di continuità ai dati di gioco OP.GG per agenti AI tramite FlowHunt, abilitando analisi in tempo reale, statistiche dei giocatori, classifiche e reportistica automatizzata per sviluppatori e integratori di giochi.
Il server MCP k8s-multicluster-mcp offre una gestione centralizzata e senza interruzioni di più cluster Kubernetes tramite un'API standardizzata, supportando operazioni sulle risorse, cambio di contesto e confronti tra cluster per flussi di lavoro AI e team di sviluppo.
Il LottieFiles MCP Server consente agli assistenti AI e agli sviluppatori di cercare, recuperare e interagire programmaticamente con le animazioni Lottie, semplificando l'integrazione di contenuti animati di qualità nei flussi di lavoro di design e sviluppo.
Il MCP Database Server consente un accesso sicuro e programmabile ai database più diffusi come SQLite, SQL Server, PostgreSQL e MySQL per assistenti AI e strumenti di automazione. Agisce come un ponte, potenziando i flussi di lavoro contestuali e le applicazioni AI a interrogare, gestire e interagire in modo efficiente con dati strutturati.
MCP Discovery è uno strumento da riga di comando basato su Rust che automatizza la scoperta e la documentazione delle capacità, degli strumenti e delle risorse degli MCP Server. Genera documentazione completa e aggiornata in formato Markdown, HTML o testo per un'integrazione fluida nei flussi di lavoro degli sviluppatori e nelle pipeline CI.
Il server MCP Open Library collega gli assistenti AI con l’API Open Library di Internet Archive, consentendo una ricerca e un recupero fluido di dati su libri, autori e media per ricerche bibliografiche, catalogazione ed esperienze digitali avanzate.
Il server MCP mcp-local-rag consente una ricerca web RAG (Retrieval-Augmented Generation) locale e rispettosa della privacy per LLM. Permette agli assistenti AI di accedere, incorporare ed estrarre informazioni aggiornate dal web senza API esterne, migliorando processi di ricerca, creazione di contenuti e workflow di risposta alle domande.
Il server MCP mcp-proxy collega i trasporti MCP Streamable HTTP e stdio, consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità tra assistenti AI e diversi server o client Model Context Protocol (MCP). Espande l'interoperabilità, semplifica l'integrazione di sistemi legacy e migliora i flussi di lavoro AI cross-platform.
Il Neovim MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e Neovim, consentendo editing di testo avanzato, navigazione dei file e gestione del codebase direttamente dai tuoi flussi di lavoro alimentati dall’AI. Integra senza soluzione di continuità le capacità degli LLM nello sviluppo con automazione, ricerca intelligente e altro ancora.
Il PAIML MCP Agent Toolkit di Pragmatic AI Labs è un server MCP a configurazione zero progettato per rendere i workflow degli agenti AI più deterministici. Permette un'integrazione senza soluzione di continuità con fonti dati esterne, API e servizi, supportando la generazione di codice agent-based e l'esecuzione parallela di strumenti.
Integra la ricerca in tempo reale su tutto il web nei tuoi flussi di lavoro AI con il Perplexity Ask MCP Server. Questo server MCP collega l’API Sonar di Perplexity con strumenti come Claude e Cursor, abilitando il recupero dinamico di informazioni, la ricerca web live e risposte aggiornate direttamente nel tuo ambiente di sviluppo.
Il Placid.app MCP Server collega assistenti AI e automazione creativa esponendo l’API di generazione immagini e video basata su template di Placid come strumenti MCP. Abilita la creazione automatizzata di contenuti marketing, visual per social media e creativi personalizzati direttamente nei tuoi workflow AI.
Il Server MCP di Wikidata consente ad agenti AI e sviluppatori di interagire con l’API di Wikidata tramite il Model Context Protocol. Fornisce strumenti per la ricerca di entità e proprietà, l’estrazione di metadati e l’esecuzione di query SPARQL—rendendo il recupero di dati semantici e l’arricchimento della conoscenza semplici e accessibili nei flussi di lavoro AI moderni.
MCP GraphQL è un server Model Context Protocol (MCP) che standardizza l'accesso alle API GraphQL, esponendo dinamicamente ogni query come uno strumento per assistenti AI e sviluppatori. Permette un'integrazione fluida, il recupero dei dati e l'automazione dei flussi di lavoro con una configurazione minima.
