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Il GDB MCP Server espone le funzionalità del GNU Debugger ad assistenti AI e client, consentendo il debug remoto automatizzato e programmabile, la gestione dei breakpoint, il controllo multi-sessione e l’ispezione in tempo reale delle variabili all’interno di FlowHunt.
AnalyticDB per MySQL MCP Server offre un'interfaccia universale per collegare agenti AI ad AnalyticDB per MySQL di Alibaba Cloud, consentendo accesso diretto al database, esecuzione automatizzata di SQL e recupero di metadati tramite il Model Context Protocol (MCP).
Il DaVinci Resolve MCP Server consente l'automazione guidata dall'IA e il controllo programmatico di DaVinci Resolve, permettendo agli sviluppatori di ottimizzare i flussi di lavoro di editing video, automatizzare esportazioni, estrarre metadati e integrare DaVinci Resolve con sistemi più ampi basati su IA.
Il DodoPayments MCP Server consente agli assistenti AI di interagire senza soluzione di continuità con sistemi di pagamento esterni, permettendo l'automazione dell'elaborazione dei pagamenti, il controllo degli stati e la gestione delle transazioni all'interno di workflow AI. Integra l'accesso ai dati di pagamento e la connettività API direttamente nel tuo ambiente di sviluppo per operazioni finanziarie standardizzate e semplificate.
L'Enhance Prompt MCP Server, noto anche come PromptPilot, semplifica la generazione e il miglioramento dei prompt per i modelli di intelligenza artificiale generativa. Offre prototipazione rapida, perfezionamento guidato e integrazione fluida nelle pipeline di sviluppo, consentendo agli sviluppatori di creare prompt di alta qualità e standardizzati per ottenere risultati AI migliori.
L'Inbox Zero MCP Server funge da livello di integrazione tra assistenti AI e fonti dati esterne, API e servizi, semplificando i flussi di lavoro di sviluppo tramite automazione standardizzata e accesso ai dati contestuale.
Integra autenticazione sicura e gestione utenti nei tuoi flussi AI con il Server MCP AWS Cognito. Abilita registrazione, accesso, gestione password e autenticazione a più fattori per bot e assistenti che usano FlowHunt e client compatibili MCP.
Il connettore Replicate MCP Server di FlowHunt consente un accesso senza soluzione di continuità all'ampio hub di modelli AI di Replicate, permettendo agli sviluppatori di cercare, esplorare ed eseguire modelli di machine learning direttamente all'interno dei loro flussi di lavoro. Integra facilmente la scoperta dei modelli, il recupero delle informazioni, le predizioni e la gestione delle collezioni nei tuoi processi di automazione.
Il Server Nile MCP collega gli assistenti AI con la piattaforma di database Nile, consentendo l'automazione senza soluzione di continuità delle operazioni di database, gestione delle credenziali, esecuzione di SQL e gestione delle regioni tramite workflow alimentati da LLM in FlowHunt.
Il server LSP MCP collega i server Language Server Protocol (LSP) agli assistenti AI, abilitando analisi avanzate del codice, completamento intelligente, diagnostica e automazione dell'editor tramite funzionalità LSP standardizzate in FlowHunt.
Il Paddle MCP Server collega gli assistenti AI e l’API Paddle, permettendo l’automazione della gestione del catalogo prodotti, della fatturazione, degli abbonamenti e della reportistica finanziaria tramite flussi di lavoro sicuri e intelligenti in FlowHunt e IDE supportati.
Il Salesforce MCP Server collega FlowHunt e gli assistenti AI a Salesforce, abilitando un accesso sicuro e conversazionale ai dati, allo schema e all’automazione di Salesforce tramite strumenti standard Model Context Protocol.
Il Server MCP Airtable collega FlowHunt e altri assistenti AI all’API di Airtable, consentendo un’automazione fluida dei flussi di lavoro del database, una gestione intelligente dello schema e un’interazione programmata con i dati tramite una suite di strumenti agentici.
Integra le board Trello con assistenti AI tramite il Trello MCP Server. Abilita l'automazione delle attività di project management, operazioni sulle card e collaborazione in tempo reale direttamente dal tuo flusso di lavoro AI in FlowHunt.
