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Il server Logfire MCP collega assistenti AI e LLM ai dati di telemetria tramite OpenTelemetry, consentendo query in tempo reale, monitoraggio delle eccezioni, analisi delle cause radice e SQL personalizzato su tracce e metriche distribuite utilizzando FlowHunt.
Il Cronlytic MCP Server offre un'automazione senza soluzione di continuità basata su AI per l'infrastruttura serverless dei cron job, permettendo agli LLM di gestire, monitorare e ottimizzare le attività pianificate tramite un'interfaccia unificata Model Context Protocol (MCP).
Il Server Cloudflare MCP funge da ponte tra assistenti AI e i servizi cloud di Cloudflare, abilitando l'automazione in linguaggio naturale per configurazioni, log, build e documentazione. Integra facilmente le API e l’osservabilità di Cloudflare nei flussi di lavoro AI con una configurazione sicura e robusta.
Integra e automatizza dashboard, sorgenti dati e strumenti di monitoraggio di Grafana nei flussi di lavoro di sviluppo guidati dall’AI utilizzando il Grafana MCP Server di FlowHunt. Abilita una gestione delle dashboard, esecuzione di query e integrazione di osservabilità AI senza soluzione di continuità.
Il server Honeycomb MCP collega gli assistenti AI ai dati di osservabilità Honeycomb, consentendo agli LLM di analizzare in modo sicuro metriche, dashboard e comportamento del codice per flussi di lavoro aziendali. Automatizza l'analisi dei dati, accelera l'indagine sulle cause principali e semplifica la gestione degli SLO nelle operazioni di sviluppo.
Il Dynatrace MCP Server collega la piattaforma di osservabilità Dynatrace ai tuoi flussi di lavoro AI su FlowHunt, consentendo l'accesso in tempo reale a metriche di produzione, log, anomalie ed eventi di sicurezza per un debug, monitoraggio e automazione migliorati.
Il Datadog MCP Server fa da ponte tra FlowHunt e l’API di Datadog, consentendo l’accesso AI-driven ai dati di monitoraggio, dashboard, metriche, eventi e log per un’osservabilità avanzata e una gestione automatizzata degli incidenti.
Il Netdata MCP Server collega assistenti AI e strumenti di automazione con la piattaforma di monitoraggio Netdata, consentendo l'accesso in tempo reale alle metriche di sistema e flussi di lavoro di osservabilità ottimizzati tramite un'interfaccia guidata da protocollo.
Il server Tempo MCP consente agli assistenti AI di interrogare e analizzare dati di tracing distribuito da Grafana Tempo, semplificando l’osservabilità, il debugging e l’analisi delle prestazioni del sistema per applicazioni distribuite.
Il Loki MCP Server collega gli assistenti AI a Grafana Loki, consentendo interrogazioni e analisi dei dati di log tramite il Model Context Protocol. Potenzia i flussi di lavoro guidati da LLM per esplorazione, troubleshooting e creazione di dashboard sui log.
Il Server MCP Simple Loki integra l'interrogazione dei log di Grafana Loki nei flussi di lavoro AI tramite il Model Context Protocol. Consente agli agenti AI di analizzare, filtrare e recuperare i log per osservabilità, troubleshooting e monitoraggio, utilizzando query LogQL con autenticazione flessibile e molteplici formati di output.