Il Server MCP Human-In-the-Loop per FlowHunt consente l'integrazione senza soluzione di continuità del giudizio umano, dell'approvazione e dell'input nei flussi di lavoro AI tramite dialoghi GUI interattivi in tempo reale, migliorando sicurezza, conformità e personalizzazione.
Il server MongoDB Mongoose MCP consente a FlowHunt e ad altri assistenti AI di interagire direttamente con database MongoDB, supportando una solida validazione dei dati, hook operativi e flussi di lavoro sia basati su schema che senza schema. Fornisce potenti strumenti di gestione del database per query, aggregazione, inserimento, aggiornamento e gestione degli indici—potenziando l'automazione dei database guidata dall'intelligenza artificiale e dal linguaggio naturale.
Il Server MCP Ricerca Bing integra l'API Microsoft Bing Search con FlowHunt e altri client AI, abilitando funzionalità di ricerca web, notizie e immagini in tempo reale per assistenti AI. Supporta più piattaforme, offre una gestione robusta degli errori, limitazione del rate e gestione sicura delle chiavi API per flussi di lavoro di sviluppo fluidi e sicuri.
Il Server MCP Risorse AWS consente agli assistenti AI di gestire e interrogare le risorse AWS in modo conversazionale utilizzando Python e boto3. Integra una potente automazione e gestione AWS nei tuoi workflow FlowHunt con operazioni sicure e basate su permessi.
Il Server MCP Smartlead consente un'integrazione senza soluzione di continuità tra assistenti AI e strumenti di automazione con la piattaforma di email marketing Smartlead. Permette l'accesso programmato alla gestione di campagne e lead, al recupero delle analisi e alle operazioni in blocco direttamente da client compatibili MCP.
Il Telegram MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e client con Telegram, consentendo l’interazione programmatica con chat, messaggi, gruppi e utenti Telegram. Basato sulla libreria Telethon, semplifica l’automazione, la gestione dei gruppi e l’analisi delle chat per sviluppatori e flussi di lavoro AI.
Video Still Capture MCP è un server basato su Python che fornisce agli assistenti AI accesso in tempo reale a webcam e fonti video tramite OpenCV, consentendo la cattura di immagini, la gestione delle telecamere e l'elaborazione di base delle immagini tramite interfacce standardizzate Model Context Protocol.
Il Windows CLI MCP Server collega gli assistenti AI alle interfacce a riga di comando di Windows e ai sistemi remoti tramite SSH, offrendo esecuzione di comandi sicura e programmabile e automazione per ambienti locali e remoti.
Armor Crypto MCP offre agli agenti AI la possibilità di interagire con l'ecosistema crypto, fornendo gestione unificata dei wallet, swap, trasferimenti, operazioni strategiche, staking e analisi predittiva. Supporta Solana e presto più blockchain, semplificando l'automazione blockchain tramite un unico backend.
Il CRIC物业AI MCP Server collega assistenti AI con dati, API e servizi di gestione immobiliare, abilitando flussi di lavoro automatizzati e data-driven per la gestione degli immobili tramite il Model Context Protocol (MCP).
Il server Ergo MCP collega gli assistenti AI alla blockchain Ergo, abilitando l’accesso ai dati on-chain, l’analisi e l’integrazione senza soluzione di continuità nei flussi di lavoro AI. Ideale per analisi blockchain, monitoraggio dei token e automazione con FlowHunt.
L’EVM MCP Server offre un’integrazione blockchain senza interruzioni per flussi di lavoro AI e di sviluppo su più reti compatibili con EVM. Consente interazioni con smart contract, interrogazione della blockchain e gestione delle transazioni da un’unica interfaccia ottimizzata per l’AI.
Rust MCP Filesystem è un server MCP incredibilmente veloce, asincrono e leggero scritto in Rust, che consente operazioni sicure ed efficienti sul filesystem per flussi di lavoro assistiti dall'IA. Offre ricerca avanzata tramite glob, sicurezza in sola lettura come impostazione predefinita e integrazione fluida con FlowHunt e altri strumenti di sviluppo.
Home Assistant MCP Server (hass-mcp) collega gli assistenti AI con il tuo smart home Home Assistant, consentendo agli LLM di interrogare, controllare e riassumere dispositivi e automazioni tramite il Model Context Protocol.