Il server jobswithgpt MCP collega gli assistenti AI a fonti esterne di dati sulle offerte di lavoro, abilitando la ricerca dinamica di impieghi, l'analisi del mercato e raccomandazioni personalizzate all'interno di flussi di lavoro AI.
Il server json2video MCP collega FlowHunt e gli agenti AI all'API json2video per la generazione programmata e strutturata di video e il monitoraggio dello stato. Consente la creazione e gestione dinamica di progetti video con scene, media e sottotitoli, rendendo i contenuti video automatizzati accessibili a sviluppatori e workflow LLM.
Il server Logfire MCP collega assistenti AI e LLM ai dati di telemetria tramite OpenTelemetry, consentendo query in tempo reale, monitoraggio delle eccezioni, analisi delle cause radice e SQL personalizzato su tracce e metriche distribuite utilizzando FlowHunt.
Il mcp-teams-server porta la funzionalità di Microsoft Teams su FlowHunt tramite il Model Context Protocol (MCP), consentendo agli assistenti AI di leggere, creare e rispondere ai messaggi, menzionare utenti e automatizzare i flussi di lavoro del team all'interno dei canali e delle chat di Teams.
Il Meilisearch MCP Server collega gli assistenti AI con la tua istanza Meilisearch, consentendo operazioni sul database, gestione degli indici, configurazione delle impostazioni e controllo delle chiavi API direttamente dai flussi di lavoro AI o dagli strumenti di automazione.
Il server onenote MCP collega gli assistenti AI a Microsoft OneNote, consentendo il recupero automatico delle note, l'organizzazione e la ricerca intelligente tramite protocolli standardizzati. Integra le funzionalità di OneNote nei tuoi flussi di lavoro AI per una gestione più intelligente delle note e della conoscenza.
L'OpenRPC MCP Server collega assistenti AI con sistemi compatibili JSON-RPC utilizzando la specifica OpenRPC, consentendo un'integrazione programmabile e dinamica con API e servizi esterni. Offre a sviluppatori e agenti AI la possibilità di scoprire, invocare e automatizzare procedure remote per flussi di lavoro avanzati, debugging e orchestrazione di servizi.
Il Phoenix MCP Server collega gli assistenti AI a fonti di dati esterne e servizi, abilitando flussi di lavoro di sviluppo avanzati e un'integrazione senza soluzione di continuità con API, database e filesystem. Il suo design modulare consente agli sviluppatori di esporre risorse e strumenti ai flussi di lavoro potenziati da LLM, migliorando l'automazione e la flessibilità per compiti di ingegneria.
Il Productboard MCP Server collega gli assistenti AI con l’API di Productboard, semplificando l’accesso a funzionalità, componenti, aziende e note per flussi di lavoro automatizzati di product management in FlowHunt e altre piattaforme agentiche.
Il server Pubchem MCP collega gli assistenti AI e l'API PubChem, consentendo il recupero automatizzato di informazioni chimiche e farmaceutiche—come dettagli molecolari, sinonimi e identificatori—per l'uso in ricerca, didattica e applicazioni intelligenti.
Il server MCP Azure Data Explorer (ADX) consente ad assistenti e agenti AI di connettersi senza soluzione di continuità ai cluster Azure Data Explorer, eseguire query KQL, esplorare risorse, recuperare schemi delle tabelle, campionare dati e accedere alle statistiche delle tabelle, il tutto tramite interfacce MCP standardizzate. Questa integrazione abilita una gestione dei dati sicura e automatizzata e analitiche avanzate all’interno di flussi di lavoro guidati dall’AI.
Il Server MCP di Azure DevOps funge da ponte tra le richieste in linguaggio naturale e l’API REST di Azure DevOps, consentendo ad assistenti AI e strumenti di automatizzare i flussi di lavoro DevOps, gestire work item e accedere alle informazioni di progetto/squadra direttamente da interfacce conversazionali.
Il Server MCP di Chess.com collega l'API pubblica di Chess.com ai flussi di lavoro AI tramite MCP, consentendo l'accesso immediato a profili giocatore, statistiche e record di partite per applicazioni focalizzate sugli scacchi.
Il Server MCP Fireproof fa da ponte tra assistenti AI e il database Fireproof, consentendo l’archiviazione, il recupero e la gestione fluida di documenti JSON tramite l’uso di tool LLM. Semplifica le operazioni CRUD, supporta query flessibili e accelera la prototipazione per workflow AI data-driven.
Il Server MCP Lark(Feishu) collega assistenti AI con Lark (Feishu), abilitando l’inserimento automatico di dati, la generazione collaborativa di report e l’automazione dei flussi di lavoro nei fogli Lark tramite FlowHunt. Fornisce un’interfaccia standardizzata per interazioni AI-driven con l’ecosistema Lark.
MCP-Grep espone l'utilità Unix grep come server Model Context Protocol (MCP), consentendo ad assistenti AI e sviluppatori di eseguire ricerche avanzate di testo e pattern tramite un'API standardizzata. Ideale per analisi dei log, esplorazione di codice, audit di sicurezza e altro ancora.
Il server MCP snyk-ls collega gli assistenti AI e i flussi di lavoro di sviluppo con gli strumenti di sicurezza di Snyk, consentendo la scansione delle vulnerabilità del codice, la gestione dei risultati di sicurezza e raccomandazioni contestuali direttamente negli ambienti di sviluppo tramite il Model Context Protocol (MCP).
StitchAI MCP Server alimenta la gestione contestuale della memoria per agenti AI, consentendo loro di archiviare, recuperare e organizzare conoscenze strutturate in modo efficiente. Collega senza soluzione di continuità i tuoi assistenti AI con dati esterni e migliora il loro ragionamento contestuale grazie all'interfaccia MCP robusta di StitchAI.
Il server UNS-MCP crea un ponte tra assistenti AI e workflow di sviluppo con fonti dati esterne tramite l'API Unstructured, abilitando la gestione automatizzata dei connettori, l'orchestrazione dei workflow e un'integrazione senza soluzione di continuità delle pipeline dati per la creazione di applicazioni AI robuste.
Il Remote MacOs Use MCP Server consente agli agenti AI di automatizzare, controllare e gestire in modo sicuro sistemi macOS remoti senza software aggiuntivo. Collega gli assistenti AI all’ambiente nativo macOS per attività come la gestione dei file, l’automazione delle applicazioni e i flussi di lavoro degli sviluppatori.
WayStation MCP Server è un server universale e remoto Model Context Protocol (MCP) che collega assistenti AI come Claude e ChatGPT a strumenti di produttività come Notion, Monday, Jira, Slack e altri ancora. Funziona come un hub di integrazione sicuro e senza codice, consentendo automazione AI e ottimizzazione dei flussi di lavoro su più piattaforme.
L'agent-kit-mcp-server fa da ponte tra assistenti AI e la blockchain Solana, abilitando workflow potenziati dall'AI per sviluppatori tramite accesso strutturato ai dati on-chain, gestione risorse e integrazione API nell'ecosistema Solana.
Alibaba Cloud Ops MCP Server consente un'integrazione senza soluzione di continuità con le API di Alibaba Cloud, offrendo agli agenti AI la possibilità di automatizzare la gestione delle risorse, il monitoraggio e i flussi di lavoro DevOps tramite interfacce standardizzate Model Context Protocol.
L'Amadeus MCP Server integra l'API Amadeus Flight Offers Search in assistenti AI e client compatibili MCP, consentendo ricerche voli in linguaggio naturale e accesso in tempo reale a offerte di volo dettagliate. Migliora le tue app e i flussi di lavoro con un recupero dati voli conversazionale e senza interruzioni.
L'Apple Books MCP Server collega gli assistenti AI con l'ecosistema Apple Books, esponendo libri, collezioni, annotazioni ed evidenziazioni come risorse strutturate per gli sviluppatori. Consente una gestione avanzata dei libri, delle annotazioni e raccomandazioni personalizzate all'interno di strumenti di lettura e produttività basati su AI.
L'Atris MCP Server collega la piattaforma musicale Audius con assistenti AI e strumenti di sviluppo, consentendo l'accesso avanzato ai dati musicali, la gestione automatizzata dei contenuti e l'acquisto di tracce premium tramite flussi di lavoro AI.
Il BigQuery MCP Server consente un accesso sicuro e in sola lettura ai dataset BigQuery per i Large Language Models (LLM), permettendo ad agenti AI e utenti di esplorare e analizzare dati di business intelligence in modo conversazionale e sicuro.