L'Anki MCP Server collega l'app desktop di Anki con assistenti AI tramite l'add-on Anki-Connect, consentendo l'accesso programmato alle flashcard per revisioni automatiche, apprendimento adattivo e creazione intelligente di flashcard usando LLM.
Il Calendly MCP Server collega assistenti AI con gli strumenti di pianificazione di Calendly tramite un’interfaccia MCP unificata, consentendo la gestione automatizzata degli eventi, la programmazione degli appuntamenti e una perfetta integrazione del calendario all’interno dei flussi di lavoro FlowHunt.
Il Server MCP di YouTube consente agli agenti AI di FlowHunt di interagire in modo programmatico con YouTube, automatizzando l’analisi dei video, il recupero delle trascrizioni, la gestione dei contenuti e molto altro—il tutto tramite un’interfaccia MCP standardizzata.
Il server CodeLogic MCP collega FlowHunt e gli assistenti di programmazione AI ai dati dettagliati sulle dipendenze software di CodeLogic, abilitando analisi avanzate del codice, visualizzazione e workflow automatizzati per migliorare l’efficienza nello sviluppo software.
Il Server DataHub MCP collega gli agenti AI di FlowHunt con la piattaforma di metadati DataHub, abilitando una scoperta avanzata dei dati, analisi della lineage, recupero automatico dei metadati e integrazione fluida con workflow potenziati dall'AI.
Integra il cloud di dispositivi reali e browser di BrowserStack nei tuoi flussi di lavoro AI e di sviluppo utilizzando il server Model Context Protocol (MCP). Automatizza, gestisci e effettua il debug dei test su dispositivi reali e browser direttamente da FlowHunt e altri strumenti supportati.
Il Server MCP per WhatsApp funge da ponte tra assistenti AI e il tuo account WhatsApp, consentendo l’accesso programmabile a messaggi, contatti e media per automazione, analisi e workflow guidati dall’IA—il tutto gestito localmente e in modo sicuro.
Consenti ai tuoi agenti AI e LLM di gestire, cercare e curare i segnalibri in modo programmatico utilizzando il server MCP Raindrop.io. Organizza e recupera senza problemi le risorse web tramite l'integrazione del componente MCP di FlowHunt.
Il Server MCP Variflight collega agenti AI e dati aeronautici, permettendo agli utenti FlowHunt di cercare voli, tracciare aeromobili in tempo reale, accedere alle previsioni meteo e recuperare metriche di comfort dei voli tramite un'integrazione fluida con l'API VariFlight.
Il Server OpenSearch MCP consente l'integrazione senza soluzione di continuità di OpenSearch con FlowHunt e altri agenti AI, permettendo l'accesso programmatico a funzionalità di ricerca, analisi e gestione dei contenuti tramite il Model Context Protocol.
Il Server Star Wars MCP collega gli assistenti AI con l'API SWAPI di Star Wars, consentendo l'accesso in tempo reale ai dati dell'universo di Star Wars per flussi di sviluppo potenziati, generazione di quiz e esperienze educative.
Il Terraform MCP Server collega FlowHunt e agenti AI al Terraform Registry, permettendo la scoperta, l’estrazione e l’analisi automatizzata di provider, moduli e risorse Terraform per workflow avanzati di Infrastructure as Code.
Il server WildFly MCP collega i server WildFly agli strumenti di intelligenza artificiale generativa, consentendo la gestione e il monitoraggio degli ambienti WildFly tramite FlowHunt con linguaggio naturale. Automatizza le operazioni del server, semplifica la risoluzione dei problemi e integra flussi di lavoro guidati dall’IA per un’amministrazione efficiente.
L'Edgee MCP Server collega assistenti AI e agenti basati su LLM con l'API Edgee, abilitando una gestione avanzata di organizzazioni, progetti, componenti e utenti per sviluppatori che utilizzano il Model Context Protocol (MCP).
Il Godot MCP Server collega FlowHunt con il motore di gioco Godot, abilitando l'automazione guidata dall'IA delle attività dell'editor Godot, l'avvio dei progetti e l'acquisizione in tempo reale dell'output di debug per flussi di lavoro di sviluppo giochi più snelli.