BlenderMCP collega Blender con assistenti AI come Claude, permettendo la modellazione 3D automatizzata, la creazione di scene e la gestione delle risorse tramite il Model Context Protocol (MCP). Potenzia i tuoi flussi di lavoro in Blender con automazione in tempo reale basata su prompt e comunicazione AI bidirezionale.
Il server MCP browser-use consente agli agenti AI di controllare i browser web in modo programmatico utilizzando la libreria browser-use. Permette la navigazione automatizzata, l’estrazione di dati, la compilazione di moduli e fornisce un contesto web in tempo reale per i flussi di lavoro AI in FlowHunt e altri ambienti di sviluppo.
Il server BuiltWith MCP consente agli agenti AI di analizzare e identificare gli stack tecnologici dietro qualsiasi sito web collegando le query in linguaggio naturale con l’API di rilevamento tecnologico BuiltWith. È essenziale per audit tecnologici, analisi della concorrenza e integrazione nei tool di sviluppo.
Il cheqd MCP Server integra la gestione dell’identità decentralizzata nei workflow AI, consentendo la verifica sicura dell’identità, la gestione delle credenziali e l’interoperabilità con reti decentralizzate tramite interfacce MCP standardizzate.
Il Cronlytic MCP Server offre un'automazione senza soluzione di continuità basata su AI per l'infrastruttura serverless dei cron job, permettendo agli LLM di gestire, monitorare e ottimizzare le attività pianificate tramite un'interfaccia unificata Model Context Protocol (MCP).
Il Cursor MCP Installer è un server Model Context Protocol (MCP) ottimizzato per Cursor IDE. Automatizza l'installazione e la configurazione di altri server MCP tramite URL git, semplificando l'integrazione dell'assistente AI con strumenti esterni, API e fonti di dati.
Il Cursor Talk To Figma MCP Server crea un ponte tra gli ambienti Cursor AI e Figma, abilitando automazione, analisi e modifica dei file di design guidate dall’IA tramite endpoint standardizzati Model Context Protocol (MCP).
Dappier MCP Server collega assistenti AI alla ricerca web in tempo reale e a dati premium da marchi mediatici affidabili, consentendo agli agenti AI di recuperare, analizzare e integrare notizie live, dati di mercato, meteo, sport e informazioni di intrattenimento in modo fluido.
Il Deep Research MCP Server consente flussi di lavoro di ricerca completi e potenziati dall'IA, automatizzando l'elaborazione delle domande, la generazione di sottodomande, la ricerca web, l'analisi dei contenuti e la sintesi di report strutturati per indagini approfondite.
Il DeepSeek MCP Server integra i modelli linguistici avanzati di DeepSeek con applicazioni compatibili MCP, fornendo accesso API sicuro e anonimizzato e abilitando flussi di lavoro AI scalabili e rispettosi della privacy in strumenti come Claude Desktop e FlowHunt.
Il Deepseek R1 MCP Server consente un’integrazione fluida dei modelli linguistici avanzati di DeepSeek, come Deepseek R1 e V3, in Claude Desktop e altre piattaforme supportate—potenziando agenti AI con ampie finestre di contesto, ragionamento robusto e avanzate capacità di generazione di testo.
DexPaprika MCP Server fornisce dati in tempo reale e storici su token crypto, DEX e liquidità attraverso blockchain tramite query in linguaggio naturale. Consenti ad agenti AI o workflow di analizzare token, monitorare portafogli ed eseguire analisi DeFi tramite una semplice interfaccia MCP senza API key.
Il server E2B MCP consente agli assistenti AI come Claude di eseguire codice in modo sicuro in sandbox isolate, automatizzare i flussi di lavoro degli sviluppatori e abilitare azioni dinamiche nel mondo reale dalle interfacce chat. Integra con FlowHunt, Windsurf, Claude Desktop, Cursor o Cline per prototipazione rapida, analisi dei dati e test automatizzati.
L’EduBase MCP Server collega gli assistenti AI alla piattaforma e-learning EduBase, consentendo agli LLM di automatizzare la creazione di contenuti, la gestione degli esami e l’analisi tramite un’integrazione MCP sicura e standardizzata. Ideale per contesti educativi e aziendali che cercano flussi di lavoro scalabili guidati dall’IA.
Il server edwin MCP collega assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, consentendo agenti più intelligenti e contestuali in FlowHunt esponendo risorse e azioni agli LLM. La sua integrazione semplifica i flussi di lavoro di sviluppo, anche se la documentazione e le risorse attuali sono estremamente limitate.