Il MSSQL MCP Server consente un'interazione sicura, verificabile e strutturata tra FlowHunt e i database Microsoft SQL Server. Supporta l'elenco delle tabelle, l'esplorazione dei dati, l'esecuzione di query personalizzate e la registrazione completa per la conformità e l'automazione dello sviluppo.
L'Offorte MCP Server collega gli assistenti AI alla piattaforma di offerte Offorte, consentendo la creazione automatizzata di offerte, la gestione dei contatti e l'integrazione dei workflow per operazioni aziendali semplificate.
Il Server MCP 1Panel collega gli assistenti AI e la piattaforma di gestione 1Panel, abilitando automazione, operazioni remote sicure e integrazione AI in tempo reale per i flussi di lavoro di amministrazione di sistema.
Il wxflows MCP Server collega gli assistenti AI a fonti di dati esterne e API, abilitando un'automazione dei flussi di lavoro sicura, modulare e guidata dall'IA in FlowHunt. Collega facilmente i tuoi agenti a database, file e API con una configurazione unificata.
Il Zoom MCP Server consente una gestione AI-driven senza interruzioni delle riunioni Zoom all'interno di FlowHunt e altre piattaforme AI. Permette la pianificazione, l'aggiornamento, il recupero e la cancellazione automatizzati delle riunioni Zoom tramite interfacce standardizzate Model Context Protocol (MCP), semplificando i flussi di lavoro collaborativi per sviluppatori e team.
Il server JavaFX MCP collega assistenti AI e applicazioni basate su JavaFX, consentendo ai workflow basati su LLM di interagire con i componenti UI JavaFX, automatizzare le query sullo stato dell'app e semplificare i test per le GUI Java.
Il Lucene MCP Server porta la ricerca full-text e la gestione documentale di livello enterprise su FlowHunt tramite Apache Lucene. Integra facilmente una ricerca robusta, indicizzazione e filtraggio dei metadati nei tuoi workflow AI utilizzando questo server Java-based conforme a MCP.
MCP Solver è un server Model Context Protocol (MCP) che offre funzionalità avanzate di SAT, SMT e ottimizzazione vincolata per assistenti AI e LLM. Consente la creazione, modifica e risoluzione interattiva di modelli matematici complessi, semplificando i flussi di lavoro nella ricerca, ingegneria e nei processi decisionali.
Il MCP-Server-Creator è un meta-server che consente la rapida creazione e configurazione di nuovi server Model Context Protocol (MCP). Grazie alla generazione dinamica del codice, alla creazione di strumenti e alla gestione delle risorse, semplifica lo sviluppo di server personalizzati per la connettività e l'integrazione dell'IA, consentendo ai team tecnici di automatizzare i flussi di lavoro e accelerare il deployment.
Il server NASA MCP fornisce un'interfaccia unificata per modelli AI e sviluppatori per accedere a oltre 20 fonti di dati NASA. Standardizza il recupero, l'elaborazione e la gestione dei dati scientifici e delle immagini NASA, consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità per flussi di lavoro di ricerca, educazione ed esplorazione.
Il Needle MCP Server collega senza soluzione di continuità gli assistenti AI con la gestione documentale e la ricerca semantica tramite il protocollo MCP, abilitando il recupero automatico delle informazioni, l'arricchimento della knowledge base e flussi di lavoro documentali ottimizzati in FlowHunt e oltre.
Il server MCP ntfy-me-mcp mette in comunicazione gli assistenti AI e i server di notifiche ntfy, consentendo l'invio e la ricezione programmata di notifiche tramite il Model Context Protocol (MCP) per flussi di lavoro di notifica automatizzati, sicuri e semplificati.
Il Pandoc MCP Server collega assistenti AI e conversione di documenti esponendo il convertitore universale Pandoc tramite il Model Context Protocol (MCP). Automatizza le trasformazioni di formato—come da Markdown a PDF/HTML—e semplifica i flussi di lavoro documentali all'interno di FlowHunt e altri sistemi basati su AI.
Il Quarkus MCP Server consente agli utenti di FlowHunt di collegare agenti basati su LLM a database e servizi esterni tramite server MCP basati su Java, semplificando automazione, integrazione e accesso ai dati reali per i flussi di lavoro AI.