Il server Exa MCP consente a FlowHunt e agli assistenti AI di accedere alla ricerca web in tempo reale tramite l'API Exa AI Search, permettendo risposte aggiornate, ricerca, fact-checking e ampliamento delle conoscenze nei tuoi flussi di lavoro.
L'Excel MCP Server consente agli agenti AI di creare, leggere, modificare e gestire cartelle di lavoro Excel senza che sia installato Microsoft Excel, sbloccando flussi di lavoro automatizzati su dati, reportistica e gestione di fogli di calcolo tramite Model Context Protocol.
Il fabric-mcp-server è un server MCP che espone i pattern Fabric come strumenti richiamabili per workflow guidati dall’AI, consentendo l’integrazione con Cline e altre piattaforme per attività come analisi delle affermazioni, sintesi, estrazione di conoscenza e generazione di visualizzazioni.
Il Facebook Ads MCP Server integra FlowHunt con la piattaforma Facebook Ads, abilitando automazione guidata dall'AI e gestione delle campagne pubblicitarie, analisi delle performance e controllo sicuro degli accessi.
Il server git-mcp-go MCP consente un'interazione fluida con i repository Git utilizzando Large Language Models (LLM), permettendo agli assistenti AI di automatizzare attività di gestione del codice come controlli di stato, commit, creazione di branch e altro ancora tramite un protocollo standardizzato.
Il GitHub Actions MCP Server consente agli assistenti AI di gestire i workflow di GitHub Actions, automatizzare le operazioni CI/CD, analizzare le esecuzioni dei workflow e aumentare la sicurezza nelle pipeline di sviluppo software.
Goal Story MCP Server consente agli utenti di realizzare le proprie aspirazioni trasformando gli obiettivi in narrazioni coinvolgenti. Si integra con agenti AI e strumenti di produttività per offrire narrazione motivazionale, visualizzazione degli obiettivi e monitoraggio dei progressi attraverso un approccio conversazionale e guidato dalla narrazione.
Il server Helm Chart CLI MCP collega gli assistenti AI al package manager Helm per Kubernetes, consentendo l’automazione in linguaggio naturale dei flussi di lavoro Helm come installazione chart, gestione repository ed esecuzione comandi. Aumenta la produttività degli sviluppatori e semplifica le operazioni Kubernetes esponendo le funzionalità di Helm agli strumenti guidati dall’AI.
Il server iFly-Spark-Agent-MCP fa da ponte tra gli assistenti AI e la piattaforma iFlytek SparkAgent utilizzando il Model Context Protocol (MCP), consentendo caricamenti di file senza interruzioni, invocazione di catene di task e automazione dei flussi di lavoro all'interno di FlowHunt e strumenti di sviluppo AI compatibili.
Il Bitrise MCP Server collega assistenti AI e la piattaforma Bitrise, consentendo un accesso sicuro e programmabile alle API di Bitrise per flussi di lavoro CI/CD ottimizzati. Gestisci app, avvia build e gestisci artefatti direttamente da FlowHunt e altri ambienti guidati da AI.
Il Boost.space MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e la Boost.Space REST API, consentendo l’accesso fluido ai dati e ai flussi di lavoro organizzativi all’interno di FlowHunt. Semplifica le operazioni degli sviluppatori agendo come proxy API sicuro per automazioni e integrazioni basate sull’AI.
Il Box MCP Server consente l'integrazione senza soluzione di continuità di FlowHunt con Box, permettendo ai workflow guidati dall’AI di cercare, analizzare, gestire e automatizzare le operazioni sui documenti su larga scala. Fornisce un solido collegamento tra gli assistenti AI e le API Box, abilitando una gestione intelligente dei documenti e la collaborazione.
Il Server Dart MCP collega assistenti AI alla piattaforma di gestione progetti di Dart, consentendo la creazione automatica di attività, la gestione dei documenti e la sintesi dei progetti per flussi di lavoro semplificati e una produttività migliorata.
Il server Kagi MCP collega gli assistenti AI agli avanzati strumenti di ricerca e sintesi di Kagi, permettendo agli LLM di accedere a dati web in tempo reale e di alta qualità per un ragionamento e un'automazione potenziati all'interno dei workflow FlowHunt.
Il Server MCP Aiven collega gli agenti AI di FlowHunt con i servizi cloud gestiti di Aiven, permettendo la scoperta automatica dei progetti, l'inventario dei servizi e la gestione in tempo reale dell'infrastruttura cloud tramite interazioni sicure e programmabili.
Integra e automatizza dashboard, sorgenti dati e strumenti di monitoraggio di Grafana nei flussi di lavoro di sviluppo guidati dall’AI utilizzando il Grafana MCP Server di FlowHunt. Abilita una gestione delle dashboard, esecuzione di query e integrazione di osservabilità AI senza soluzione di continuità.
Il Server MCP Hologres fa da ponte tra agenti AI e database Hologres, abilitando operazioni sicure e standardizzate, ispezione dei metadati e analisi dati scalabile all'interno dei workflow FlowHunt.
Collega i tuoi assistenti AI e i flussi di lavoro con la vasta collezione d’arte del Rijksmuseum utilizzando il Server MCP Rijksmuseum. Abilita l’esplorazione in linguaggio naturale, analisi dettagliate e accesso a immagini ad alta risoluzione di opere, artisti e collezioni curate—tutto tramite i potenti strumenti MCP.
Il server Neo4j MCP collega gli assistenti AI al database a grafo Neo4j, consentendo operazioni sul grafo guidate dal linguaggio naturale, query Cypher e gestione automatizzata dei dati direttamente da ambienti AI come FlowHunt.
Il Qiniu MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e client LLM con i servizi di storage e multimedia di Qiniu Cloud. Consente la gestione automatizzata dei file, l’elaborazione dei media e le operazioni CDN direttamente da workflow alimentati da AI tramite l’interfaccia Model Context Protocol (MCP).
Il server Raygun MCP funge da ponte tra assistenti AI e la robusta API di Raygun, abilitando la gestione automatizzata degli errori, il monitoraggio dei deployment, il monitoraggio delle prestazioni, la gestione delle source map e l'amministrazione del team all'interno dei flussi di lavoro FlowHunt.
Il server Unity MCP fa da ponte tra l'Editor Unity e client di modelli AI come Claude Desktop, Windsurf e Cursor, consentendo automazione, assistenza intelligente e flussi di lavoro ottimizzati per gli sviluppatori di giochi all'interno dell'ambiente Unity.
Il server VMS MCP collega gli assistenti AI di FlowHunt ai sistemi di videosorveglianza reali, consentendo il controllo programmato di CCTV e software VMS per una sicurezza, automazione e flussi di monitoraggio avanzati.
Il JDBC MCP Server collega gli assistenti AI e i database SQL tramite il protocollo JDBC, abilitando query in tempo reale, automazione delle analisi e gestione semplificata dei database all'interno di FlowHunt e altri ambienti guidati dall'AI.
Il kintone MCP Server consente un'integrazione senza soluzione di continuità tra assistenti AI e la piattaforma kintone, permettendo agli strumenti AI di interrogare, aggiornare e interagire con i dati delle applicazioni kintone. Automatizza i flussi di lavoro, migliora i report e gestisci i record utilizzando prompt in linguaggio naturale e flussi guidati dall'intelligenza artificiale.
Maestro MCP Server collega assistenti AI ed ecosistema Bitcoin, offrendo accesso sicuro e programmabile ai dati blockchain e alla gestione delle transazioni tramite il Model Context Protocol (MCP). Ideale per automatizzare i flussi di lavoro Bitcoin e migliorare lo sviluppo guidato dall’AI.
Integra assistenti AI con Liveblocks per la collaborazione in tempo reale. Il Liveblocks MCP Server consente agli agenti AI di automatizzare e gestire stanze, thread, commenti, notifiche e accedere ai dati collaborativi tramite API Liveblocks.
Il server MCP nx-mcp collega gli strumenti di build Nx monorepo con assistenti AI e flussi di lavoro LLM tramite il Model Context Protocol. Automatizza la gestione degli workspace, esegui comandi Nx e consenti un'analisi intelligente dei progetti nella tua codebase basata su Nx.
Il Milvus MCP Server collega assistenti AI e applicazioni basate su LLM con il database vettoriale Milvus, abilitando ricerca vettoriale avanzata, gestione degli embedding e memoria contestuale per workflow AI intelligenti in FlowHunt.
Integra l'elaborazione dei pagamenti Razorpay direttamente nei tuoi flussi di lavoro FlowHunt con il Razorpay MCP Server. Abilita l'automazione AI per la cattura dei pagamenti, la gestione delle transazioni e operazioni finanziarie sicure utilizzando strumenti MCP standardizzati.
Il server Fitbit MCP consente ad assistenti AI e sviluppatori di accedere, analizzare e automatizzare flussi di lavoro utilizzando i dati di salute e fitness di Fitbit. Collega senza problemi FlowHunt con Fitbit per insight personalizzati sul benessere, monitoraggio fitness e gestione dispositivi.
Il Server MCP di HubSpot collega gli assistenti AI direttamente a HubSpot CRM, consentendo un accesso senza soluzione di continuità a dati di contatti, aziende e interazioni. Con archiviazione vettoriale integrata, ricerca semantica e gestione robusta degli errori, potenzia i flussi di lavoro AI per automatizzare le operazioni CRM in modo efficiente.
Collega assistenti AI alla piattaforma di analytics PostHog utilizzando il Server MCP di PostHog. Abilita la gestione dei feature flag, l'analisi degli errori e informazioni operative direttamente dai tuoi flussi di lavoro AI in FlowHunt.
Integra FlowHunt e assistenti AI con l'app di gestione attività Things3 su macOS tramite il Things3 MCP Server. Automatizza e controlla attività, progetti, aree e tag con strumenti potenti basati su AppleScript e funzionalità intelligenti per flussi di lavoro produttivi senza interruzioni.
Integra FlowHunt con il TickTick MCP Server per sbloccare una potente automazione della gestione delle attività guidata dall'AI. Collega senza problemi i tuoi agenti AI per creare, aggiornare e completare attività in TickTick per una produttività ottimizzata e l'automazione del flusso di lavoro.
Il server MCP interactive-mcp consente flussi di lavoro AI con l'intervento umano, collegando agenti AI con utenti e sistemi esterni. Supporta sviluppo cross-platform, feedback in tempo reale e prototipazione di integrazioni personalizzate per una produttività superiore.
Il Jupiter MCP Server consente swap di token automatizzati e ottimali sulla blockchain Solana interfacciandosi con l'Ultra API di Jupiter. Integra funzionalità affidabili di token swap on-chain nei tuoi flussi di lavoro AI, bot o app DeFi con configurazione semplice e accesso agli strumenti.
Il Kong Konnect MCP Server integra assistenti AI con l'API Gateway di Kong Konnect, abilitando query in linguaggio naturale per analytics, configurazione e gestione del control plane tramite strumenti standardizzati Model Context Protocol (MCP).
Il server KurrentDB MCP consente agli assistenti AI e agli sviluppatori di interagire senza soluzione di continuità con KurrentDB, un database basato su stream, esponendo potenti strumenti per interrogare, scrivere e proiettare dati di eventi direttamente dal proprio ambiente di sviluppo.
Lara Translate MCP Server collega assistenti AI e applicazioni all’API Lara Translate, abilitando traduzioni professionali, rilevamento della lingua e integrazione fluida nei workflow di FlowHunt.
Il server MCP mcp-google-search collega assistenti AI e web, consentendo ricerca in tempo reale ed estrazione di contenuti tramite Google Custom Search API. Permette ai large language model di accedere, verificare e riassumere informazioni aggiornate direttamente da fonti online.
Il server MCP mcpignore-filesystem offre un controllo sicuro e granulare sull'accesso ai file da parte degli agenti AI, supportando i pattern di `.mcpignore`. Proteggi i dati sensibili, automatizza attività sui file e abilita flussi di sviluppo guidati da AI con interfacce filesystem robuste e personalizzabili.
Il mem0 MCP Server connette gli assistenti AI con archiviazione strutturata, recupero e ricerca semantica per snippet di codice, documentazione e best practice di programmazione. Migliora i flussi di lavoro di sviluppo consentendo la memorizzazione persistente delle preferenze di codifica e un'integrazione senza soluzione di continuità con IDE AI-powered.
Il Microsoft Docs MCP Server fornisce accesso autorevole e in tempo reale alla documentazione Microsoft per assistenti AI, IDE e strumenti di sviluppo. Migliora i flussi di lavoro con contenuti aggiornati e affidabili da Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 e altro.
